模糊蕴含关系的运算方法-最小运算(Mamdani)，文档为一个运算实例，MATLAB程序可直接运行。
2024/7/7 18:26:25
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本文首先介绍了淘宝网的发展，然后论述了系统需求和总体流程，然后展示了一个简易的总体的用例图，表现出各活动者之间的关系，以及对这个用例图各活动者的用例的详细描述。
第二部分展示了淘宝的类图，第三部分展示了对买家购买商品的时序图，卖家商品上架，发货，查询销售状况的时序图，第四部分展示了送货过程的状态机图及订货过程并发状态机图。
第五部分展示了买家商品搜索，购物，卖家开店，卖家发货及商品处理，卖家商品管理，会员登录的活动图。
最后简易的描述了订货与顾客之间依赖关系的包图，组件图，配置图。
第二部分展示了淘宝的类图，第三部分展示了对买家购买商品的时序图，卖家商品上架，发货，查询销售状况的时序图，第四部分展示了送货过程的状态机图及订货过程并发状态机图。
第五部分展示了买家商品搜索，购物，卖家开店，卖家发货及商品处理，卖家商品管理，会员登录的活动图。
最后简易的描述了订货与顾客之间依赖关系的包图，组件图，配置图。
2024/7/7 10:10:28
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数据已经标准化为json文件，方便使用，有需要请联系我。
数据来源国家统计局网站，手动查询的。
2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。
目前，已完成更新维护工作。
《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。
统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。
{"北京市":{"code":"11","citys":{"市辖区
数据来源国家统计局网站，手动查询的。
2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。
目前，已完成更新维护工作。
《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。
统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。
{"北京市":{"code":"11","citys":{"市辖区
2024/7/7 4:58:32
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翁老的《预测学》。
介绍几个概念吧：翁氏猜想：从2起所有实数都是其他两个质数的平均值；
从3起任何质数可以用无穷个方式表示为其他两个质数之和减去另一个质数。
三元关系理论：三元为抽象体系（集合、公理、关系）、物理体系（时、空、物质）和信息体系（人、机器即是信息处理的主观操作者，又是信息过程中的客观实在）。
传统预测学以数学为基础，只考虑了抽象体系和物理体系的作用关系，应当从三元互动的角度处理信息。
醉汉游走理论：醉汉在原地进一步与退一步的概率是相同的，按照传统数学统计的概念，醉汉在游走无穷步之后应该呆在原地，但翁老认为相反，醉汉应该呆在无穷远。
干支法：这就搞不清了，据说是从古代干支推算中总结出的数学经验。
介绍几个概念吧：翁氏猜想：从2起所有实数都是其他两个质数的平均值；
从3起任何质数可以用无穷个方式表示为其他两个质数之和减去另一个质数。
三元关系理论：三元为抽象体系（集合、公理、关系）、物理体系（时、空、物质）和信息体系（人、机器即是信息处理的主观操作者，又是信息过程中的客观实在）。
传统预测学以数学为基础，只考虑了抽象体系和物理体系的作用关系，应当从三元互动的角度处理信息。
醉汉游走理论：醉汉在原地进一步与退一步的概率是相同的，按照传统数学统计的概念，醉汉在游走无穷步之后应该呆在原地，但翁老认为相反，醉汉应该呆在无穷远。
干支法：这就搞不清了，据说是从古代干支推算中总结出的数学经验。
2024/7/6 21:06:23
4.44MB
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【】编程是一种有益的体验方式，当遇到挑战时，我们会不断寻求新的解决方法。
也许你会认为将毅力、直觉、适宜的工具三个组合在一起即可编写出优雅、完美的代码。
然而，随之而来的拙劣的部署或另一种功能需求亦或者是沉重的依赖关系会产生不良的迭代更新，等等这些突发状况会摧毁了你最初的梦想。
我们希望每次的努力付出能够有着深远的影响，希望我们的应用程序所依赖的服务器如同磐石一样，然而编程的获取方式却是残酷的。
这并不意味着你所有的努力都是有价值的。
相反，我们应该学会如何面对这些残酷的事实。
一起看下文中罗列出的10条实践真理，或许能为你的工作带来一丝帮助。
开发者往往会因封存（closures）、字节（typing）和
也许你会认为将毅力、直觉、适宜的工具三个组合在一起即可编写出优雅、完美的代码。
然而，随之而来的拙劣的部署或另一种功能需求亦或者是沉重的依赖关系会产生不良的迭代更新，等等这些突发状况会摧毁了你最初的梦想。
我们希望每次的努力付出能够有着深远的影响，希望我们的应用程序所依赖的服务器如同磐石一样，然而编程的获取方式却是残酷的。
这并不意味着你所有的努力都是有价值的。
相反，我们应该学会如何面对这些残酷的事实。
一起看下文中罗列出的10条实践真理，或许能为你的工作带来一丝帮助。
开发者往往会因封存（closures）、字节（typing）和
2024/7/6 16:44:43
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FundamentalsofDatabaseSystems第七版教材，主要讲了关系型数据库的相关问题，ER图设计，SQL语言
2024/7/5 4:37:03
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本文作者星河里的章鱼喵，文章通过介绍Visualization即可视化，罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来
2024/7/4 14:18:01
1.29MB
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上传文件为百度云链接，文件太大，自行下载。
《C++Primerplus》是2015年人民邮电出版社出版的图书，作者是史蒂芬·普拉达。
该书讲述了C语言基础知识和C++新增的特性。
C++是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和传统的过程化编程于一体的编程语言。
本书是根据2003年的ISO/ANSIC++标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术。
全书分17章和10个附录，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑操作符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出等内容。
《C++Primerplus》是2015年人民邮电出版社出版的图书，作者是史蒂芬·普拉达。
该书讲述了C语言基础知识和C++新增的特性。
C++是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和传统的过程化编程于一体的编程语言。
本书是根据2003年的ISO/ANSIC++标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术。
全书分17章和10个附录，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑操作符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出等内容。
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc
2024/7/3 19:37:45
520KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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