2020--SDUWH--计算机图形学实验共20个实验实验1直线的绘制实验2直线的DDA生成算法实验3直线中点生成算法实验4直线Bresenham生成算法实验5中点画圆算法 实验6中点画椭圆算法实验7多边形有序边表算法实验8边标志多边形填充算法实验9种子填充算法实验10直线的裁剪实验11多边形的裁剪算法实验12Weiler-Athenton多边形裁剪算法实验13视窗实验143D房屋绘制实验15金字塔实验16交互技术应用实验17光照模型实例实验18阴影Shade实验19纹理实验实验20贝塞尔曲线
2024/6/23 15:15:32
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12
170KB
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C++实现的三次贝塞尔曲线绘制，可拖动控制点修改曲线形状，包含源代码和可执行文件，VS2008的工程。
C++实现的三次贝塞尔曲线绘制，可拖动控制点修改曲线形状，包含源代码和可执行文件，VS2008的工程。
C++实现的三次贝塞尔曲线绘制，可拖动控制点修改曲线形状，包含源代码和可执行文件，VS2008的工程。
2024/6/21 12:38:01
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基于非均匀B样条基函数递推式的程序实现，用户可以自己在屏幕上左键选择控制点，从而画出B样条函数，并且可以右键选中控制点并进行拖动，实时看到曲线变化。
均匀B样条也可以画出，亲测有效。
均匀B样条也可以画出，亲测有效。
2024/6/21 11:28:50
11.21MB
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采用UDP或者TCP编写一个网络程序，该程序的服务端每隔1秒向客户端发送一个温度值，客户端能够接收该温度值并显示一条动态温度曲线。
2024/6/20 16:07:50
350KB
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LMS最基本的算法，适合刚学DSP的朋友实测可用clear;clc;closeall;N=2048;r=0.1;form=1:200;v=randn(1,N);a1=1.558;a2=-0.81;x(1)=v(1);x(2)=a1*x(1)+v(2);forn=3:Nx(n)=a1*x(n-1)+a2*x(n-2)+v(n);end。
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2024/6/20 13:13:24
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为了稳定地采用多频带kp模型来分析半导体异质结构中的无杂散解（SS）的能带结构，提出了一种用于有限差分法（FDM）的埃尔米特向前和向后差分（HFBD）方案。
HFBD是一种离散化方案，它消除了差异的不稳定性，并采用Burt-ForemanHermitian算子排序，而没有几何不对称性。
差异的不稳定性来自采用Foreman策略（FS）。
FS消除了散布曲线中非物理弯曲导致的SS，而HFBD是唯一可以准确适应它的差异方案。
与其他最新策略相比，本文提出的方法与FS一样准确，可靠，并且保留了FDM的快速性和简便性。
这种差异方案显示出稳定的收敛性，并且在可变网格大小下没有任何SS。
因此，无论它们最初生成的SS是什么，都可以使用这种方法将各种实验确定的频带参数应用于大规模稳定仿真。
HFBD是一种离散化方案，它消除了差异的不稳定性，并采用Burt-ForemanHermitian算子排序，而没有几何不对称性。
差异的不稳定性来自采用Foreman策略（FS）。
FS消除了散布曲线中非物理弯曲导致的SS，而HFBD是唯一可以准确适应它的差异方案。
与其他最新策略相比，本文提出的方法与FS一样准确，可靠，并且保留了FDM的快速性和简便性。
这种差异方案显示出稳定的收敛性，并且在可变网格大小下没有任何SS。
因此，无论它们最初生成的SS是什么，都可以使用这种方法将各种实验确定的频带参数应用于大规模稳定仿真。
2024/6/18 17:57:49
1.13MB
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QT5.9工程，使用QChart类实现曲线动态绘制，采用的append方式，大家可以做下参考。
有什么疑问，可以随时给我留言。
有什么疑问，可以随时给我留言。
2024/6/18 1:57:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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