自然界中存在许多规律，那么在程序人生上能否有规律可循呢？这种规律是如大多数人期望的那样吗？V众投发起人李智勇对此进行了探讨，他分析了必然与偶然、本质与细节，并就程序人生规律的三要素进行了解读。
能否有规律这事其实非常关键，因为如果有规律，那显然应该顺应它让自己走的更远。
我的答案是：如果我们想在人生中找一种类似x+y=z的规律，那真没有；
但如果想找一种人是会死的，你是人所以你会死的规律，那就真有。
所以说程序人生中有支配性规律，但并不是大多数人期望那种。
不管多大篇幅，看着多么逼真。
为了理解这样的规律，需要先理解下必然与偶然，本质与细节。
这世上同时存在着两种对立的声音：本质决定成败和细节决定成败。
偏好

自然界中存在许多规律，那么在程序人生上能否有规律可循呢？这种规律是如大多数人期望的那样吗？V众投发起人李智勇对此进行了探讨，他分析了必然与偶然、本质与细节，并就程序人生规律的三要素进行了解读。
能否有规律这事其实非常关键，因为如果有规律，那显然应该顺应它让自己走的更远。
我的答案是：如果我们想在人生中找一种类似x+y=z的规律，那真没有；
但如果想找一种人是会死的，你是人所以你会死的规律，那就真有。
所以说程序人生中有支配性规律，但并不是大多数人期望那种。
不管多大篇幅，看着多么逼真。
为了理解这样的规律，需要先理解下必然与偶然，本质与细节。
这世上同时存在着两种对立的声音：本质决定成败和细节决定成败。
偏好

《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

基于Arcengine10.0的二次开发小案例，有基本的地类信息系统操作功能，基于10.0，10.0以上或是一下，可能因为证书不符合无法运转，，但代码依旧有效；
相互学习，相互探讨

转发，完整的空调控制器程序，拿来就可用，该套程序简单明了，适合进行优化整合，所以推荐给大家，希望一同探讨。

linux下编译windows操作系统的使用的编译工具，请自行下载和编译，编译后配置好相关路径即可使用，技术探讨请联系

当我们在谈iOS应用架构时，我们听到最多的是MVC，MVVM，VIPER这三个BuzzWord，他们的逻辑一脉相承，不断的从ViewController中把逻辑拆分出去。
从苹果官方推荐的MVC：随着系统的复杂，把功能进行细化，把整合View展示数据的逻辑的独立出来形成ViewModel模块，架构风格就变成了MVVM：随着系统的愈加复杂，把路由的职责，获取数据的职责也独立出去，架构风格就变成了VIPER：本文则想从另一个角度和大家探讨一个新的iOS应用架构方案，架构的本质是管理复杂性，在讨论具体的架构方案前，我们首先应该明确一个iOS应用的开发，其复杂性在哪里?对于一个iOS应用来说，其开发的复

由于要做码流处理，最近把功能强大开源的wireshark当成了“捷径”，想从其中摘取解析引擎部分。
这就开始了全部源码的编译、分析过程。
大概用了两周，基本捋清了它的运行机制。
但到摘取代码的时候发现，难度好大，源文件众多，条件编译众多，依赖库众多。
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现将2周分析源码的“成果”贴出来（更多的是想与同样分析wireshark的网友一起探讨，经验分享），有不恰当及错误的地方，欢迎各位大神指正，如果能协助到其他人则是更好，现以流程图方式展现。
注意：此流程图是在指定抓取固定包数的模式下进行的（因为其源码条件抓包分为文件及包数的方式）。
命令格式如：./tshark-c200并且，流程图中未详尽列出从Frame到应用层协议（HTTP）解析的层层调用关系，这一步可以在相关应用层协议的解析器函数打上断点（例如HTTP：bdissect_tcp_http），gdb模式下直接bt，看栈信息即可。

5G网络整体规划思考、链路预算关键参数探讨、仿真及小区参数规划引见

ISO38500:2008是第一个IT治理国际标准，它的出台不仅标志着IT治理从概念模糊的探讨阶段进入了一个正确认识的发展阶段，而且也标志着信息化正式进入IT治理时代。
这一标准将促使国内外不断争论不休的IT治理理论得到统一，也会促使我国在引导信息化科学方面发挥重要作用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。