STM8S单片机制作的测量电压和电流的双表头。
电压和电流均是通过3位数码管显示。
此工程文件是在IAR环境下编译通过，下载后可以直接修改编译。
电压测量校准比较简单，只调整电位器就能达到不错的精度。
不过我还是用软件作了多区间线形校正。
10V以下精度＜1%，10V以上精度＜0.5%电流校正没有分区间，精度基本做到＜1%。
电压和电流均是通过3位数码管显示。
此工程文件是在IAR环境下编译通过，下载后可以直接修改编译。
电压测量校准比较简单，只调整电位器就能达到不错的精度。
不过我还是用软件作了多区间线形校正。
10V以下精度＜1%，10V以上精度＜0.5%电流校正没有分区间，精度基本做到＜1%。
2024/5/29 15:51:34
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在脉冲式激光测距仪的设计当中，时差测量（timeofflightmeasurement）成为了一个影响整个测量精度最关键的因素。
德国acam公司设计的时间数字转换芯片TDC-GP2为激光测距的时间测量提供了完美的解决方法。
本文着重介绍了应用TDC-GP2在设计激光测距电路当中的优势，以及在应用中给出一些建议和提出了需要注意的一些问题
德国acam公司设计的时间数字转换芯片TDC-GP2为激光测距的时间测量提供了完美的解决方法。
本文着重介绍了应用TDC-GP2在设计激光测距电路当中的优势，以及在应用中给出一些建议和提出了需要注意的一些问题
2024/5/27 1:58:23
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测量范围为0pF~50uF，具有很高的分辨率(6到7位数字)、自动调零功能，所用到的主要元件STM32F103RC单片机、LMV393电压比较器、液晶屏，电池供电方便携带。
2024/5/25 16:11:32
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测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于：（）WuChiyu（）概括TLDR：我们设计了一个基准套件，以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别，种族，宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性，我们在提出新的基准和度量标准之前，仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具，用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别，种族，宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性，我们在提出新的基准和度量标准之前，仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具，用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其
2024/5/24 12:49:52
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完整英文版IEC60086-4：2019规定了原锂电池的测试和要求，以确保其在预期用途和合理可预见的误用下安全运行。
注意：IEC60086-2中标准化的原锂电池应符合此处所有适用的要求。
应当理解，也可以考虑IEC60086的这一部分来测量和/或确保非标准化的原锂电池的安全性。
注意：IEC60086-2中标准化的原锂电池应符合此处所有适用的要求。
应当理解，也可以考虑IEC60086的这一部分来测量和/或确保非标准化的原锂电池的安全性。
2024/5/21 6:19:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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