NIUSB-6001电压/阻测试名目源代码（labview2017）1，使用io触发，自动扫描io回升沿，输入io可选。
2，使用差分方式采样，双通道同时采样，采样数据实时展现。
3，可手动触发采样，采样率，采样数，测试周期可自定义。
4，可留存控件值，运行法度圭表标准自动加载前次留存的控件值。
5，数据留存到.xls表格，每一天新建以年-月-定命名的文件，每一个月建树一个文件夹寄存数据。
6，测试下场经由USB-6001自带io输入。
其实名目使用源代码!---------------------作者：weixin_44070611来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/weixin_44070611/article/details/84972545
2，使用差分方式采样，双通道同时采样，采样数据实时展现。
3，可手动触发采样，采样率，采样数，测试周期可自定义。
4，可留存控件值，运行法度圭表标准自动加载前次留存的控件值。
5，数据留存到.xls表格，每一天新建以年-月-定命名的文件，每一个月建树一个文件夹寄存数据。
6，测试下场经由USB-6001自带io输入。
其实名目使用源代码!---------------------作者：weixin_44070611来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/weixin_44070611/article/details/84972545
2023/5/5 4:20:30
547KB
1
CY7C68013A-56PVXC+XC3S50AN-5TQ144C方案16通道100MHz虚构逻辑阐发仪软硬件全套资料，搜罗：AD方案的原理图PCB工程、FPGA源码、MCU源码，阐发书等资料。
能够直接用于破费，也能够做为你的软硬方案参考。
能够直接用于破费，也能够做为你的软硬方案参考。
2023/5/2 0:36:12
6.95MB
1
基于OpenCV自己实现的高斯滤波，Sobel边缘检测，3通道图像离散，玄色图转灰度图，高斯滤波比OpenCV自带的GaussBlur要慢，仅作为知道原理学习之用。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
2023/5/1 12:29:39
unknown
1
行使光纤镜头以及玄色产业摄像机实时收集激光切割厚板中切割点的图像，从玄色图像平分别选取蓝色、绿色以及血色通道图像，阐发各通道图像的特色以及切割点的若干外形特色。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。
2023/4/29 14:12:16
3.74MB
1
提出了一种多成果聚合物非对于称马赫曾经德尔干涉仪电光开关/滤波器，它搜罗两个串联的相位暴发耦合器以及一对于微带电极。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化，于是实现为了相位赔偿前提以及消光比（ER）赔偿前提，以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口（A1以及B1）以及两个输入端口（A2以及B2），端口A2搜罗10个从＃-7到＃2编号的通道，端口B2搜罗9个从＃-7到＃1编号的通道。
作为光学滤波器（ON外形），每一个通道的波漫空间在19.2-21nm（尺度值20nm）之内，最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道＃-7至＃2的插入损耗在2.69-19.3dB之内，端口B2的通道＃-7至＃1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关，端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB，而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外，依据CWDM收集的申请，在温度变更较大的情景下，该器件还具备精采的热平稳性。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化，于是实现为了相位赔偿前提以及消光比（ER）赔偿前提，以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口（A1以及B1）以及两个输入端口（A2以及B2），端口A2搜罗10个从＃-7到＃2编号的通道，端口B2搜罗9个从＃-7到＃1编号的通道。
作为光学滤波器（ON外形），每一个通道的波漫空间在19.2-21nm（尺度值20nm）之内，最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道＃-7至＃2的插入损耗在2.69-19.3dB之内，端口B2的通道＃-7至＃1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关，端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB，而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外，依据CWDM收集的申请，在温度变更较大的情景下，该器件还具备精采的热平稳性。
2023/4/28 18:58:50
962KB
1
这是车牌识别算法以及代码实现，阻滞能够帮到巨匠。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
2023/4/27 3:22:05
2.91MB
1
了让初学者能够更快地操作VBA开拓，明经通道已经在2001年翻译了《ActiveX以及VBA开拓人员指南》的齐全内容。
为了让用户对于货物模子有更深入更片面的知道，明经通道络续翻译了《ActiveX以及VBA参考》齐全内容。
为了让用户对于货物模子有更深入更片面的知道，明经通道络续翻译了《ActiveX以及VBA参考》齐全内容。
2023/4/27 3:24:14
1.77MB
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对于pygithub主页：:软件包应承证：仅LGPL-3.0质料应承证：简介：实现GitHubAPIv3的Python库之后构建外形齐全平台：之后发行信息姓名资料下载版本平台类装置pygithub从nsls2forge通道装置pygithub能够经由如下方式将nsls2forge削减到您的通道中来实现：condaconfig--addchannelsnsls2forge启用nsls2forge通道后，能够使用如下方式装置pygithub：condainstallpygithub能够列出您平台上可用的齐全pygithub版本：condasearchpygithub--channelnsls2forge更新pygithub-feedstock假如您想改善pygithub配方或者构建新的软件包版本，请分叉此存
2023/4/24 21:46:47
12KB
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为普及蜗杆丈量精度，方案了新的丈量机测头数据收集电路。
基于FPGA并付与自顶向下方案方式以及VerilogHDL编程本领，方案了收集电路的逻辑抑制模块。
基于AD977方案了三通道模数转换电路，每一通道由自力的模数转换器及其前端信号调解电路组成。
FPGA与前端模数转换电路以及后端数据总线之间均方案了电平转换电路。
对于所方案电路在丈量机上举行了综合噪声实际测试，下场评释所收集数据的样本尺度差均低于0.5μm，抵达了预期目的。
基于FPGA并付与自顶向下方案方式以及VerilogHDL编程本领，方案了收集电路的逻辑抑制模块。
基于AD977方案了三通道模数转换电路，每一通道由自力的模数转换器及其前端信号调解电路组成。
FPGA与前端模数转换电路以及后端数据总线之间均方案了电平转换电路。
对于所方案电路在丈量机上举行了综合噪声实际测试，下场评释所收集数据的样本尺度差均低于0.5μm，抵达了预期目的。
2023/4/22 9:32:08
1.63MB
1
使用STM32F030F4P6按时器14通道1输入捉拿盘算频率，基于库函数版本的开拓。
实测1-1000HZ收集倾向小于1%。
实测1-1000HZ收集倾向小于1%。
2023/4/21 7:20:15
1.6MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB