软件特点1、操作系统：本工作站支持Win98,Win2000,Winnt,WinXP所有Windows操作系统。
适应更多的操作系统是应用软件的开发方向。
2、硬件要求：奔腾100以上CPU,32M以上内存，300M硬盘空间。
3、视频采集卡：支持所有的符合微软VFW,DirectShow,WDM等标准的采集卡，OK系列采集卡。
同时适应多数采集卡和所有Windows系统是本公司软件独有的特点。
4、视频显示：工作站软件支持覆盖显示（影像直接从采集卡送到显卡，不占用CPU资源)。
5、采集方式：软件支持脚踏开关采集、鼠标采集、键盘采集。
即使不显示视频画面也可以通过脚踏开关采集实时图像。
6、动态伪彩：软件支持实时（25桢/秒）全屏纯软件动态伪彩。
7、软件支持录像。
8、软件可以存储常用信息如医生姓名、科室、部位、诊断结论等方便以后输入。
9、DICOM支持：可升级为DICOM版工作站，支持ICOM传输，DICOM存储，DICOM打印。
10、网络支持：工作站软件可升级为网络版，同时使用网络数据库，各工作站共享数据资源，方便各科室调阅。
11、数据库：单机版软件网络版软件都使用Borland公司的企业级数据库InterBase。
12、查询：软件内部使用SQL语言进行模糊查询，数据库的每个字段均可单独或组合查询，查询结果可以集中备份、删除，可以直接备份到光盘。
13、统计：软件通过对不同字段的查询得出的结果可以打印报表，如：可以统计某医师某个月的诊断量，某医师某个月的送诊量，并打印出报表。
14、图像处理：软件支持定标、长度与面积的测量、滤色与伪彩、亮度对比度调整、文字与区域标注等基本图像处理功能，特殊软件还支持各自的图像处理功能。
15、报告:采用所见即所得报告格式，操作者就好像在实际的报告单上写字，输入在什么位置即打印在什么位置。
16、自定义报告格式：软件报告格式是可以随意修改的，可以随意的调整任何一幅图像，任意文字在报告中的位置。
17、打印：超声影像工作站软件支持所有打印机，任何类型的打印纸，并且根据打印纸大小调整适应打印版面。
18、模板：为解决汉字输入慢的问题，软件提供开放的模板，可以方便的修改与添加。
19、稳定性：软件经过长期使用证明功能稳定。
20、断电保护：当前操作病例的所有信息保存在临时文件夹，意外断电或其他意外关机，开机后软件可以自动恢复未保存的图像信息和文字资料。
21、数据保护：软件数据文件与设置文件安装在D盘，每次启动软件都会自动备份当前数据库，当发现数据库错误时进入设置界面恢复即可（这种意外发生的非常少）。
22、系统保护：工作站软件提供克隆软件的批处理文件，输入几个字母即可备份和恢复C盘，生产公司可以以此为基础制作恢复光盘，用户系统意外损坏时可以插入光盘设为光盘引导，直接恢复出厂时的系统，大大节约了维护费用。

YY0319-2008医用电气设备第2-33部分：医疗诊断用磁共振设备安全公用要求

由于模仿电路的非线性、容差性及元器件参数的连续可变性等特点的存在，传统的模仿电路故障诊断手段在实际运用中已经很难得到令人满意的结果。
本文将小波变换与神经网络结合，对特征提取进行优化，以雷达滤波电路为研究对象，在考虑容差性的情况下对电路进行故障诊断，体现出小波神经网络在诊断正确性及时效性上所具有的优势。

小波分析、Hilbert-Huang变换，EMD-AR谱提取柴油机活塞、活塞销毛病特征EMD-包络谱变速器毛病诊断人工神经网络的MATLAB实现及应用研究BP人工神经网络的MATLAB函数BP人工神经网络在机械毛病诊断中的应用模糊聚类分析在机械毛病诊断中的应用模糊神经网络在机械毛病诊断中的应用遗传算法在机械毛病诊断中的应用实例粒子群算法在机械毛病诊断中的应用实例支持向量机在机械毛病诊断中的应用信号处理工具箱，emd、wavelet、libsvm、nnet、tftb

常用的ping，tracert，nslookup普通用来判断主机的网络连通性，其实Linux下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合pingnslookuptracert来判断网络的相关特性，这个命令就是mtr。
mtr全称mytraceroute，是一个把ping和traceroute合并到一个程序的网络诊断工具。

本代码次要利用MATLAB工具进行MATLAB——支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

国际一致诊断标准ISO14229-1中文

本研究提出了一种针对一类非线性多车辆系统的容错输出同步控制方法。
首先，通过利用局部测量为车辆系统设计自适应故障诊断观察器。
得出用于每个车辆系统的分布式故障检测的自适应阈值。
然后提出了一种自适应故障估计算法。
利用在线获取的故障信息，设计了自适应容错控制协议，以确保联网车辆系统的输出同步。
实践证明，所提出的主动容错控制协议能够在存在故障的情况下，将多车系统的输出同步功能保持在可接受的水平。
最后，仿真结果表明了所提算法的有效性。

利用快速峭度谱实现对毛病信号的特征提取，对毛病诊断十分有效

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。