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这个是我在用CC2630时自己应用TI的栈协议期间的一个草稿，在TI的zstack_home_1_02_02a_44539/Projects/zstack/HomeAutomation/SampleDoorLockController的例程基础上标注了很多中文的注解，对于刚开始用这个芯片一脸蒙逼的初学者会有协助的，我刚开始看这个也很晕。
加速你对TI-RTOS下这个系统的快速理解。
这个工程开发环境是IARFORARM7.40.2栈协议版本：Z-Stack_Home_1.2.2a。
但要注意这个中文注解有些我自己的一些理解，还有一些是归纳了网上的一些说明。
仅仅是用来参考学习的，如有谬误还望见谅。

引见了制作低密度闪耀光栅的过程,在制作时,对传统的制作过程进行了改进,有效提高了制作质量。
以40μm闪耀光栅为例引见了制作的过程,得到了良好的光栅表面形貌,并且闪耀级次的衍射效率达到了70%以上。
相比传统的制作方法,效率提高了5%～10%。
对比了理论上的衍射效率,分析了实验误差,发现把存在对准误差的光栅进行处理将会有效地提高其衍射效率,为进一步提高闪耀光栅的衍射效率提供了依据。

第1章概述 31.1SOC与SOPC技术简介 31.1.1SOC单片系统 31.1.2SOPC及其技术 31.2嵌入式系统简介 31.2.1嵌入式系统的概念与组成 31.2.2嵌入式系统的特点与应用 31.2.3嵌入式系统的发展趋势 3第2章FPGA设计基础 42.1QuartusII综述 42.1.1软件特点 42.1.2用户界面 42.2QuartusII设计流程 72.3流水灯的FPGA设计 82.4使用嵌入式逻辑分析仪进行实时测试 162.5FPGA内部存储器设计 202.6嵌入式锁相环altPLL宏功能模块调用 24第3章优化设置与时序分析 273.1Setting设置 273.2时序设置与分析 273.3分析结果查看 27第4章第三方EDA工具 284.1概述 284.2仿真工具ModelSim的使用 284.3ModelSim和QuartusⅡ联合使用 40第5章基于FPGA的DSP开发技术 415.1Matlab/DSPbuilder及其设计流程 415.2DSPBuilder的安装与注册 425.3基于MATLAB/Simulink模块的FIR滤波器设计与仿真 425.3基于IP核的FIR滤波器设计与仿真 54第6章SOPC设计基础 586.1NiosII处理器结构 586.2Avalon总线规范 696.3NiosII硬件开发 1056.4NiosII软件开发 1236.5HAL系统库 142第7章NiosII外设及其编程 1437.1PIO 1447.2UART 1497.3定时器 1557.4片内存储器 1597.5SDRAM控制器 1597.6Flash 1637.7DMA控制器 1637.8SPI 1687.9简单NIOSII系统建立 173第8章NiosII深入设计 1748.1定制NiosII用户指令 1748.2自定义Avalon从组件 1838.3NiosII多处理器系统 1838.4中缀处理 183

官网可以下载，数据库的脸,(原名“ORL数据库”),包含一组面临1992年4月至1992年4月拍摄的图像在数据库实验室。
用于人脸识别项目的背景下进行合作演讲中,视觉和机器人组的剑桥大学工程系.PGM格式的文件每个图像的大小是92x112像素,每像素256灰色的水平。
图像是组织在40目录(一个为每个主题),表单的名称sX,在那里X表明主体数量(1-40)。
在这些目录中,有十个不同主题的图片,名称的方式Y.pgm,在那里Y是这个主题的图像数量

本套课程总结分析了2019年大厂互联网公司常见常考的技术点，通过对40多个题目共计120集视频详细全面的讲解，让大家深刻掌握、扎实吃透当前的主流Java高级技术。
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本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。
全书共14章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DST、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊方式的滤波器)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等内容。
本书阐述了基础理论与概念,同时尽量反映数字信号处理在近20年来的新进展;在叙述方法上,努力做到说理详细、论证清楚及便于自学。
本书绝大部分章节都配有例题、习题及上机练习题,所附的40个子程序不但有利于读者学习书中的内容,而且也有利于将所学的内容用于实际。
本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书,也可作为工程技术人员的自学参考书。
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ORL（Olivettiresearchlaboratory）是英国剑桥大学Olivetti研究所制造的人脸数据库。
该数据库包括40个不同人，每人I0幅图像，共400幅。

很全的一个车牌辨认的字符库，包括汉字，字母，数字，20*40大小，规整，清晰

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。