论了非高斯alpha稳定分布噪声环境中的自适应滤波及其近十几年来的研究进展。
以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础，发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。
相对于高斯环境下的滤波，新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。
最后分别给出了两类算法在谐波恢复中的应用实例。
以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础，发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。
相对于高斯环境下的滤波，新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。
最后分别给出了两类算法在谐波恢复中的应用实例。
2023/6/1 1:55:54
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基于语音的性别识别基于语音的性别识别，使用：免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）梅尔频率倒谱系数（MFCC）高斯混合模型（GMM）数据集可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。
它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。
每个说话者大约有350种话语。
理论语音特征提取此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。
MFCC通常如下得出：进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。
它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。
每个说话者大约有350种话语。
理论语音特征提取此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。
MFCC通常如下得出：进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。
2023/5/29 20:06:48
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方波、三角波、随机序列信号、正弦波及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列；
产生2个频率信号的叠加信号，并分析该叠加信号的时域波形和频域信号频谱特性；
产生2个频率信号的叠加信号，并分析该叠加信号的时域波形和频域信号频谱特性；
2023/5/29 11:41:26
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这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！code=train('train\',4)%训练test('test\',8,code)%识别
2023/5/16 21:46:46
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matlab程序，演示了数字水印的添加以及提取，含有干扰1--添加白噪声，2--高斯低通滤波，3--JPEG压缩，4--图像剪切，5--旋转10度测设程序，下载既可以使用
2023/5/16 8:08:32
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大地丈量学底子同样普通作业，搜罗二维、三维坐标转换，大田主题正反算，大地坐标系与空间直角坐标系的转化，贝塞尔大地下场正反算，子午线弧长正反算，兰勃投影，高斯投影正反算，附加Eign矩阵运算
2023/5/14 18:05:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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