数据库系统工程师教程-带书签.

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书的电子版，共335页，完整版，70M，带书签，对于FPGA滤波开发很有好处。

IGBT模块技术驱动和应用中文版(书签)主要是讲解IGBT相关工艺及其IGBT驱动设计相关知识,该书是有英飞凌原厂推出的,极具代表性.硬件开发必备

设计与验证：Verilog+HDL(清晰带书签)设计与验证：Verilog+HDL(清晰带书签)

UltraEdit64位破解版,内含破解码。
UltraEdit(C)此编辑器能满足您的所有编辑需求。
UltraEdit是NOTEPAD绝佳的替代品并远远超过后者，它支持无限的文件大小，100,000单词的拼写检查器，完整的HEX编辑功能，供程序员使用的可配置句法高亮显示，以及列编译等功能。
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（支持所有安装的字体，包括TRUE-TYPE字体）－打印支持页眉、页脚、页边距和分页－自动行缩近－制表符设置－支持自动换行－十六进制编辑器——允许编辑任何二进制文件——支持十六进制剪切、复制和粘贴－十六进制字符的插入和删除－十六进制查找、替换和全部替换－书签－同时多窗口编辑－全面的宏支持，包括保存和加载－上下文相关帮助－在原文件目录内自动备份生成的文件，扩展名为（.BAK）－UltraEdit在每次使用时均保持其屏幕位置－行和列号显示（可禁用行号的显示）－用鼠标右键可弹出菜单－文本可切换大小写首字符大写－UNIX/MAC到DOS转换－DOS到UNIX转换－自动检测UNIX/MAC文件－自动换行模式转换到CR/LF's允许用硬回车将自动换行写入文件－CR/LF's转换到自动换行（从文件删除CR/LF's）－支持模板－代码折叠－更多....此外：UltraEdit接受命令行输入，可以用于替换NOTEPAD或其它编辑器，这些编辑器通过单击文件从文件管理器调用。
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Windows是MicrosoftCorporation的注册商标

从网上找的几个版本不是显示不全，有空白页，就是排版混乱。
这是我找的最好的一个版本，而且带书签，书签也特变规范

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

这是一本Android网络编程方面的专著，旨在帮助开发者们高效地编写出高质量的Android网络应用。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。