《格理论与密码学》主要引见格理论中的基础理论、关键技术及其在密码学中的典型应用。
主要包括三方面内容：格理论与密码学的基础知识，包括数论基础、抽象代数基础、向量空间、对称密码体制、公钥密码体制、哈希函数等；
格理论的基础理论和关键技术，包括格的基本定义、格中的计算性难题、最短向量问题、最近向量问题、二维格中的高斯格基约减算法、LLL格基约减算法及其衍生和变形、LLL与apprCVP问题以及格基约减算法的MATLAB实现；
格理论在密码学中的典型应用，包括基于格的密码系统分析方法以及基于格理论的哈希函数。

使用通用定时器定时产生0.01秒基时，进而产生秒、分，在LCD上显示分钟、秒、秒小数各2位；
用4个按钮控制正计时、倒计时、启动、中止。
在LCD上显示出当前的计时方式（正计时、倒计时）。
按正计时、倒计时按钮后，显示出开始的时间，分别为0和30分钟。

单片机编程魔法师之高级裸编程思想261页完好版，作者:余灿基　主编

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

FLAC基坑开挖及桩锚支护号令流

16点FFT基四算法matlab

设计一个虚基类Staff（员工），包含编号、姓名和年龄保护数据成员以及相关的成员函数；
由Staff派生出销售员类Salesman，包含销售额保护数据成员以及相关的成员函数；
再由Staff派生出经理类Manager；
然后由Salesman和Manager类派生出销售经理类SalesManager。
设计一个利用文件处理方式实现对公司人员（包括销售员、经理和销售经理）进行管理，具有增加数据、更新数据、查询数据、删除数据以及重组文件的功能。
（删除数据在记录中做删除标志，重组文件指在物理上删除有删除标志的记录。
）另外要求分别统计这三类员工的人数以及所有员工的总数。

最新完整英文版UL2849：2020StandardforElectricalSystemsforeBikes-电动自行车安规标准，本标准涵盖了由锂基可充电电池供电的电动自行车的电气系统。
电动自行车包括电动辅助循环（EPAC–踏板辅助）和非踏板辅助电动自行车。
电气系统至少由驱动单元，电池，电池管理系统（BMS），互连导线和电源插座组成。
根据整个系统的应用和风险，还包括证明合规性所需的任何其他组件或系统。
板外组件包括用于在充电过程中从eBike上卸下的电池充电的公用充电器，或用于在充电过程中。

标题s被子植物重复基因进化的DNA甲基化特征SunilKumarKenchanmenRaju（第一作者），S。
MarshallLedford，ChadE.Niederhuth（通讯作者）该存储库用于文件的脚本和已处理数据：如果您在此处使用任何资源，请引用本文。
所有分析均在密歇根州立大学高功能计算集群（HPCC）上执行要重现分析，请按照下列步骤操作：注意1：此分析假设您将使用Anaconda，并且我已提供yml文件来轻松创建重复分析的环境。
1）克隆这个git仓库gitclonehttps://github.com/niederhuth/DNA-methylation-signatures-of-duplicate-gene-evolution-in-angiospermscdDNA-methylation-signatures-of-dup

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调理，PID参数的自整定。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。