通过本次实验自己编写一个FIR滤波器，完成包括含噪语音信号的读取，滤波后信号的输出，语音编解码器的设置（AIC23），重点理解FIR滤波器的实现（循环寻找的实现）。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。
2023/8/26 18:43:53
824KB
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BPSK信号调制解调，Matlab.m文件实现，涉及：BPSK信号调制（带噪声）、加纳算法码元同步、科斯塔斯环载波同步。
信号采样率32M，码元速率500K，载波8M
信号采样率32M，码元速率500K，载波8M
2023/8/25 18:45:33
2KB
1
设计要求：产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形；
产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声；
3、进行8PSK调制，画出波形；
进行蒙特卡罗分析；
5、解调8PSK，画出眼图。
产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声；
3、进行8PSK调制，画出波形；
进行蒙特卡罗分析；
5、解调8PSK，画出眼图。
2023/8/24 3:04:10
965KB
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SC4004是一种低噪声，恒定频率（1.2MHz）开关电容倍压器。
它产生一个稳定的输出电压2.7V至5V输入，输出高达250mA。
外部零件数量少（一个飞行电容器和两个小旁路电容器VIN和VOUT）使SC4004成为理想之选，用于小型电池供电应用。
它产生一个稳定的输出电压2.7V至5V输入，输出高达250mA。
外部零件数量少（一个飞行电容器和两个小旁路电容器VIN和VOUT）使SC4004成为理想之选，用于小型电池供电应用。
2023/8/22 5:41:01
294KB
1
该代码为自适应多尺度带有色彩保护的Retinex算法（autoMSRCR），在retinex里面有多中retinex算法变种可供调用，run是调用脚本。
该算法本人在DR图片上进行测试，可见对比度显著增强，但是图像本身色彩不失真，并且没有明显的噪声增大情况
该算法本人在DR图片上进行测试，可见对比度显著增强，但是图像本身色彩不失真，并且没有明显的噪声增大情况
2023/8/19 1:32:55
8KB
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结合图像处理技术和概率数据关联（PDA）运动模型，我们开发了一种新颖的框架来解决噪声背景不佳的非机电系统的对象跟踪问题。
新模型具有两个优点：（1）通过集成统计运动模型，可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。
（2）由于采用了全局搜索的最佳模型参数，与依赖连续帧区分的其他方法相比，该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。
我们在提出的模型中推导了期望最大化（EM）算法。
合成数据和图像数据集都证明了其有用性。
引入了模型稳定性以量化模型的实用性。
新模型具有两个优点：（1）通过集成统计运动模型，可以比现有模型更精确地模拟许多非机电系统中的对象运动。
（2）由于采用了全局搜索的最佳模型参数，与依赖连续帧区分的其他方法相比，该模型更好地在高噪声环境中跟踪对象。
我们在提出的模型中推导了期望最大化（EM）算法。
合成数据和图像数据集都证明了其有用性。
引入了模型稳定性以量化模型的实用性。
2023/8/17 17:44:48
1.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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