adaboost演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等

escpos指令打印机驱动仅仅自己研究测试使用，精简而不全；
因为自己也是遇到问题才更新！介绍适用于nodejs的小票打印机驱动。
已在mac端、pc端、树莓派端(nodejs、nwjs)下跑通。
应用场景nwjs/electron驱动小票打印机打印菜单小票。
nodejs驱动打印机打印菜单小票。
使用直接看examples中的示例代码。
或者看源码。
注意目前只针对佳博80mm系列印机和广州优库打印模组使用usb连接方式做了测试，确保能正常使用。
其它牌子的打印机没有做实测，不过理论上来说只要打印机支持escpos指令即可兼容，也有可能各家打印机在指令兼容上面各有微调。
网络打印目前没有搞，哪有鸡巴时间来搞。
测试效果

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

编译原理词法和语法分析控制台输出语法树

编写程序，用先序递归遍历法建立二叉树的二叉链表存储结构，然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。
其中层次遍历的实现需使用循环队列。
二叉树结点数据类型建议选用字符类型

1、问题描述：若要在n个城市之间建设通信网络，只需要假设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；

1、前端技术JS框架：jquery-2.1.1、Bootstrap.js、JQueryUICSS框架：Bootstrapv3.3.4（稳定是后台，UI方面根据需求自己升级改造吧）。
客户端验证：jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器：ckeditor、simditor上传文件：Uploadifyv3.2.1动态页签：Jerichotab（自己改造）数据表格：jqGrid、BootstrapTalbe对话框：layer-v2.3下拉选择框：jQuerySelect2树结构控件：jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局：jquery.layout.js1.4.4图表插件：echarts、highcharts日期控件：My97DatePicker2、后端技术核心框架：ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架：EntityFramework6.0定时计划任务：Quartz.Net组件安全支持：过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证：实体模型验证、自己封装Validator缓存框架：微软自带Cache、Redis日志管理：Log4net、登录日志、操作日志工具类：NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似

DotNetBarForWPF是一款由18个功能不同的子控件组成的用户界面套包，包含了新的日程安排控件、Wpf-Ribbon控件、具有Office2007样式的Ribbon控件和Wpf-Dock控件、具有Office2007Outlook样式的NavigationPane控件，对于日期时间的输入，还提供了Date/TimePicker控件、NumericInput控件、Month-calendar控件以及TabNavigation等控件。
DotNetBarForWPF是一款WPF平台下最专业的用户界面控件。
具体功能：•控件支持VisualStudio2008.NET设计时操作•具有Office2007风格的日历日程控件、强大的任务分配引擎并且支持多日程用户•日历控件可以展示为日视图、天视图、周视图、月视图，使用户能更加直观地显示自己的日程安排•Wpf-Ribbon控件完全遵从Office2007Ribbon风格，并且具备Office2010风格•完全智能地调整Ribbon的大小，支持菜单，相关联的菜单分组功能•支持KeyTips功能，使鼠标指到某个元素时弹出提示信息•支持WindowsVistaGlass•预定义的Blue,Silver,Black配色方案•Wpf-Docking控件支持多种风格的窗口停靠、文档停靠•智能、动态的窗口停靠过程•完全支持窗口自动隐藏，完全支持RTL•支持XBAP•具有Office2007样式的导航控件•日期采集器控件完全支持NULL值，自定义日期格式以及多种风格•数字输入器控件支持多种数字输入格式•月历控件支持同时多月显示，多个日期选择，对每天进行设置•Up/Down按钮控件•Tab导航控件使您的界面具有“流动”的效果•树型导航控件•颜色采集控件提供了颜色采集和颜色输入，多种样式：Button、Comb等•6种TAB样式和14种完全不同颜色的SuperTab控件，支持在TAB上显示关闭按钮•使用DotNetBarForWPF进行程序开发，使您的程序界面更加绚丽咸丰众宝推荐。

基于Huffman树的文件压缩C源码，支持大文件边读取边压缩。

自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析：这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义，以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常，全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见，但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外，可以通过人们对电影，产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析，其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案，例如我们可以使用哪些分类器，可以达到更高的准确性，可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居（KNN）分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。