视频处理中常见的颜色空间是RGB、YUV、YIQ和YCrCb。
它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。
虽然各有不同，但可以相互转换。
(1)分离出RGB三个分量，再从RGB分别转换成YIQ，YUV、YCrCb的各个分量。
(2)分别计算YIQ，YUV、YCrCb颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间的相关系数、每个分量图像的熵。
(3)将YIQ，YUV、YCrCb三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关系数，计算色度分量之间的相关系数。
(4)分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。
注意：本设计中不是使用Matlab自带的或者其他库函数实现颜色转换函数

mfc对话框创建计算线程使用进度条显示当前进度

实现CRC16校验码的生成。
使用计算法和查表法。
运行环境是VS2008，双击文件夹CRC_table中的CRC_table.sln打开项目。
直接运行即可。
具体情况请参见Readme.txt

【文档说明】本文是自己整理的一些重点知识点，也是面试中会被问到的知识点【文档结构】决策树信息熵（Entropy）什么是决策树决策树的构建过程决策树分割属性选择决策树量化纯度决策树量化纯度信息增益率计算方式决策树的停止条件决策树算法效果评估决策树生成算法ID3算法ID３算法优缺点C4.5算法8CART算法8ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结分类树和回归树的区别决策树优化策略决策树的剪枝决策树剪枝过程附录：

附有一个实例导航文件2.10NAVIGATIONDATAGPS(GPS)RINEXVERSION/TYPEcnvtToRINEX2.00.4convertToRINEXOPR26-Apr-1008:24UTCPGM/RUNBY/DATE-----------------------------------------------------------COMMENT0.1024D-070.1490D-07-0.5960D-07-0.1192D-06IONALPHA0.8806D+050.3277D+05-0.1966D+06-0.1966D+06IONBETA0.186264514923D-08-0.621724893790D-1440550444DELTA-UTC:A0,A1,T,W15LEAPSECONDSENDOFHEADER

二维流体流动数值计算matlab程序，供学习参考！

根据叠加原理，指定母线的电压可以通过根节点在该母线上产生的电压和该母线上的等值注入电流所产生的电压降叠加求得。

电气配电箱负荷计算

这是我本科毕业设计编写的程序，用matlab语言编写的牛顿-拉夫逊潮流计算程序，程序注释详细。
程序从excel中读取原始数据，并将计算结果输出到excel表格中，压缩包内的excel是一个实例的数据，程序可以直接使用。
具体的excel和matlab混合编程的资料大家可以自己在网上搜索。

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数主程序：C_CMethod.m,C_CMethod_independent.m子函数：correlation_integral.m(计算关联积分)disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）参考文献Nonlineardynamics,delaytimes,andembeddingwindows。
计算Lyapunov指数：largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数）参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)计算关联维数：G_P.m(G-P算法)混沌时间序列预测主函数MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测)MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)子函数jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。