利用python完成bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toyset上进行了验证

针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码中准循环基矩阵的移位系数确定问题,该文提出基于等差数列(AP)的确定方法。
该方法构造的校验矩阵的围长至少为8,移位系数由简单的数学表达式确定,节省了编解码存储空间。
研究结果表明,该方法对码长和码率参数的设计具有较好的灵活性。
同时表明在加性高斯白噪声(AWGN)信道和相信传播(BP)译码算法下,该方法构造的码字在码长为1008、误比特率为510-时,信噪比优于渐进边增长(PEG)码近0.3dB。

1711专题沈华伟等在线交际媒体中信息传播的建模与预测

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本文以微分方程理论为基础，通过经典的SIR数学模型，围绕传染病的传播问题，得出其传播规律，同时运用曲线拟合的方式给出了方程中参数的确定值以及其数值解，此例意在通过对传染病的分析深化对数学建模全体的理解，提高数学建模在实际中的应用。

本文以微分方程理论为基础，通过经典的SIR数学模型，围绕传染病的传播问题，得出其传播规律，同时运用曲线拟合的方式给出了方程中参数的确定值以及其数值解，此例意在通过对传染病的分析深化对数学建模全体的理解，提高数学建模在实际中的应用。

本人用DELPHI编写的隐藏文件夹病毒专杀工具（141KB），可自动免疫，一键清理。
141KB的病毒将把非系统分区的文件夹都恶意隐藏，并生成文件夹图标的141KB可执行文件，暂未发现其特别的恶意用途。
多存在于移动存储，传播很快。
经过长期实用测试，效果很好，特发布共享。

用元胞自动机实现的简单的病毒传播模型，考虑了病毒感染概率和发病概率，包括潜伏期与发病期。
可以简单模仿病毒的发病过程，可供初学者参考。
（小白向，大佬就不要下载了）

利用Jsoup技术,在Android的基础上开发的简单的可以爬取学生成绩信息的apk项目使用.如果你喜欢,想了解更多,欢迎下载使用;请不要随意传播,尊重老哥我在农村学java的不容易哈;

注册机分为三部分，分别为PartA,PartB,PartC此注册机支持的软件如下：（2011年12月02日最新版）PartA： IAREmbeddedWorkbenchForMSC-51v8.10 IAREmbeddedWorkbenchForAtmelAVRv5.51 IAREmbeddedWorkbenchForAtmelAVR32v4.10 IAREmbeddedWorkbenchForARMv6.30 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasM16CandR8Cv3.50 IAREmbeddedWorkbenchForNEC78Kv4.71 IAREmbeddedWorkbenchForMSP430v5.40 IAREmbeddedWorkbenchForSamsungSAM8v3.20PartB： IAREmbeddedWorkbenchForDallasSemiconductor/MaximMAXQv2.30 IAREmbeddedWorkbenchForNECV850v3.80 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasM32Cv3.30 IAREmbeddedWorkbenchForCR16Cv3.10 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasR32Cv1.31 IAREmbeddedWorkbenchForMicrochipPIC18v3.10A IAREmbeddedWorkbenchForMicrochipdsPICv1.40A IAREmbeddedWorkbenchForRenesasRXv2.30PartC： IAREmbeddedWorkbenchForColdFirev1.23 IAREmbeddedWorkbenchForHCS12v3.20 IAREmbeddedWorkbenchForHCS08v1.20 IAREmbeddedWorkbenchForSTM8v1.30 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasSuperHv2.20 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasH8v2.30 IAREmbeddedWorkbenchForRenesasRL78v1.10截止目前，IAR官网上24款软件，只剩“EmbeddedWorkbenchforMK5v1.25A”无法完成注册当注册机运转于vista或者WIN7的系统下时，请右键点击然后使用管理员模式运转，或者将系统的UAC功能关闭后运转。
此注册机针对的是IAR官网上下载的EV版（评估板），至于从其他渠道获得的CD版或者FULL版的软件，没有测试。
本注册机仅限测试和学习IAR系列软件之用，请勿用于商业用途。
请勿在网络上随意传播。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。