本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。
BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。
此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

java初学者，自己做了一个魔塔游戏，请各位高手指导。
我是菜鸟。
含源码。
顺便赚点积分。
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智慧交通是人民对美好生活的向往之一。
智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验，无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。
智慧交通业务丰富，面对不同的应用场景，需要专属的解决方案。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。
5G赋能智慧交通，将车、路、人、云连接起来，形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。
在“端—管—云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射；
5G与C-V2X联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性；
人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
中国联通在积极部署5G网络的同时，也将智慧交通作为5G的重点应用行业。
积极参与5GPP、5GAA、CCSA及IMT2020等国内外重点标准组织的标准研究和技术推进工作。
在智慧交通产业链日渐成熟的今天，中国联通开展了包括远程驾驶、编队行驶等典型智慧交通业务的应用示范，并重点参与了科技冬奥、常州车联网示范区、重庆车联网示范区等智慧交通项目，推动5G车联网的应用落地。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发，提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构，并介绍了实现智慧交通的关键技术，最后给出基于5G的智慧交通典型案例。
我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式，共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
欢迎各界同仁提出修改意见和建议。

一、源码描述这是一款界面十分精美的收银系统源码，采用了典型的三层架构技术，功能也十分的完整，该源码可做二次开发使用，稍加修改就可以给用户使用，值得推荐一下，有需要的可以下载看看。
二、功能介绍1、基本资料：商铺信息、会员管理、员工管理、供应商管理。
2、商品管理：商品档案、商品类别、商品单位、进货管理、商品盘点、商品查询、开始收银、商品零售报表。
3、财务管理：收银员交班、当日营收、营收日报、营收月报。
三、注意事项1、后台管理员用户名密码均是:1001。
2、开发环境为VisualStudio2010，数据库为access，数据库文件在DB文件夹中，使用.net2.0开发。
3、该源码比较适合用作二次开发使用。

不错的stripes教程，分享一下……和我们熟悉Struts1和Struts2类似，Stripes同样是一种展示层框架，用于快速构建web程序。
在使用Struts1，WebWork和Struts2等框架的时候，通常需要大量额外的XML配置，当一个项目达到一定规模的的时候，编写Java代码的同时还要维护大量的XML配置，这的确是件费神的事。
Stripes完全抛弃了这些框架的弊病，使用了最新的Java5带来的技术，遵循“ConventionoverConfiguration”理念，只需要在Java代码中加入少量的Annotation，就可以完成配置，大量减少了代码的维护工作。

深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。
其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。
与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

运用好透明效果是提高网页设计水准的重要方法之一。
如同使用其他方法一样，设计师们有很多种手段将透明效果运用到网页中，今天这篇文章就来好好和您分享一下关于“透明”的实用小技巧哟：)在网页设计中使用透明效果是件既美观又冒险的事儿。
透明效果的使用是把色块，文本或图像“变薄”或者降低饱和度，使颜色变浅透明，这样下个图层的内容就能穿透显示出来。
这种方法如果用好了，效果将会特别棒——能突出显示文本或者在图像的特定区域形成焦点。
但设计者在运用透明效果时要特别小心，因为这么做可能会影响页面的可读性。
要是框和文本的透明度不对，更可能会影响到整体的设计。
下文是一些注意事项以及巧妙运用透明效果的成功案例。
使用透明效果

RBM的python代码实现，里面可以改隐含层，和输入层的个数，有训练权重

1） 项目采用三层架构，主要实现以下功能，前台浏览歌曲，播放歌曲，搜索歌曲，会员注册，后台管理，会员上传音乐以及会员信息修改等。
2） 项目前台设计采用css+div设计。
项目最高效的地方是数据库优化，数据库采用使用存储过程，更高效的访问数据，减轻了数据库的压力，更有利于页面的快速访问。
3） 网站中大量的应用了JQuery、JQueryUI和AJAX技术，如实现无刷新登陆与退出(AJAX+JQueryUI)、无刷新分页、无刷新检验用户名是否存在。
4） 项目更特殊的是将BLL层，DAL层，Model层建在不同的项目中，更有利于后期的扩展和维护。

该文档描述了UAVCAN的V1.0版本的规范，讲解了UAVCAN的基本概念，数据描述语言DSDL，传输层、应用层、标准数据类型以及物理层等概念规范。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。