第三方第四方支付平台源码自顺应风控/代理/轮询/供应商/代付新增拼多多当面付通道。
后台集成了多套官方接口，并且支持目前比较火的几种支付接口，比如支付宝的当面付，拼多多支付，支持加盟代理及代理后台，另外支持后台补单，源码全开源，支持二次开发!
后台集成了多套官方接口，并且支持目前比较火的几种支付接口，比如支付宝的当面付，拼多多支付，支持加盟代理及代理后台，另外支持后台补单，源码全开源，支持二次开发!
2018/2/12 19:11:32
145.47MB
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深入浅出Ajax(中文版)和其他深入浅出系列书籍一样，使用许多有趣的视觉刺激来保持我们大脑思考的兴奋。
在您读完书中第一章后，不但能够掌握一个基于Ajax的简单应用程序开发，而且还能够了解怎样让一个混乱的项目走上正轨。
为了协助读者解决问题，作者还为您准备了多达5张CD的资料作为参考。
读完全书，您会惊奇的发现那些繁琐笨拙的网站开发技术早已随风而去，展现在我们面前的是一个崭新的技术境界。
阅读《深入浅出Ajax（中文版）》，一定会带给您许多的乐趣。
首先，您可以在很短的时间内掌握如何使用JavaScript代码来向服务器提交异步请求。
同时，更为有趣的是，您可以学习如何使用诸如动态HTML、XML、JSON、DOM等技术来解决开发过程中遇到的许多问题。
毫无疑问，这是一本指导您进行异步开发的经典参考书籍。
在您读完书中第一章后，不但能够掌握一个基于Ajax的简单应用程序开发，而且还能够了解怎样让一个混乱的项目走上正轨。
为了协助读者解决问题，作者还为您准备了多达5张CD的资料作为参考。
读完全书，您会惊奇的发现那些繁琐笨拙的网站开发技术早已随风而去，展现在我们面前的是一个崭新的技术境界。
阅读《深入浅出Ajax（中文版）》，一定会带给您许多的乐趣。
首先，您可以在很短的时间内掌握如何使用JavaScript代码来向服务器提交异步请求。
同时，更为有趣的是，您可以学习如何使用诸如动态HTML、XML、JSON、DOM等技术来解决开发过程中遇到的许多问题。
毫无疑问，这是一本指导您进行异步开发的经典参考书籍。
2019/2/19 7:14:52
73.43MB
1
随风PHP问答采集云版采用THINKPHP框架，PHP语言开发，支持LINUX，WINDOWS环境，均可正常运行，不需要使用数据库。
服务器，虚拟主机，VPS，都可以运行，如需要伪静态，需要空间或服务器支持伪静态。
另外，目前有部分用户反映国外的空间有可能会有些异常，其他暂时没发现问题。
采用云采集规则，自动更新。
随风PHP问答采集云版安装说明：1.打包本程序所有文件上传到空间。
2.运行install.php根据相关的提示认真填写。
3.安装成功。
这时访问首页数据就会自动采集了。
随风PHP问答采集云版更新日志：V10.8更新1.优化安装BUG2.处理付款不即时跳转问题3.增加数据库索引速度加快
服务器，虚拟主机，VPS，都可以运行，如需要伪静态，需要空间或服务器支持伪静态。
另外，目前有部分用户反映国外的空间有可能会有些异常，其他暂时没发现问题。
采用云采集规则，自动更新。
随风PHP问答采集云版安装说明：1.打包本程序所有文件上传到空间。
2.运行install.php根据相关的提示认真填写。
3.安装成功。
这时访问首页数据就会自动采集了。
随风PHP问答采集云版更新日志：V10.8更新1.优化安装BUG2.处理付款不即时跳转问题3.增加数据库索引速度加快
2021/8/18 21:12:28
5.4MB
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1、利用历史数据进行风电功率预测，数据的质量对预测准确度有很大的影响，此外，了解风速、功率在不同时段的变化特性，采取针对性、差异化的参数配置，有助于提高预测算法的效率和模型对具体数据的顺应性。
本课题主要采用K均值聚类算法对风速和功率数据进行聚类，剔除不合理的数据，再通过BP神经网络实现短期风电功率预测。
2、BP神经网络、kmeans聚类算法。
3、matlab仿真；
本课题主要采用K均值聚类算法对风速和功率数据进行聚类，剔除不合理的数据，再通过BP神经网络实现短期风电功率预测。
2、BP神经网络、kmeans聚类算法。
3、matlab仿真；
2021/5/17 12:50:32
15KB
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风电机组偏航系统具有高度的非线性与不确定性，采用传统的基于精确数学模型控制方法用于风电机组偏航系统，难以获得期望的稳定性、鲁棒性等控制功能。
针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。
通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略
针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。
通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略
2019/8/21 12:21:29
849KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB