近期公司要在做一个身份证采集信息，拍照取人像,本项目提供了基本的拍照实现，实现照片预览存储请查看https://blog.csdn.net/qq_29099209/article/details/81201461
2024/7/5 4:44:21
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查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查
2024/7/3 10:47:51
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3D渐变下降学习目标了解同时更改y截距和斜率变量时梯度下降的工作原理了解偏导数的含义了解取偏导数的规则介绍在上一节中，我们讨论了如何考虑沿3-d成本曲线移动。
我们知道，沿着上面的3-d成本曲线移动，意味着更改回归线的$m$和$b$变量，如下所示。
我们这样做的目的是使我们的生产线更好地匹配我们的数据。
回顾二维的梯度下降在本课程中，我们将学习三个维度的梯度下降，但让我们首先记住当仅更改回归线的一个变量时它如何在两个维度上起作用。
在二维中，当仅更改一个变量$m$或$b$时，梯度下降意味着沿成本曲线前进或后退，并采用特定的步长。
为了确定是向前还是向后移动以及步长大小，我们假设站在此二维曲线（如下所示）上并感觉成本曲线的斜率来告诉我们如何移动。
朝一个方向迈进意味着我们的回归变量之一发生了变化。
因此，这是二维的下降。
什么是三维三维下降？3维梯度下降
我们知道，沿着上面的3-d成本曲线移动，意味着更改回归线的$m$和$b$变量，如下所示。
我们这样做的目的是使我们的生产线更好地匹配我们的数据。
回顾二维的梯度下降在本课程中，我们将学习三个维度的梯度下降，但让我们首先记住当仅更改回归线的一个变量时它如何在两个维度上起作用。
在二维中，当仅更改一个变量$m$或$b$时，梯度下降意味着沿成本曲线前进或后退，并采用特定的步长。
为了确定是向前还是向后移动以及步长大小，我们假设站在此二维曲线（如下所示）上并感觉成本曲线的斜率来告诉我们如何移动。
朝一个方向迈进意味着我们的回归变量之一发生了变化。
因此，这是二维的下降。
什么是三维三维下降？3维梯度下降
2024/7/2 1:47:53
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谷歌研究该存储库包含发布的代码。
此存储库中的所有数据集均根据CCBY4.0International许可发布，可以在以下位置找到：:。
此存储库中的所有源文件都是根据Apache2.0许可发布的，其文本可以在LICENSE文件中找到。
由于存储库很大，因此建议您仅下载感兴趣的子目录：SUBDIR=foosvnexporthttps://github.com/google-research/google-research/trunk/$SUBDIR如果您想提交拉取请求，则需要克隆存储库；
我们建议进行浅表克隆（无历史记录）。
gitclonegit@github.com:google-research/google-research.git--depth=1免责声明：这不是Google的官方产品。
此存储库中的所有数据集均根据CCBY4.0International许可发布，可以在以下位置找到：:。
此存储库中的所有源文件都是根据Apache2.0许可发布的，其文本可以在LICENSE文件中找到。
由于存储库很大，因此建议您仅下载感兴趣的子目录：SUBDIR=foosvnexporthttps://github.com/google-research/google-research/trunk/$SUBDIR如果您想提交拉取请求，则需要克隆存储库；
我们建议进行浅表克隆（无历史记录）。
gitclonegit@github.com:google-research/google-research.git--depth=1免责声明：这不是Google的官方产品。
2024/6/28 2:29:53
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（1）本案例提一般码垛包常用解决方案，根据不同产品尺寸（长宽高）、托盘固定尺寸（10001000150）等（产品类型与计划数量）等采用整除和取余计算出堆垛位置数据计算方式（2）使用POS{X,Y,Z}数据类型对位置数据进行补偿，避免因场地有规律的倾斜问题（3）提供码垛对接信号IO表、规划与实现等（4）提供技术参考手册--RAPID指令、函数和数据类型便于编程
2024/6/27 18:28:19
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爬取豆瓣上的电影,未去重之前有13W+去重后有12W+,辛苦爬了两天
2024/6/27 16:41:29
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注意事项：支持的32位浏览器有：IE6~IE11、Chrome8~Chrome42、Firefox3.5~Firefox52、Safari5.0.2+支持的64位浏览器有：IE6~IE11、Chrome8~Chrome42、Firefox3.5~Firefox40、Safari5.0.2+需要浏览器支持NPAPI。
要求Web控件位数与浏览器位数匹配，浏览器位数可以在任务管理器中看下打开demo.html的浏览器，确认下浏览器是否有*32，以此判断是32位还是64位调用预览一次则占用一次连接数，每个通道都有最大连接数，如果达到最大连接数则可能取不到码流数据。
要求Web控件位数与浏览器位数匹配，浏览器位数可以在任务管理器中看下打开demo.html的浏览器，确认下浏览器是否有*32，以此判断是32位还是64位调用预览一次则占用一次连接数，每个通道都有最大连接数，如果达到最大连接数则可能取不到码流数据。
2024/6/27 6:07:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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