本文档描述了如何在Linux下安装storm集群的全部步骤，内容详细，亲测无效

kube-azure-servicebus-autoscaler:glowing_star:该项目是KubernetesPod自动缩放器基于AzureServiceBus队列中的队列大小。
它会定期检索队列中的消息数，并相应地缩放窗格。
配置设置kube-azure-servicebus-autoscaler需要两个步骤：在Secrets中添加ServicePrinicipal凭证，订阅ID和租户ID，以便它可以读取队列中的消息数。
将其作为集群服务部署在集群中部署kube-azure-servicebus-autoscaler部署kube-azure-servicebus-autoscaler应该与使用此部署一样简单：---apiVersion:extensions/v1beta1kind:Deploymentmetadata:name:kube-azure-servicebus-autoscalerlabels:app:kube-azure-servicebus-autoscalerspec:

欢迎使用哈，喜欢个可以一同讨论哈2021-01-26本次加入很多功能1、支持Redis单机和集群读取2、能查看数据库列信息了3、能生成JAVARest、Service、和Mapper三层类，rest层包含Swagger生成。
但这个生成和项目结构强相关。
如不合适，大家别骂街。
有问题联系：wenda@88.com或104795599

redis是一款高功能的nosql系列的非关系型数据库，可以支持每秒十几万次的读/写操作，并且还支持集群，分布式，主从同步等配置。
还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。

redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具，是基于redis提供的集群命令封装成简单、便捷、适用的操作工具。

进入正题之前，解决之前的一个疑问：Elasticsearch集群是否已经正确工作？截图时，只上传过一次小测试数据（143万条），设置为：从图中可以看出，ip10节点上设置的数据目录：data1和data2目录工作正常，但是数据相同ip12中数据与ip10中数据不同，但是data1与data2数据相同ip13数据与ip12相同ip11既不是master候选者，也不是data节点，验证发现确实无数据分配多个分片和副本是分布式搜索功能设计的精髓系统：macOS10.13.4处理器：2.3GhzInterCorei5内存：8GB2133MHzLPDDR3SSDs注：jamesjxin在博客中说到：确保

资源从正在运转的ChartMuseum实例中获取，验证和发布HelmCharts。
也可以使用，因为它在引擎盖下使用ChartMuseum。
该资源可能与可用于在Kubernetes集群中执行Helm部署的结合使用时效果最佳。
要求正在运转的ChartMuseum实例（此资源已通过v0.9.0进行了测试）安装向您的ConcourseCI管道添加新的资源类型：resource_types:-name:chartmuseumtype:docker-imagesource:repository:cathive/concourse-chartmuseum-resourcetag:latest#Forreproduciblebuildsuseaspecifictaganddon'trelyon"latest".源配置server_url：必需。
Chartmuseum/HarborAPI的地址。
对于Chartmuseum，这将类似于https://chartmuseum.yourdo

教你搭建百万级大并发的高功能服务器集群.zip

针对cka考试的k8s主要内容，包含集群安装部署、资源引见、健康检查、污点与宽容、弹性伸缩、集群安全配置与管理等

完成端口通讯服务器（IOCPSocketServer）设计（六）功能强大的IOCPSocketServre模块例程源码Copyright©2009代码客（卢益贵）版权所有QQ:48092788 源码博客：http://blog.csdn.net/guestcode一、声明版权声明：1、通讯模块代码版权归作者所有；
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2、未经许可的使用作者不提供任何技术支持服务。
权利和义务：1、任何获得源码并发现Bug的个人或单位均有义务向作者反映；
2、作者保留追究侵权者法律责任的权利。
二、开发背景部分代码由前项目分离而来，尚未有应用考验，但对于初学者学习和进阶有很大帮助。
功能上尚未有定论，但应该不会令你失望。
三、功能说明1、可以关闭Socket的Buffer;2、可以关闭MTU（不等待MTU满才发送）；
3、可以多IP或多端口监听；
4、可以重用socket（主动关闭除外）；
5、可以0缓冲接收（Socket的Buffe=0时，避免过多的锁定内存页）；
6、可以0缓冲连接（客户端仅连接，不一定立即发数据）；
7、可以条件编译：a、是否使用内核Singly-linkedlists；
b、是否使用处理线程（工作线程和处理线程分开）；
c、是否使用内核锁来同步链表。
8、可以实现集群服务器模式的通讯（有客户端socket）；
9、可以单独设置每个连接的Data项来实现连接和Usernfo的关联；
10、每个线程有OnBegin和OnEnd，用于设置线程独立的对象（数据库会话对象）；
11、可以提供详细的运行情况，便于了解IOCP下的机制，以及进行调试分析；
12、可以发起巨量连接和数据（需要硬件配置来支持）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。