第二章可行性分析通过对一些典型书店、图书馆，并结合企业要求开发的一套信息化管理系统。
本系统的实现目标是(1)为工作人员提供一个工作平台：员工可在网上完成日常事务，实现无纸化办公。
即职工通过计算机完成采集信息，处理信息，分析信息等工作。
(2)为管理者提供一个控制平台：控制平台就是管理者能通过业务控制平台，把企业的各项制度、标准，通过程序控制落实到企业各项工作活动中。
通过对工作流进行设置与监控，从而能严格控制企业活动的各项动作，实现事务的有效管理。
(3)为系统维护者提供一个集中维护的平台：系统管理人员能对系统运行的缺陷、故障进行集中处理，使系统管理人员能够快速、有效、连续的对系统进行维护与调整。
第三章需求分析3.1系统总体的功能需求系统在界面设计方面要尽可能的人性化，对用户使用而言应该是简单易用的，在规划和设计上要科学化。
就目前而言,该系统是为中小型书店研发的。
系统开发的目标是实现书店图书租赁的系统化、规范化和自动化，这是在用户要求的基础上提出来的，功能要求如下：1、管理员能对书店租赁系统里的会员信息、图书信息、借阅信息、收入信息等进行数据的添加、修改、删除、查询以及统计的功能操作。
2、会员能够登录系统和修改密码，并且只能够查询自己的借阅信息和个人信息查询以及查询书店书库信息（包括书名、作者、出版社、库存数量等）。

第二章可行性分析通过对一些典型书店、图书馆，并结合企业要求开发的一套信息化管理系统。
本系统的实现目标是(1)为工作人员提供一个工作平台：员工可在网上完成日常事务，实现无纸化办公。
即职工通过计算机完成采集信息，处理信息，分析信息等工作。
(2)为管理者提供一个控制平台：控制平台就是管理者能通过业务控制平台，把企业的各项制度、标准，通过程序控制落实到企业各项工作活动中。
通过对工作流进行设置与监控，从而能严格控制企业活动的各项动作，实现事务的有效管理。
(3)为系统维护者提供一个集中维护的平台：系统管理人员能对系统运行的缺陷、故障进行集中处理，使系统管理人员能够快速、有效、连续的对系统进行维护与调整。
第三章需求分析3.1系统总体的功能需求系统在界面设计方面要尽可能的人性化，对用户使用而言应该是简单易用的，在规划和设计上要科学化。
就目前而言,该系统是为中小型书店研发的。
系统开发的目标是实现书店图书租赁的系统化、规范化和自动化，这是在用户要求的基础上提出来的，功能要求如下：1、管理员能对书店租赁系统里的会员信息、图书信息、借阅信息、收入信息等进行数据的添加、修改、删除、查询以及统计的功能操作。
2、会员能够登录系统和修改密码，并且只能够查询自己的借阅信息和个人信息查询以及查询书店书库信息（包括书名、作者、出版社、库存数量等）。

FromwithintheMATLABfilebrowserdoubleclickonthisfile,itwillinstallandconfigurethepathscorrectly

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《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

在加密解密工具V3.1版本的基础上加入了更新：1.添加了流畅度；
2.换成了简介界面

红外遥控驱动继电器1、T0定时器模仿串口通信（1T，16位自动重装，P3.0-＞RX，P3.1-＞TX）。
2、T1定时器接收红外信号（1T，16位自动重装）。
3、P3.2红外接收端口，使用1838一体化接收头4、P3.3按键学习红外信号并保存至EEPROM，按键按下P3.4红外指示灯点亮，学习完毕指示灯关闭。
5、P3.5继电器控制端口，S8550低电平控制。
个人原创作品（模仿串口部分参考了STC例程），源码有详细注释，方便理解。

VisualSVN-Server-4.3.1-x64.msi

该论文近10000字目录1.绪论1.1引言 11.2发展前景 11.3研讨意义 12.需求分析2.1可行性分析 12.1.1技术可行性 22.1.2经济可行性 22.1.3操作可行性 22.2安全性分析 22.3功能分析 22.4用例图 32.5开发需求 52.5.1开发环境 52.5.2开发平台 53.概要设计3.1功能模块设计 63.2数据库设计 73.2.1概念结构设计 7.....5.测试5.1测试目的 305.2测试实例 305.3测试总结 426.结束语 43参考文献 44致谢.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。