1.编写、输入一个32位二进制数相加程序,逐条执行指令,观察指令执行情况。
2.使用已经过汇编和连接的小程序(t3-2.exe),将其装入内存,逐条执行指令,观察执行过程和结果。
在实验过程中,使用D命令修改XXX和YYY单元中的数据,再重新计算其结果。
2023/7/15 21:30:08 155KB DEBUG调试
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本资源是CSAPP配套实验二进制炸弹binarybomb的实验报告。
使用c32asm进行反编译,查看汇编代码比较方便编译调试工具使用gdb,常用命令:disassemb查看当前函数的汇编代码x/0x4061a2查看内存b函数名在函数开始处设置断点b*0x401233在一条指令处设置断点ir寄存器名查看寄存器的值
2023/7/12 9:10:21 404KB csapp binarybomb 二进制炸弹
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使用Matlab仿真二进制ASK调制过程及包络检波解调过程,包括对信号进行理想滤波
2023/7/11 9:57:10 3KB ASK 包络检波
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5.1试编写一个汇编语言程序,要求对键盘输入的小写字母用大写字母显示出来。
5.2编写程序,从键盘接收一个小写字母,然后找出它的前导字符和后续字符,再按顺序输出5.3将AX寄存器中的16位数分成4组,每组4位,然后把这四组数分别放在AL、BL、CL、DL中。
5.4试编写一程序,要求比较两个字符串STRING1和STRING2所含字符是否相同,若相同则显示‘MATCH’,若不相同则显示‘NOTMATCH’。
5.5试编写一程序,要求能从键盘接收一个个位数N,然后响铃N次。
5.6编写程序,将一个包含有20个数据的数组M分成两个数组:正数数组P和负数数组N,并分别把这两个数组中的数据的个数显示出来。
5.7试编制一个汇编语言程序,求出首地址为DATA的100D字数组中的最小偶数,并把它放在AX中。
5.8把AX中存放的16位二进制数K看作是8个二进制的“四分之一字节”。
试编写一个程序,要求数一下值为3(即11B)的四分之一字节数,并将该数在终端上显示出来。
5.9试编写一汇编语言程序,要求从键盘接收一个四位的十六进制数,并在终端上显示与它等值的二进制数。
5.10设有一段英文,其字符变量名为ENG,并以$字符结束。
试编写一程序,查对单词SUN在该文中的出现次数,并以格式”SUNXXXX“显示出次数。
5.11从键盘输入一系列以$为结束的字符串,然后对其中的非数字字符进行计数,并显示出计数结果。
5.12有一个首地址为MEM的100D字数组,试编制程序删除数组中所有为零的项,并将后续项向前压缩,最后将数组的剩余部分补上零。
5.13在STRING到STRING+99单元中存放着一个字符串,试编制一程序测试该字符串中是否存在数字,如有,则把CL的第五位置1,否则置0.5.14在首地址为TABLE的数组中按递增次序存放着100H个16位补码数,试编写一个程序把出现次数最多的数及其出现的次数分别放在AX和CX中。
5.15数据段中已定义了一个有N个字数据的数组M,试编写一程序求出M中绝对值最大的数,把它放在数据段的M+2n单元中,并将该数的偏移地址存放在M+2(n+1)单元中。
5.16在首地址为DATA的字数组中,存放了100H个16位补码数,试编写一个程序求出它们的平均值放在AX寄存器中;
并求出数组中有多少个数小于此平均值,将结果放在BX寄存器中。
5.17试编写一个程序,把AX中的十六进制数转换为ASCII码,并将对应的ASCII码依次存放到MEM数组中的四个字节中,例如:当(AX)=2A49H时,程序执行完后,MEM中的4个字节的内容为39H,34H,41H和32H。
5.18把0~100D之间的30个数存入以GRADE为首地址的30个字数组中,GRADE+i表示学号i+1的学生的成绩。
另一个数组RANK为30个学生的名次表,其中RANK+i的内容是学号为i+1的学生的名次。
编写一程序,根据GRADE中的学生成绩,将学生名次填入RANK数组中。
5.19已知数组A包含15个互不相等的整数,试编写一程序,把既在A中又在B中出现的整数存在于数组中C中。
5.20设在A,B和C单元中存放着三个数,若三个数都不是0,则求出三树之和并存放于D单元中;
其中有一个数为0,则把其他两个数也清零。
试编写此程序。
2023/7/10 11:09:03 174KB 汇编语言 实验报告 练习题目
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VS2017环境下编译通过,亲自编写,测试可用。
包含六个功能:新建数据库,打开数据库,存储Pixel,读取Pixel,存储Image,读取Image。
2023/7/7 1:11:51 32.76MB VS2017 vc++ access 二进制图像
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2023/7/4 16:32:43 7KB 格雷码
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简单的遗传算法,计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群(规模为n)%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值,可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群,22串长,生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行,列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度,并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制,%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit<=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)<=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变,再乘以2.NICE!!确实好!!!把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码,求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值,包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end
2023/7/1 23:41:32 4KB 遗传算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡