SAPhybris6.4初学者参考文档。
该文档包括项目的解压，编译，配置，初始化。
本人在做项目例子，直接在配置文件中添加项目的引用，引起项目报错。
解决方案是注释掉项目的引用，重新添加项目引用。
该文档包括项目的解压，编译，配置，初始化。
本人在做项目例子，直接在配置文件中添加项目的引用，引起项目报错。
解决方案是注释掉项目的引用，重新添加项目引用。
2025/5/23 19:19:21
1.1MB
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自包含系统（SCS）与微服务有很多相似的特征。
它们都可以独立部署，并以解耦系统为目的。
不过，SCS一般具有更粗的粒度和更精确的定义。
每一个SCS都是一个自主的Web应用，包含了WebUI、业务逻辑和持久化层。
对于SCS来说，API是一个可选项，而且SCS不应该共享UI，当然，那些调用了多个服务的单页应用（SPA）除外。
在进行领域驱动设计（DDD）时，为了尽可能降低SCS之间的耦合，每个SCS都应该实现一个边界上下文（BoundedContext）。
可以通过对用户故事进行来定义边界上下文。
SCS之间可以通过多种方式进行交互：UI集成，如引用JavaScript文件、ESI或SSI；
异步通信和事件
它们都可以独立部署，并以解耦系统为目的。
不过，SCS一般具有更粗的粒度和更精确的定义。
每一个SCS都是一个自主的Web应用，包含了WebUI、业务逻辑和持久化层。
对于SCS来说，API是一个可选项，而且SCS不应该共享UI，当然，那些调用了多个服务的单页应用（SPA）除外。
在进行领域驱动设计（DDD）时，为了尽可能降低SCS之间的耦合，每个SCS都应该实现一个边界上下文（BoundedContext）。
可以通过对用户故事进行来定义边界上下文。
SCS之间可以通过多种方式进行交互：UI集成，如引用JavaScript文件、ESI或SSI；
异步通信和事件
2025/5/23 14:39:53
174KB
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你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗？这本书让你定量决策：可口可乐动用2000名调研员，对19万人进行口味测试后，如何作出最终决策？如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度？如何通过数学公式找到最适合你的另一半？数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。
“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在本书中都可以找到量化的办法。
作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；
展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在本书中都可以找到量化的办法。
作者在本书中：专注于量化不确定性、风险和数据价值；
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；
展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
2025/5/23 12:55:22
17.1MB
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FPGA设计逻辑已经成为一个高度专业化的硬件设计领域，它需要设计者熟练地掌握设计工具，深刻理解FPGA的内在结构及灵活运用设计语言，从而能够有效地完成复杂的设计任务
2025/5/23 10:58:01
84.87MB
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Python:程序最小化到托盘功能实现。
采用pyhton3.7.4测试，屏幕截图完全可以用！！大家可以根据这个程序最小化到托盘功能截图的小功能作为参考
采用pyhton3.7.4测试，屏幕截图完全可以用！！大家可以根据这个程序最小化到托盘功能截图的小功能作为参考
2025/5/23 0:08:57
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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
2025/5/23 0:31:42
67.23MB
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Thisisademovisualizingtheexecutionofvariouspathfindingalgorithms.不同算法的路径搜寻执行过程可视化程序。
包含5个算法A*(曼哈顿距离)A*(欧式距离)A*(切比雪夫距离)DijkstraBi-DirectionalBreadth-First-Search
包含5个算法A*(曼哈顿距离)A*(欧式距离)A*(切比雪夫距离)DijkstraBi-DirectionalBreadth-First-Search
2025/5/23 0:31:55
5.71MB
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使用python爬取猫眼影评并进行可视化处理分析，具体分析可见https://blog.csdn.net/qq_32392597/article/details/96891236
2025/5/22 18:42:06
2.32MB
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本工程是在一定的硬件基础上实现的，为方便大家参考，模块化编程，里面是一个完整的工程，包括舵机、电机、ADC、软IIC、APDS9960的颜色识别，APDS9960已按照arduino库初始化，如需识别手势请自行参照文档使能手势即可，压缩包内包括APDS9960的中文文档；
以上功能建立在SM32F103RB，8MHz的基础上实现；
都可以通过修改定义端口实现。
以上功能建立在SM32F103RB，8MHz的基础上实现；
都可以通过修改定义端口实现。
2025/5/22 16:08:43
11.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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