hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT-sources.jar
2021/2/4 3:13:38
51KB
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zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz工具包用于支持hadoop的高可用热备经管
2019/1/2 6:26:20
29.6MB
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Hadoop3.1所需求的的winutils.exe。
将hadoop/bin的内容更换为解压后的内容即可。
将hadoop/bin的内容更换为解压后的内容即可。
2019/7/23 4:27:51
1.48MB
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hadoop2.7.1对应的hadoop.dll,winutils.exe等。
亲测，可用！针对问题：hadoop2.7.1运行Wordcount错误atjava.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012)Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError处理办法：1：将文件解压到hadoop的bin目录下2：将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下3：添加环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop目录4：将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面5：重启myeclipse或者eclipse
亲测，可用！针对问题：hadoop2.7.1运行Wordcount错误atjava.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012)Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError处理办法：1：将文件解压到hadoop的bin目录下2：将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下3：添加环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop目录4：将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面5：重启myeclipse或者eclipse
2021/8/20 6:43:56
781KB
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本套教程基于当前企业使用最多、最新的主流版本Hadoop3.1.3录制，站在技术的前沿，研究企业最关怀的技术，不落人后。
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
使用企业级真实案例进行知识点讲解，以企业实际生产背景为例讲解调优手段，共包含20+企业中真实案例、30+企业真实调优方法，无缝对接真实生产环境。
从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
使用企业级真实案例进行知识点讲解，以企业实际生产背景为例讲解调优手段，共包含20+企业中真实案例、30+企业真实调优方法，无缝对接真实生产环境。
从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包
2016/7/15 23:24:51
116B
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hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar完满兼容版Testedwithfollowingeclipseversionforhadoop2.7.2(http://pan.baidu.com/s/1i4plIfF):EclipseJavaEEIDEforWebDevelopers.Version:Mars.1Release(4.5.1)Buildid:20150924-1200，附使用教程，不能使用联系博主退积分！
2017/7/16 13:37:20
32.22MB
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hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar插件，间接放在eclipse插件目录中
2018/2/12 19:11:32
31.81MB
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Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
2015/10/10 15:29:11
38.73MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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