该课题为基于Matlab的异常姿态识别系统。
可以识别视频里面的一些诡异行为。
比如说跌倒打架,都行走站立,伸长手臂等等。
并且进行预警。
2019/4/11 18:19:24 8.71MB matlab
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多多开团助手是一款非常好用的开团补单工具。
拼多多补单助手支持用户使用微信领取宝进行快捷付款,一键开团、自动补单、收货评价等强大功能。
我们再补单的时候,我们的数据监控一定是稳定上升,并且最重要的数据,“领取转化率”一定是稳定增长或者稳定上升。
第二个就是店铺的流量配比,因为很多商家在做补单的时候转化率非常高,可能转化率高达百分之二十三十四十,这个数据是极度异常危险的,所以说我们操作一款新品,前三天转化率高点没关系,第四天开始转化率一定是处于一个行业的稳定平均值,这样的话我们补出的单才是效果最好的,+AZXCAD
2016/7/11 5:28:40 643KB 电商运营 拼多多运营
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InformixESQLC开发中文完整版包含以下章节:1.INFORMIX产品引见2.INFORMIX-ESQL/C引见3.数据库stores54.在INFORMIX-ESQL/C中嵌入SQL语句5.编译INFORMIX-ESQL/C程序6.在INFORMIX-ESQL/C中使用简单变量7.ESQL/C简单插入语句8.ESQL/C程序中的SQL通讯区9.ESQL/C程序中的异常检测10.ESQL/C中单记录的检索和查询11.ESQL/C程序中使用DECIMAL数据类型12.ESQL/C中使用DATETIME和INTERVAL数据类型13.ESQL/C中使用VARCHAR数据类型14.SQL游标概览15.ESQL/C程序中使用滚动游标16.ESQL/C中的数据库删除和修改操作17.ESQL/C程序中使用更新游标18.在ESQL/C程序中使用插入游标19.在ESQL/C程序中使用BYTE和TEXT数据类型20.提高ESQL/C程序的运行效率21.在ESQL/C中有效使用滚动游标22.控制数据库服务23.动态SQL基本知识24.使用动态描述区域的动态SQL25.使用SQLDA的动态SQL
2015/9/6 21:06:13 2.72MB c esqlc sqlda decimal
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1.2版本更新内容(同步原作者内容)1、修复部分纯图片pdf文件下载异常的问题2、新增可修改保存路径3、取消了多线程操作,可能略微影响使用体验,但兼容性更好4、其他小bug修改注意:根据网友评论,主要补充几点1、默认是保存桌面的2、某些文档下载失败是有可能的,毕竟不能做到100%成功3、有时候一闪而过,可能原因是Cookie获取失败,也有可能是文档地址不是正确的地址4、还有些网友不断一闪而过的,有可能是杀毒软件的问题,因为脚本使用的时会在运行目录临时生产文件,可能被当成危险行为,被删除了,导致无法运行5、下载后打开pdf文档乱码的,一般是pdf阅读器的问题,建议换个软件打开6、其余bug请评论回复使用教程:第一次使用,点击登录xx文库,登录成功后点击提取cookie,待cookie编辑框有正确cookie后,再输入文库地址,点击下载即可,自动保存到桌面后续使用,只要cookie没有失效,直接黏贴文库地址即可下载易语言写的,无壳,可能报毒,介意者慎用
2019/11/3 4:19:45 32.01MB
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视觉导航是智能采棉机器人的基本技术之一。
棉田组成复杂,存在遮挡和照明,难以准确识别出犁沟,从而提取出导航线。
提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。
首先,通过OTSU阈值算法对RGBcolor.space中的彩色图像进行预处理,以分割犁沟的二值图像。
棉田图像成分分为四类:犁沟(成分包括土地,枯萎的叶子等)。

),棉纤维,棉的其他器官和外部区域或阻塞物。
通过利用HSV模型的色相和值的显着差异,作者将阈值分为两个步骤。
首先,他们在S通道中分割棉绒,然后在棉线区域之外的区域中在V.通道中分割犁沟。
另外,需要形状学处理以滤出小的噪声区域。
其次,水平样条用于分割二值图像。
作者检测水平样条中的连通区域,并合并由棉毛或附近大连通区域中的亮点引起的孤立的小区域,从而获得犁沟的连通区域。
第三,根据相邻导航线候选之间的距离较小的原理,以图像底部的中心为起点,并从连通域的中点开始依次选择候选点。
最后,作者对连接域的数量进行计数,并计算连接域边界线的参数变化,以确保机器人是否到达了野外或遇到障碍物。
如果没有异常,则使用minimum.squares方法由导航点拟合导航路径。
2017/7/15 20:54:57 896KB otton-Picking Robot Horizontal Spline
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1.某酒店订房系统描述如下:(1)顾客可以选择在线预订,也可以直接去酒店通过前台服务员预订;
(2)前台服务员可以利用系统直接在前台预订房间;



2.现有一医院病房监护系统:(1)病症监视器安置在每个病房,将病人的病症信号实时传送到地方监视平台进行分析处理;
(2)在中心值班室里,值班护士使用地方监视平台对病人的病症进行监控;
(3)根据医生的要求,系统随时打印病人的病情报告,定期更新病历;
(4)当病人的病症出现异常时,系统会立即自动报警,并实时打印病人的病情报告,立即更新病历。
要求根据现场情景,对医院病房监护系统进行需求分析,建立系统的Usecasemodel。
2019/11/22 15:52:06 42KB uml类图 实验结论
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将下载的dll压缩包中的dll全部放到C盘的windows目录下就可以了压缩包包含五个dll,只要全部放到windows目录下就好了为处理以下异常:运行时出错!错误信息:无法找到指定DLL库文件“classification_dll.dll”中的输出命令“createTaskPoolByData”
2017/5/17 19:42:17 8.38MB classification_d createTaskPoolBy
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功能:(1)先输入第一组操作数,并将其存放在一个文件中。
(2)然后输入第二组操作数,并将其存放在第二个文件中。
(3)选择一种加减乘除运算。
(4)从第一个文件中取第一个操作数,从第二个文件中取第二个操作数,将其按照第三步中选择的运算做加减乘除后存入到第三个文件中。
(5)从第三个文件中读取出运算结果。
其他要求:(1)要求处理double型或float型数据。
(2)能够处理程序运转结果中的各种异常。
2017/3/22 17:42:40 5KB simple_sjq
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如果机器学习能够自动识别癌细胞,那么它将为医疗系统提供相当大的益处。
自动化的过程很有可能提高检测过程的效率,从而可以让医生在诊断上花更少的时间,而在治疗疾病上花更多的时间。
自动化的筛查系统还可能通过去除该过程中的内在主观人为因从来提供更高的检测准确性。
从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手,应用kNN算法,从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
2021/7/10 18:34:24 2KB R语言 KNN算法 诊断乳腺癌
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡