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本系统采用ASP和ACCESS数据库等开发工具，使用ADO技术，现了对数据库的直接访问和操作，使得数据库和应用程序紧密结合在一起。
该文在基于B/S构架的网络管理方法的基础上,不仅介绍了Internet/Intrane超市管理系统的设计目标和设计思想。
还给出了基于Asp+Access的运行过程出现的安全漏洞的防范设计与安全性实现的方法。
本系统是以ASP为开发平台，实用于Windows2000NT网络环境下运行，

.net平台（C#）MongoDB最新版操作类MongoDB操作类源码包括添加、修改、删除和查询（包括分页）等同步及异步操作类完整的代码。
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无线传感器网络是目前研究的热门领域,它集成了多门学科的知识,应用领域广泛,因此深受国际社会的关注。
在21世纪里,无线传感器网络技术是具有较大影响力技术中的一个热门技术,也是无线通信技术中的一个新领域,它结合了多种技术的特点,如分布式信息处理技术、嵌入式计算机技术以及无线网络通信技术等。
鉴于传感器网络技术的研究及应用价值,许多部门、机构、学校等对其开始了基础理论和关键技术的研究,而通过无线方式对环境现场的数据进行实时采集、传输和后台监控是大量挑战性的研究课题之一。
无线数据采集是利用无线数据采集模块或设备,将工业现场的传感器输出的电压、电流等物理量进行实时采集和处理。
传统的数据采集系统一般采用事先布线以及人工的方式采集设备的各项数据,而随着生产力技术的发展,工业生产中的生产设备分布越来越分散,分布的地域也越来越广,对处于高温和高压等恶劣环境下的设备进行现场数据采集和维护是比较困难和危险的,需要投入大量的人力成本和财力资源,这些状况在很大程度上制约着企业的发展和生产效益的提高。
对于最新的无线传感器网络技术Zigbee而言,它采用了无线传输方式来构建相应的无线传感器网络,能够较好地解决人工及有线方式存在的问题

此文档的目的是为使用美迪WT软件从事风能资源评估的工程师提供一个简明扼要的操作规范参考。
文档一方面基于美迪WT软件自身的技术特点，介绍了为获得准确、可靠的模拟结果所必须达到的条件，另一方面结合了我们近年来与广大来自设计院、开发商、风机厂商的工程技术人员在软件使用和项目研究上的交流情况，对于软件安装、系统环境、入口数据准备、定向计算、综合等软件使用的各个方面进行了描述，列举了一些合理的操作方法和一些常见问题。

目录摘要…………………………………………………………………………………………ⅠAbstract……………………………………………………………………………………Ⅱ引言…………………………………………………………………………………………1第一章概述…………………………………………………………………………………11.1管理信息系统概述……………………………………………………………………11.2可行性分析………………………………………………………………………………11.2.1物流管理系统的分析…………………………………………………………………11.2.2业务流程分析…………………………………………………………………………11.3数据库系统设计…………………………………………………………………………31.4测试方法简介……………………………………………………………………………51.4.1白盒法………………………………………………………………………………51.4.2黑盒法…………………………………………………………………………………51.4.3测试步骤………………………………………………………………………………51.5开发工具的选择…………………………………………………………………………5第二章编程环境的选择……………………………………………………………………92.1关系型数据库的实现……………………………………………………………………92.2二者的结合（DBA）………………………………………………………………………9第三章Windows下的VisualBasic编程环境简介………………………………………103.1面向对象的编程………………………………………………………………………103.2实现菜单选项…………………………………………………………………………103.3实现工具栏……………………………………………………………………………103.4帮助……………………………………………………………………………………113.5关于版本………………………………………………………………………………11第四章使用Access2003实现关系型数据库………………………………………………124.1数据库的概念…………………………………………………………………………124.2新建一个数据库………………………………………………………………………124.3修改已建的数据库……………………………………………………………………124.4实现数据库之间的联系………………………………………………………………124.5数据库设计……………………………………………………………………………12第五章物流系统分析与各功能模块设计…………………………………………………155.1物流管理系统系统分析………………………………………………………………155.2系统模块分析…………………………………………………………………………155.3各功能模块设计………………………………………………………………………16总结…………………………………………………………………………………………23参考文献……………………………………………………………………………………24致谢…………………………………………………………………………………………25附录代码清单………………………………………………………………………………26

物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。