BP神经网络的车牌字符识别的研究里面包含21个关于神经网络车牌字符识别的材料。

MATLAB车牌辨认代码加神经网络辨认分割后的字符，课程作业，拿来分享

一个使用于智能交通场景的demo，实现了车辆和行人的追踪检测；
车辆不礼让行人检测；
车辆非法越线检测；
车牌识别的择优迭代；
具体参见我的博客：competition1——智能交通场景使用。

车牌识别完好版包含jar包

本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

验证随便写。
该项目是用JAVA-Swing编写，界面美观，暂时没有找到BUG。
需要建立一个mysql数据库。
因为软件问题无法导出，请读者自行创建。
表的列数据在下载文件的截图中，因为程序有导出数据库到Excel文件和界面美化（共27个皮肤），所以需要导入两个jar包，在下载文件里，复制这两个文件在exlipse中点击课程设计然后粘贴，再右击这两个包点击buildpath-＞第一个，这就是这两个包的导入方法。
皮肤无法动态更换，在主界面中代码可以找到。
下面是整个课程设计的需求。
天津市瑞聪驾驶员学校为简化人工劳动，提高管理效率，协助管理者便捷科学管理培训信息，决定开发一套驾校管理系统，实现以下需求。
1)软件的使用者是驾校负责人，负责人可以通过软件录入驾校学员信息（包括姓名、性别、电话、身份证号码、照片、报名时间、学费金额、考试进度）。
2)负责人可以通过软件录入驾校教练信息（包括姓名、电话、照片等）、驾校车辆信息（车牌号、车型、车龄）。
3)负责人可以在软件中浏览学员、教练和车辆的信息概况（JTable或JList），可以查看选中记录的详细信息；
可以编辑更新记录信息。
4)负责人可以通过软件为一个或一批学员新建学车记录，即为学员安排教练、车辆、练车日期和练车时长等信息。
5)软件可以根据练车记录，统计指定时间段内学员的练车总时间、教练教学总时间、驾校报名总收入等不同信息。
6)负责人可以将学员练车记录导出到txt文件或excel文件7)除以上功能外，还可根据实际需要添加其他功能，以上是全部需求。

使用C++以及opencv完成的车牌识别零碎默认编译环境visualStudio2013

基于opencv的团块跟踪方法（blobtracking）完成对运动物体的监测和跟踪，可用于车辆计数，车牌识别，运动物体的跟踪等！请勿用于任何商业利益！！！

把该程序包解压后即可直接运行，程序中设置了GUI界面方便操作，对倾斜的车牌添加了倾斜矫正程序，内含车牌的素材和程序报告！

利用halcon实现车牌识别（附运行图和最初效果图及所有代码）最终效果图显示很明显，效果很好，能达到最终目的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。