其中包含了rtu中的master和slave还有tcp的和api文档说明一样配合使用开发NModbus少走很多路https://download.csdn.net/download/lsc_hei/10750678经过验证，少经修改即可使用。
2024/4/28 21:48:10
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内容包含两部分代码，分别是原始信号和加噪声信号经小波（包）分解，并绘制相应波形图的MATLAB代码，仅供初学者学习使用！
2024/4/24 16:11:05
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c++程序编写教务管理系统每个学期的期中，学校教务处向各个学院发出下各学期的教学计划，包括课程名称、课程代码、课时、班级类别（本科、专科、成人教育、研究生）、班号等；
学院教学主管人员根据教学任务和要求给出各个课程的相关限制（如：任课教师的职称、上课的班数、最高和最低周学时数等）；
任课教师自报本人授课计划，经所在教研室协调任可，将教学计划上交学院主管教学计划的人员，批准后上报学校教务处，最终由教务处给出下个学期全学院教师的教学任务书。
学院教学主管人员根据教学任务和要求给出各个课程的相关限制（如：任课教师的职称、上课的班数、最高和最低周学时数等）；
任课教师自报本人授课计划，经所在教研室协调任可，将教学计划上交学院主管教学计划的人员，批准后上报学校教务处，最终由教务处给出下个学期全学院教师的教学任务书。
2024/4/21 13:32:56
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Kalman_Filter实际应用，MATLAB源码程序，导航领域的粗对准和经对准应用，附件中附加有实际试验数据，分别给出了试验结果，希望大家能有所帮助，代码仅供参考，切勿照本宣科。
共勉
共勉
2024/4/20 19:34:52
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DSIS多媒体信息发布系统液晶广告机管理软件根据管理工作需要，依托现有的办公网络，实现值班信息和通知、公告等信息在电子屏发布和客户端的录入，查询。
用户通过局域网内的任意一台计算机的IE浏览器，即可登陆系统进行使用。
各部门通过客户端上报值班情况，系统进行自动汇总后在不同的LED屏上进行显示，并实时更新，也可通过该系统进行公告、通知等信息的发布。
DSIS多媒体信息发布系统液晶广告机管理软件应用在众多一流企业机构中，包括科技馆、政府、金融、通信、连锁店、宾馆饭店、工厂、教育机构、公共事业等行业，经各行业的使用验证，DSIS多媒体信息发布系统安全可靠，为各行业协会首选品牌。
DSIS多媒体信息发布系统液晶广告机管理软件，融合了多媒体信息的多样性和生动性，还能实现信息发布的远程集中管理和内容的随时更新，可以快速制作精彩的数字节目，发布到各地的联网终端大屏幕上播放，与公众、客户或者员工进行高品质的沟通以及互动。
用户通过局域网内的任意一台计算机的IE浏览器，即可登陆系统进行使用。
各部门通过客户端上报值班情况，系统进行自动汇总后在不同的LED屏上进行显示，并实时更新，也可通过该系统进行公告、通知等信息的发布。
DSIS多媒体信息发布系统液晶广告机管理软件应用在众多一流企业机构中，包括科技馆、政府、金融、通信、连锁店、宾馆饭店、工厂、教育机构、公共事业等行业，经各行业的使用验证，DSIS多媒体信息发布系统安全可靠，为各行业协会首选品牌。
DSIS多媒体信息发布系统液晶广告机管理软件，融合了多媒体信息的多样性和生动性，还能实现信息发布的远程集中管理和内容的随时更新，可以快速制作精彩的数字节目，发布到各地的联网终端大屏幕上播放，与公众、客户或者员工进行高品质的沟通以及互动。
2024/4/18 1:55:16
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对基于正交散焦光栅的M2因子测量系统进行了理论研究,该测量系统可以同时测量光束束腰附近9个不同位置处的光强分布,并由二阶矩方法计算束宽,经双曲线拟合得到被测光束的M2因子。
为了优化系统设计和提高系统测量精度,根据高斯光束的薄透镜变换关系,针对基模高斯光束和多模高斯光束,分析被测光束束腰宽度、束腰位置和模式分布对测量系统测量精度的影响。
结果表明,基模高斯光束或者多模高斯光束所对应基模高斯光束的束腰宽度在设计范围内时,系统可在较大的测量距离内具有较高的测量精度。
该研究为实际系统的设计和测量提供了理论指导。
为了优化系统设计和提高系统测量精度,根据高斯光束的薄透镜变换关系,针对基模高斯光束和多模高斯光束,分析被测光束束腰宽度、束腰位置和模式分布对测量系统测量精度的影响。
结果表明,基模高斯光束或者多模高斯光束所对应基模高斯光束的束腰宽度在设计范围内时,系统可在较大的测量距离内具有较高的测量精度。
该研究为实际系统的设计和测量提供了理论指导。
2024/4/14 8:31:45
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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