使用的是opencv3.4.1版本。
face_recognition可以使用apt-getinstall安装，这也是为什么用ubuntu的原因。
有问题欢迎留言讨论。

2D-LDA的matlab源代码可运行，有一定的参考价值。
可作为实验对比用，也可进一步修改算法。

找出两个文本文件不同的地方找出两个文本文件不同的地方

火龙果软件工程技术中心  对比结果概述本文中对两种数据库平台的对比结果显示了在构建数据库应用程序时，使用SQLServer2005(代码代号“Yukon”)结合VisualStudio进行开发比使用DB2UDB8.2(代码代号“Stinger”)结合VisualStudio有着显著的优势。
在开发、调试和部署数据库解决方案的时候，这些优势就将转化为在时间和资金上的节省。
在本文中特别说明了SQLServer2005与DB2UDB8.2相比，对.NET数据库对象的支持要广泛的多。
另外，你会发现在构建和管理数据库对象时，SQLServer2005和VisualStudio集成的程度要比DB2UDB8.

课题名称：单项选择题标准化考试系统的设计说明：用文件保存试题库。
（每个试题包括题干、4个备选答案、标准答案）要求：1）试题录入：可随时增加试题到试题库中，要求题库中不少于50个题目；
2）试题抽取：每次从试题库中可以随机抽出N道题（N由键盘输入）；
//由选择难度确定题量3）答题：用户可实现输入自己的答案，忽略大小写；
//本程序限定使用大写（安全性）4）自动判卷：系统可根据用户答案与标准答案的对比实现判卷并给出成绩；
5）最后要求能显示出错题目和正确答案。
//在做题期间就已经显示出错误信息和正确信息

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

目前网络关于分数阶傅里叶变换可靠的代码来源主要有一下几个：（1）来源一：M.A.Kutay.fracF:FastcomputationofthefractionalFouriertransform,1996.www.ee.bilkent.edu.tr/~haldun/fracF.m.（2）来源二：J.O’Neill.DiscreteTFDs:acollectionofmatlabfilesfortime-frequencyanalysis,1999.ftp.mathworks.com/pub/contrib/v5/signal/DiscreteTFDs/.（3）来源三：AdhemarBultheelandH´ectorE.Mart´ınezSulbaran.frft:ComputationoftheFractionalFourierTransform,2004.www.cs.kuleuven.ac.be/~nalag/research/software/FRFT/.（4）来源四：A.Bultheel.frft2:Atwo-phaseimplementationofthefractionalFouriertransform,2011.这里比较推荐的是来源三及其网站。
2004年的这篇文章《ComputationoftheFractionalFourierTransform》对前面的（1）和（2）进行了详细的对比，分析了两个程序的优劣并进行了改进，（3）的代码较为简洁也比较实用，其对应网站上还有很多相关的代码。

基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

本文利用德国足球甲级联赛2014-2015赛季共306场比赛的积分、排名、主客场情况数据，首先进行多分类logistic模型，预测比赛结果。
再建立有序多分类logistic回归模型进行比赛结果的预测。
并将预测结果进行对比分析，发现有序多分类logistic模型预测结果优于多分类logistic模型。
另外，本文将每场比赛的比分差作为因变量，胜平负赔率作为自变量，建立了多元回归模型，从赔率的角度预测比赛结果。
结果表明，对于一场比赛，当多分类logistic模型预测结果和赔率多元回归模型预测结果相吻合的时候，预测准确率将大大提高。

极限学习机的MATLAB代码，包括分类和回归的，还有对比实验

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。