手写数字集MNIST运用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
2017/2/23 12:32:55
11.29MB
1
ASCII纵向取模8*16字库。
为1亮。
纵向取模（8位）(取完一横后再取下一横)-LCD12864SPI每个字节代表一列8个像素值，每个ASCII由8*16/8=16个字节存储，前8个字节为上半局部值，后8个字节为下半局部值。
共95个，从32(空格)到126。
ASCII816[0]为空格。
ASCII值减32即为数组二维下标。
为1亮。
纵向取模（8位）(取完一横后再取下一横)-LCD12864SPI每个字节代表一列8个像素值，每个ASCII由8*16/8=16个字节存储，前8个字节为上半局部值，后8个字节为下半局部值。
共95个，从32(空格)到126。
ASCII816[0]为空格。
ASCII值减32即为数组二维下标。
2016/1/5 18:01:01
8KB
1
MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。
该问题处理的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.MNIST包含了训练集与测试集数据。
该问题处理的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.MNIST包含了训练集与测试集数据。
2015/5/5 6:44:15
11.06MB
1
利用MATLAB实现医学图像处理与分析边缘是图像最基本的特征。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
2017/8/6 17:54:47
1.11MB
1
在MATLAB下直接可运转，已调试通过，不是epfl网页里面要调用C++的程序。
适合学习MATLAB的朋友。
。
。
适合学习MATLAB的朋友。
。
。
2016/1/20 9:25:47
822KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB