本程序为matlab的基于自适应pcnn图像融合代码
2023/6/16 0:12:30 63KB 自适应pcnn 图像融合
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2018年最新知识图谱实战视频与代码:1.知识问答,知识融合2.知识抽取与挖掘,3.知识推理,知识存储4语义搜索,行业知识图谱应用
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用VC++开发实现的图像融合的源代码,用小波变换实现,代码经测试可以编译运行。
2023/6/14 4:35:52 4.16MB VC++ 小波变换 图像融合
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小波变换法MATLAB代码梯度检测一致性检测
2023/6/13 19:46:56 4.45MB 图像融合
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采用遗传算法实现图像融合,采用matlab实现。
2023/6/12 11:30:52 423KB 遗传算法;图像融合
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拉普拉斯融合:直接执行La便可得到融合后图像图2、3高斯分解图4、5拉普拉斯变换图6图像融合图7融合后图像
2023/6/11 15:39:44 25KB 拉普拉斯
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医疗健康物联网是物联网技术在医疗行业的一个重要应用领域。
随着物联网技术的普及以及与5G、云计算、大数据、RFID、BLE等技术的充分融合与应用,医疗物联网越来越呈现出强大的影响力与生产力,其对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展,起到重要的支撑作用。
2023/6/10 6:56:02 3.95MB 物联网 医疗 医疗健康 研究报告
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React本机传感器融合在ReactNative中进行稳健的绝对3D定位,使用来利用设备加速度计,陀螺仪和磁力计的优越特性,同时减轻其负面影响。
物理数据采集是使用。
使用高质量的从输入信号中过滤掉采样数据中的噪声,并使用计算传感器融合。
:rocket:入门使用:npminstall--savereact-native-sensor-fusion使用:yarnaddreact-native-sensor-fusion:writing_hand_selector:例importReactfrom'react';import{Text}from'react-native';importSensorFusionProvider,{useSensorFusion,useCompass,toDegrees}from'react-native-sensor-fusion';constIndicator=()=>{const{ahrs}=useSensorFusion()
2023/6/9 11:53:33 5KB react react-native native filter
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雷达视觉融合检测,写的非常全面雷达视觉融合检测,写的非常全面
2023/6/9 5:54:55 6.29MB 雷达视觉
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针对碎纸片的拼接复原问题,主要用灰度图像值进行弹性匹配,根据图片灰度图像值运用对比度调制法建立评价函数模型,运用感兴趣区域图像融合法和对比度调制法将各图片与人工干预的图片进行评价判断,采用梯度匹配筛选出与人工干预的图片相吻合的图像进行融合,最后匹配得到完整的碎纸片序号复原图片,经实例证明,方法有效可行。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡