10月15日，清华大学互联网产业研究院在西安发布《中国区块链产业生态地图报告》（以下简称“地图”）。
鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告，地图旨在推进我国区块链技术创新和产业发展，促进区块链技术赋能实体经济。
从宏观层面，产业地图全面、客观呈现区块链产业宏观发展情况，为行业从业者和决策机构提供参考；
从微观层面，通过构建MAPS模型，量化分析区块链企业发展现状，为区块链企业未来发展提供参考；
产业地图还将通过典型案例的方式，输出行业发展典范，为社会相关者提供自创和参考。
鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告，地图旨在推进我国区块链技术创新和产业发展，促进区块链技术赋能实体经济。
从宏观层面，产业地图全面、客观呈现区块链产业宏观发展情况，为行业从业者和决策机构提供参考；
从微观层面，通过构建MAPS模型，量化分析区块链企业发展现状，为区块链企业未来发展提供参考；
产业地图还将通过典型案例的方式，输出行业发展典范，为社会相关者提供自创和参考。
2023/3/3 16:15:15
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压缩包内含：基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告，可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式，如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势，因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动，而且受诸多因素影响，如国际环境，政策变化，行业发展，市场情绪等等，这使得股民很难预测股票的走势。
理论上，根据股票以往的价格走势，可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的，这就要预测模型要能够处理非线性问题，并且，股票具有时间序列的特性，因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络（RNN），允许信息的持久化，然而，一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱，在时间序列过长的时候，因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）模型在RNN结构的基础上进行了改造，从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此，本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。
股票作为人民金融投资的普遍方式，如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势，因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动，而且受诸多因素影响，如国际环境，政策变化，行业发展，市场情绪等等，这使得股民很难预测股票的走势。
理论上，根据股票以往的价格走势，可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的，这就要预测模型要能够处理非线性问题，并且，股票具有时间序列的特性，因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络（RNN），允许信息的持久化，然而，一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱，在时间序列过长的时候，因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）模型在RNN结构的基础上进行了改造，从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此，本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。
2023/2/23 2:23:41
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马占新编*的《数据包络分析模型与方法》旨在给出一种*具广泛含义的数据包络分析方法——广义数据包络分析方法，并探讨其在自然科学与社会科学领域中的应用。
次要包括作者博士后出站报告(2001)的部分内容以及作者2001～2010年的次要工作，是作者近十年次要研究工作的总结。
第1章综述了数据包络分析方法近30年的次要研究进展。
第2章从构成DEA生产可能集的参照系出发，重新审视DEA理论。
第3章以C2R模型、BC2模型为基础，阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。
第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。
第6章给出了综合的广义DEA模型。
第7章给出了只有输出的广义DEA模型。
第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。
第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。
第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。
第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。
第14章探讨了广义DEA方法在生物信息综合分析中的应用。
次要包括作者博士后出站报告(2001)的部分内容以及作者2001～2010年的次要工作，是作者近十年次要研究工作的总结。
第1章综述了数据包络分析方法近30年的次要研究进展。
第2章从构成DEA生产可能集的参照系出发，重新审视DEA理论。
第3章以C2R模型、BC2模型为基础，阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。
第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。
第6章给出了综合的广义DEA模型。
第7章给出了只有输出的广义DEA模型。
第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。
第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。
第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。
第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。
第14章探讨了广义DEA方法在生物信息综合分析中的应用。
2023/2/18 9:43:44
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“挑战杯”两赛已经形成了稳定和比较成熟的赛制，成为检验高校大学生创新素质、实践能力、创业能力的主战场，不仅遭到全国各高校的重视，而且社会上也反响比较强烈，成为高校综合实力的重要指标之一。
2023/2/18 7:20:12
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当今时代的人工智能技术迅速发展，推动了社会的巨大进步。
深度学习作为人工智能领域重要的一部分，具有非常广阔的应用前景，近年来，越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术，比较典型的两个方向就是自然言语处理和计算机视觉，其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步。
深度学习作为人工智能领域重要的一部分，具有非常广阔的应用前景，近年来，越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术，比较典型的两个方向就是自然言语处理和计算机视觉，其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步。
2023/2/14 12:18:34
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随着社会经济的迅速发展和科学技术的全面进步，计算机事业的飞速发展，以计算机与通信技术为基础的信息系统正处于蓬勃发展的时期。
随着经济文化水平的显著提高，人们对于生活质量及工作环境的要求也越来越高。
与此同时为了管理大量的物品，仓库也大量的出现，仓库的管理问题也就提上了日程。
随着仓库大量的增加，其管理难度也越来越大，如何优化仓库的日常管理也就成为了一个大众化的课题。
传统的仓库管理，一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物，完全由人工实施仓库内部的管理，因而仓库管理的效率极其低下。
对此，我们利用基于ZIGBEE无线射频技术的仓库智能管理系统，该系统能够增强库房作业的准确性和快捷性、减少整个仓库物资出入库中由于管理不到位造成的非法出入库、误置、偷窃和库存、出货错误等损失，并最大限度地减少储存成本、保障仓库物资的安全
随着经济文化水平的显著提高，人们对于生活质量及工作环境的要求也越来越高。
与此同时为了管理大量的物品，仓库也大量的出现，仓库的管理问题也就提上了日程。
随着仓库大量的增加，其管理难度也越来越大，如何优化仓库的日常管理也就成为了一个大众化的课题。
传统的仓库管理，一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物，完全由人工实施仓库内部的管理，因而仓库管理的效率极其低下。
对此，我们利用基于ZIGBEE无线射频技术的仓库智能管理系统，该系统能够增强库房作业的准确性和快捷性、减少整个仓库物资出入库中由于管理不到位造成的非法出入库、误置、偷窃和库存、出货错误等损失，并最大限度地减少储存成本、保障仓库物资的安全
2023/2/12 8:12:04
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人们的生活水平在不断提高，大家对自身的健康也变得愈加关注。
健身的方法虽然很多，但步行永远都是最受喜爱的，它不仅有很好的效果，而且成本低廉，可操作性强。
根据研究，步行作为一种静中有动、动中有静的健身方式，既可以缓解肌肉紧张，又可以放松情绪，可以很大程度上缓解人们紧张、焦虑的心情。
从这个意义上来说，推广步行对于稳定这个浮躁的社会也有好处。
计步器能够计算人的运动情况，并据此判断其健康状况，还能进行自我监督，起到督促自己运动的作用。
理论上要判断人的运动情况可以利用的特性很多，本文就将通过人在运动过程中产生的加速度来设计计步器。
本文中计步器选用的核心控制系统是单片机AT89C52，主要通过人运动时产生的加速度实现运动计步，具体采用三轴加速度传感器MMA7455采集及速度数据，通过计算实现计步功能并由LCD1602进行显示，产品总体上具有体积小、功耗低的特点。
本系统拥有完整的控制电路，结构简单、检测精确、使用方便且成本低廉，具有很多优点。
健身的方法虽然很多，但步行永远都是最受喜爱的，它不仅有很好的效果，而且成本低廉，可操作性强。
根据研究，步行作为一种静中有动、动中有静的健身方式，既可以缓解肌肉紧张，又可以放松情绪，可以很大程度上缓解人们紧张、焦虑的心情。
从这个意义上来说，推广步行对于稳定这个浮躁的社会也有好处。
计步器能够计算人的运动情况，并据此判断其健康状况，还能进行自我监督，起到督促自己运动的作用。
理论上要判断人的运动情况可以利用的特性很多，本文就将通过人在运动过程中产生的加速度来设计计步器。
本文中计步器选用的核心控制系统是单片机AT89C52，主要通过人运动时产生的加速度实现运动计步，具体采用三轴加速度传感器MMA7455采集及速度数据，通过计算实现计步功能并由LCD1602进行显示，产品总体上具有体积小、功耗低的特点。
本系统拥有完整的控制电路，结构简单、检测精确、使用方便且成本低廉，具有很多优点。
2023/2/9 19:09:45
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通过分析航天信息社会信息采集平台页面控制身份证读卡器的脚本，停止零碎自动调用身份证读卡器，实现手工单击后调用身份证读卡器读身份证，可以实现多个程序共用一台身份证读卡器。
2023/2/9 13:40:20
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最大派系问题是组合优化中经典而重要的问题，在信息抽取、信号传输、计算机视觉、社会网络及生物信息学等众多领域有着重要的使用。
现在根据派系的邻居信息提出1钟基于派系顶点和邻接边的派系过滤算法，来求解最大派系问题。
现在根据派系的邻居信息提出1钟基于派系顶点和邻接边的派系过滤算法，来求解最大派系问题。
2023/2/9 4:53:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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