opencores上面的开源8051内核的软核处理器设计，包含整个svn目录。

最近有项目要做一个高性能网络服务器，去网络上搜到到的都是C++版本而且是英文或者简单的DEMO，所以自己动手写了C#的DEMO。
网络上只写接收到的数据，没有说怎么处理缓冲区数据，本DEMO简单的介绍如何处理接收到的数据。
简单易用，希望对大家有用.1、在C#中，不用去面对完成端口的操作系统内核对象，Microsoft已经为我们提供了SocketAsyncEventArgs类，它封装了IOCP的使用。
请参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.net.sockets.socketasynceventargs.aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=cpp#code-snippet-1。
2、我的SocketAsyncEventArgsPool类使用List对象来存储对客户端来通信的SocketAsyncEventArgs对象，它相当于直接使用内核对象时的IoContext。
我这样设计比用堆栈来实现的好处理是，我可以在SocketAsyncEventArgsPool池中找到任何一个与服务器连接的客户，主动向它发信息。
而用堆栈来实现的话，要主动给客户发信息，则还要设计一个结构来存储已连接上服务器的客户。
3、对每一个客户端不管还发送还是接收，我使用同一个SocketAsyncEventArgs对象，对每一个客户端来说，通信是同步进行的，也就是说服务器高度保证同一个客户连接上要么在投递发送请求，并等待；
或者是在投递接收请求，等待中。
本例只做echo服务器，还未考虑由服务器主动向客户发送信息。
4、SocketAsyncEventArgs的UserToken被直接设定为被接受的客户端Socket。
5、没有使用BufferManager类，因为我在初始化时给每一个SocketAsyncEventArgsPool中的对象分配一个缓冲区，发送时使用Arrary.Copy来进行字符拷贝，不去改变缓冲区的位置，只改变使用的长度，因此在下次投递接收请求时恢复缓冲区长度就可以了！如果要主动给客户发信息的话，可以new一个SocketAsyncEventArgs对象，或者在初始化中建立几个来专门用于主动发送信息，因为这种需求一般是进行信息群发，建立一个对象可以用于很多次信息发送，总体来看，这种花销不大，还减去了字符拷贝和消耗。
6、测试结果：（在我的笔记本上时行的，我的本本是T420I78G内存）100客户100，000（十万次）不间断的发送接收数据（发送和接收之间没有Sleep，就一个一循环，不断的发送与接收）耗时3004.6325秒完成总共10,000,000一千万次访问平均每分完成199,691.6次发送与接收平均每秒完成3,328.2次发送与接收整个运行过程中，内存消耗在开始两三分种后就保持稳定不再增涨。
看了一下对每个客户端的延迟最多不超过2秒。

GatherPlatform数据抓取平台是一套基于Webmagic内核的,具有Web任务配置和任务管理界面的数据采集与搜索平台.

FreeNOS微内核操作系统，大名鼎鼎，好好学习必然会受益匪浅的。

WRK的全称是“WindowsResearchKernel”，它是微软为高校操作系统课程提供的可修改和跟踪的操作系统教学平台。
它给出了Windows这个成功的商业操作系统的内核大部分代码，可以对其进行修改、编译，并且可以用这个内核启动Windows操作系统。
可让学生将操作系统基本原理和商业操作系统内核联系起来，进一步加深对操作系统整体的理解。

古玩Curio是一个基于协程的库，用于使用async/await进行并发Python系统编程。
它提供了标准的编程抽象，例如任务，套接字，文件，锁和队列，以及一些高级功能，例如对结构化并发的支持。
它可以在Unix和Windows上运行，并且具有零依赖性。
您会发现它熟悉，小巧，快速且有趣。
古玩是不同的软件体系结构中最重要的想法之一是“关注点分离”。
这可以采取多种形式，例如利用抽象层，面向对象的编程，方面，高阶函数等。
但是，它的另一种有效形式存在于分离执行环境的想法中。
例如，操作系统中的“用户模式”与“内核模式”。
这是Curio中的基本思想，但是适用于“异步”执行与“同步”执行。
异步代码的一个基本问题是，它涉及完全不同的评估模型，该模型无法与普通应用程序或其他并发方法（例如线程编程）很好地结合在一起。
尽管在Python中添加了“异步/等待”功能有助于澄清此类代码，但

当下智能化生产规模日益扩大,FANUC机器人在工业生产中应用广泛.针对现阶段工业生产中FANUC机器人难以实现同外部进行实时批量数据交互的问题,以FANUC机器人内核KAREL语言为切入点,搭建实现机器人同外部数据交互模型,通过算法设计及KAREL编程实现机器人与外部基于tcp/ip协议的通信,进而完成数据实时批量交互.Roboguide仿真模拟以及在实际FANUC绿色机器人工作平台上的实验验证表明所构建的数据交互方法能满足工业生产中对机器人实时运行数据采集的需求.

针对智能家居视频监控的实际需求，设计了一种基于ARM11+Linux系统组成的无线视频监控系统，系统选用S3C6410为主控制器，以USB摄像头为视频采集设备，采用基于IEEE802.11g协议的无线局域网进行视频传输。
详细阐述了嵌入式Linux操作系统的移植与烧写，内核的裁剪与编译，以及搭建了Mjpg-streamer视频流服务器。
测试结果表明，该系统成本低廉、便携易用且运行稳定性，无线带宽和传输速率均能满足实时监控的要求，适合家居监控环境的应用。

在目标机上可以运行uClinux了，接着就需要开发完成特定任务的应用程序了。
由于嵌入式uClinux的特殊开发环境(主机——目标机),其应用程序的开发模式也有多种。
一种是在主机上编写程序，然后编译、连接、调试，成功后将程序和内核一同编译并下载到目标板。
这种模式中不利于开发的问题有：主机和目标机的运行环境(如指令集，函数库等)不同。
另一种是通过网线或串口线将目标机和主机连起来，直接在目标机上开发调试。
这种模式使用NFS将主机的特定目录mount到目标机上，对主机的操作就是对目标机的操作。
采用NFS模式可以方便应用程序的开发，减少映像文件的下载次数和对flash的烧写次数。
这对于缩短开发周期

大小148.24MLinux内核网络栈源代码情景分析.pdf百度云下载地址如果扣积分之后发现链接失效请联系我cheneap@hotmail.com

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。