竞聘人主要工作经历、成功经验介绍竞聘人对竞聘岗位的认识、岗位未来策划竞聘人的自身优劣势分析年度的工作目标及落实策略

1、产品概述及目标五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，通常双方分别使用黑白两色的棋子，下在棋盘直线与横线的交叉点上，先形成5子连线者获胜。
2、产品功能需求（1）绘制棋盘棋盘是由长宽为15*15的“+”符号绘制形成。
（2）下子用户执黑子、电脑执白子，其中黑子先下。
在下子时是通过输入坐标来确定所下棋子的位置，用户下黑子时需要通过手动输入X和Y坐标下子，在输入坐标时应注意不能超出棋盘的大小，即X和Y值均不能超出15，否则提示输入非法，需重新输入下子的坐标。
电脑下子时的坐标是使用随机数生成的，同样下子坐标不能超出15。
（3）判胜负从横向、纵向、反斜杠和斜杠四方向去判断，任何一个方向的5个黑或白棋连成一条线，则胜利。

从人们常用的解决数独谜题的16条候选数策略出发，将这16条策略分成了6种使用难度级别，设计了一套算法模型化了求解数独谜题的过程，并将数独难度级别划分的问题转化成了使用各种难度级别策略求解数独谜题的步数问题。
成功得出了3个临界值，将数独谜题的难度分成了4个级别。
最后，我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据，结合本算法做相关性检验，得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79，说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。
证明了文中所提算法的有效性。

在最近的一个大型项目中，我们在早期就定下了一个目标：不会在软件中使用大量QA人员专注于手工测试。
通过手工测试发现bug极其耗时且成本高昂，这促使团队尝试尽可能的将质量内嵌到产品内部。
但这并不意味着手工测试毫无价值，因为人们总能在怎样使用软件上给你一些特别的惊喜。
这是一个为期18个月左右，周期很长的项目，并且后续也会持续更新。
在项目初期，团队就意识到项目成功的重中之重在于一个优秀的测试策略，尤其是让我们的团队能够做到：1)随着项目时间的推移能够持续的提高团队的工作效率。
2)不管面对的变更是大是小都能够具有足够的信心。
我们花费了很长时间才确定了一种有效的策略。
这在很大程度上是因为我们不得不学习怎样

面向需求的整车控制器策略开发

这是关于java开发，设计模式关系的绘图程序，关系到简单工厂模式，桥接模式，装饰模式，策略模式，原型模式，单例模式等。
大三期末课程设计，希望可以帮助到大家，代码可运行。

本文档是一份pdf格式的ppt资料1，介绍了燃料电池增程式电动车能量管理策略，并就仿真结构进行了分析介绍

模拟实现动态可变分区存储管理系统，内存资源的分配情况用一个单链表来表示，每一个节点表示一个可变分区，记录有内存首地址、大小、使用情况等，模拟内存分配动态输入构造空闲区表，键盘接收内存申请尺寸大小，根据申请，实施内存分配，并返回分配所得内存首址。
分配完后，调整空闲区表，并显示调整后的空闲区表和已占用的区表。
如果分配失败，返回分配失败信息。
模拟内存回收。
根据空闲区表，从键盘接收回收区域的内存作业代号。
回收区域，调整空闲区表，并显示调整后的空闲区表。
对于内存区间的分配，移出，合并就是相应的对链表节点信息进行修改，删除和创建相应的节点。
在模拟实现动态可变分区存储管理系统中用到的是“最佳适应算法”与“最坏适应算法”。
所谓“最佳”是指每次为作业分配内存时，总是把满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业，避免“大材小用”。
因此保证每次找到的总是空闲分区中最小适应的，但这样会在储存器中留下许多难以利用的小的空闲区。
最坏适应分配算法是要扫描整个空闲分区表或链表，总是挑选最大的一个空闲分区割给作业使用。
进入系统时我们需要内存首地址和大小这些初始化数据。
成功后我们可以自由的使用首次适应算法与最佳适应算法对内存进行分配。
内存经过一系列分配与回收后，系统的内存分配情况不再连续。
首次适应算法与最佳适应算法的差异也就很容易的体现在分配时。
动态可变分区存储管理模拟系统采用最佳适应算法、最坏适应算法内存调度策略，对于采用不同调度算法，作业被分配到不同的内存区间。

经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。

管理员执行批处理。
其实windows10家庭版是可以用组策略的，只是被禁用了。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。