Kong流网PoreFlow-Net的实现：一个3D卷积神经网络，预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据（或通过首选的模拟方法创建自己的数据）使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子：方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型，应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究，请引用我们的出版物，我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
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有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究，请引用我们的出版物，我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11
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卷积神经网络CNN代码解析，对MATLAB-deeplearningmaster工具箱的例子进行了说明。
2024/7/6 20:44:36
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神经网络入门代码，keras实现，MNIST数据集识别，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79004784
2024/7/5 21:34:34
4.91MB
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文章列表零基础入门深度学习(1)-感知器零基础入门深度学习(2)-线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络零基础入门深度学习(5)-循环神经网络零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)零基础入门深度学习(7)-递归神经网络
2024/7/5 1:36:36
2.77MB
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适用于吴恩达的深度学习第四课-卷积神经网络第二周的残差网络的权值集，由于CSDN有文件大小限制，我这里只上传百度网盘的下载地址，文件大小是270.41MB。
这是博主自己训练的结构权值集，博主博客地址：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
这是博主自己训练的结构权值集，博主博客地址：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
2024/7/4 20:50:36
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elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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