质量保证类别 车牌号 经销企业名称 营业执照号码 地址 车辆基本信息 车辆价格 ¥元 品牌型号 车身颜色 初次登记 年月日 行驶里程 公里 燃料
2022/9/8 3:31:42 37KB 二手车交易车辆信息表
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在lenet5基础上修改;
添加收集图片功能字符A的相关图片字符B的先关图片....,调用训练函数;
本程序已经训练好的可以直接对图片进行测试
2022/9/8 1:30:12 3.11MB CNN 车牌 Matlab
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图像分割是目标识别的首要和关键步骤。
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。
仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的功能。
专业论文,为广大做毕设同学提供资源
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c#实现车牌识别系统,完整的源码,应用程序、测试模板图片以及实验报告文档,课程设计作业,已经成功测试,可以直接运转的。
2022/9/7 13:24:53 1.66MB c# 源码
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基于matlab的车牌分割,这只是个中一个的车牌分割,用到了灰度化处理,剪切,滤波,分割
2022/9/7 11:23:11 2KB matlab
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javaanpr国外车牌识别系统,可以研讨下!
2022/9/6 23:15:10 2.89MB javaanpr 车牌 识别 java
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基于机器学习的车牌识别研讨,压缩文件包含论文材料等
2022/9/5 18:46:11 22.31MB 机器学习
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智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。
车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。
随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。
本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体引见了车牌自动识别的原理。
并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,论文,图片素材)
2022/9/4 23:16:22 2.97MB MATLAB 图像处理 车牌识别 模式识别
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MATLAB工具箱大全-matlab车牌识别完好程序
2022/9/4 18:43:59 1.35MB 车牌识别 matlab车牌识别 MATLAB
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停车场管理1).有一个两层的停车场,每层有6个车位,当第一层车停满后才允许使用第二层.(停车场可用一个二维数组实现,每个数组元素存放一个车牌号)每辆车的信息包括车牌号,层号,车位号,停车时间共4项.其中停车时间按分钟计算2).假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车,其车位号依次为1—4,停车时间依次为20,15,10,5.即先将这四辆车的信息存入文件”car.dat”中(数组的对应元素也要进行赋值)3).停车操作:当一辆车进入停车场时,先输入其车牌号,再为它分配一个层号和一个车位号(分配前先查询车位的使用情况,如果第一层有空则必须停在第一层),停车时间设为5,最后将新停入的汽车的信息添加文件”car.dat”中,并将在此之前的所有车的停车时间加5.4).收费管理(取车):当有车离开时,输入其车牌号,先按其停车时间计算费用,每5分钟0.2元.(停车费用可设置一个变量进行保存),同时从文件”car.dat”中删除该车的信息,并将该车对应的车位设置为可使用状态(即二维数组对应元素清零).按用户的选择来判断能否要输出停车收费的总计.5).输出停车场中全部车辆的信息.
2022/9/4 11:34:28 7KB 停车场管理系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡