设计步骤：1、语音信号的采集利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；
（2）单频噪声（正弦干扰）；
（3）多频噪声（多正弦干扰）；
（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。
4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。
对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；
或者根据如下给定的滤波器性能指标：(1)低通滤波器的性能指标：=1000Hz,=1200Hz,=1dB,=100dB；
(2)高通滤波器的性能指标：=4800Hz,=5000Hz,=100dB,=1dB.(3)带通滤波器的性能指标：=1200Hz,=3000Hz,=1000Hz,=3200Hz,=100dB,=1dB。
采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应；
5、用滤波器对信号进行滤波用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

matlab手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

触控一体机输入法专为触控一体机设计的智能输入法，包含有以下功能：支持全键盘、九宫格（T9模式）智能拼音、身份证键盘，数字键盘等。
支持手写识别。
支持智能笔画（T9笔画）。
可以定制皮肤、皮肤更换，自定义Layout(键盘布局)。
支持记忆、调频。
可以随意修改输入法面板的尺寸，可以很好适应各种尺寸的屏幕。
有丰富的符号表供使用。
界面支持半透明，即使被输入法档住的内容也可以看到。
支持焦点跟踪，有输入跟踪可以自动弹出。
允许最小化，开启关闭更加方便。
丰富的二次开发接口，让您灵活定制无缝对接。
支持命令行调用各种功能，可以降低二次开发难度。
支持url方式调用，可以直接在浏览器上调用输入法，直接用html、js控制输入法。
浏览器内自动弹出，兼容各种浏览器。
(2018新)新布局框架，可以实现更多特效键盘。
(2018新)版本V1.5.0最新加入多字识别功能，可以连续手写短句。
(2018新)增加ActiveX(OCX)控制控件，使输入法和IE浏览器可以完美结合。
(2018.9.13新)增加全屏手写识别，整个屏幕都可以写字，欢迎下载试用。
(2018.9.21最新)增加支持【86五笔字型】、【繁体仓颉】、【韩语拼音】。
(2018.9.29最新)

jspMVC三角形面积猜数字

数字钟的电路图用Multisim10做的。
希望电子爱好者有用

基于DS18b20的数字温度计设计（课程设计-论文+原理图+程序+仿真）

0、可直接复制执行1、生成1024比特的随机大整数2、对该整数进行小素数检验，在进行miller_rabin算法检测3、获得大素数p、q后，计算n、e、的d过程有说明4、可以对任意数字字母汉字加解密5、内容的注释详细，易理解；
用像伪代码般的python码出来的更容易对代码转换

数字逻辑之数字时钟课程设计设计要求1、设计一个能显示日期、小时、分钟、秒的数字电子钟，并具有整点报时的功能。
 2、可手动校正时、分时间和日期值，时间以24小时为一个周期，有校时功能，可以分别对时及分进行单独校时，使其校正到标准时间；
3、计时过程具有报时功能，当时间到达整点前10秒进行蜂鸣报时；
 为了保证计时的稳定及准确须由晶体振荡器提供表针时间基准信号由晶振电路产生1HZ标准的信号，分、秒为六十进制计数器，时为二十四进制计数器。

现代信号处理教材配套辅导书数字信号处理第四版答案另三本相关的数字信号处理的三本优秀参考书

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。