编码：functionoutput=cnv_encd(G,k0,input)%cnv_encd(G,k0,input),k0是每一时钟周期输入编码器的bit数，%G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行，L*k0列。
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
2024/4/21 15:35:36
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Linux经典书-UNP第2卷：进度间的通信-第2版-中文版-带目录-高手必备！
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使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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