matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

本模子在采样上首要使用随机抽取法，把随机抽取150辆出租车22号一天的的GPS数据作为模子建树的首要依据，并革除了由于GPS数据差迟组成的坏点。

课件22父亲，树林以及鸟3

1产物简介...........................................................................................................................42产物成果...........................................................................................................................4电话号码语音输入.......................................................................................................4电台号码语音输入.......................................................................................................5非特定人语音标签.......................................................................................................5为中国人方案的英文识别...........................................................................................5反对于中文、英文、中英文稠浊识别...........................................................................5反对于句式成果...............................................................................................................6对于标志、中文姓氏智能分辨.......................................................................................6同音字识别...................................................................................................................6反对于动态识别召唤词...................................................................................................62.12.22.32.42.52.62.72.82.92.102.112.122.133联系咱们...........................................................................................................................8

CentOS6.5装置Oracle11g时所需要的齐总体系装置依赖包，搜罗如下rpm包pdksh-5.2.14-37.el5_8.1.x86_64.rpmcompat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpmelfutils-libelf-devel-0.152-1.el6.x86_64.rpmlibaio-devel-0.3.107-10.el6.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpmunixODBC-2.2.14-12.el6_3.x86_64.rpmunixODBC-devel-2.2.14-12.el6_3.x86_64.rp妹妹pfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpmcpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpmppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpmcloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpmgcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpmgcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpmbinutils-2.20.51.0.2-5.36.el6.x86_64.rpmbinutils-devel-2.20.51.0.2-5.36.el6.x86_64.rpmelfutils-libelf-0.152-1.el6.x86_64.rpmexpat-2.0.1-11.el6_2.x86_64.rpmexpat-devel-2.0.1-11.el6_2.x86_64.rpmglibc-2.12-1.132.el6.x86_64.rpmglibc-co妹妹on-2.12-1.132.el6.x86_64.rpmglibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpmglibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpmlibaio-0.3.107-10.el6.x86_64.rpmlibgcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpmlibstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rp妹妹ake-3.81-20.el6.x86_64.rpmsysstat-9.0.4-22.el6.x86_64.rpm操作体系版本[root@afcraildata]#lsb_release-aLSBVersion::base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarchDistributorID:CentOSDescription:CentOSrelease6.5(Final)Release:6.5Codename:Final

Python7天速成

【OpenGL】二十二、OpenGL光照下场(模子豫备|光照配置|启用光照|启用光源|配置光源位置|配置光照参数|配置情景光|配置反射材质|配置法线)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/112919872博客源码快照(该源码是Windows桌面法度圭表标准,使用VisualStudio2019掀开)

对于这是一个名目级插件（仅对于BP用户实用），用于修复Unreal4.22中的解体。
更多详尽信息：:装置要装置，请将SetAnimInstanceClassFix文件夹原样枚举在名目的Plugins/文件夹内。
譬如：/Plugins/SetAnimInstanceClassFix/行使这将交流“配置动画实例类”（目的是骨架网格物体组件）节点。
直到真正的人进入空幻自身以前，这是一个临时处置方案。
该节点位于“4.22处置方式|AnimBP”下，作为“SetAnimInstanceClassFix”：留存原始的s

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STM32串口抑制DFPlayer_Mini播放模块，已经写成法度圭表标准，能够直接挪用。
DFPlayer_Mini播放很不错，已经深入钻研，自带MP3解码以及功放，接上扬声器就可使用。
已经测试如下召唤：Uart_DFPlayer(0x01,0x00);//下一曲，TF卡根目录中0001.mp3至9999.mp3文件Uart_DFPlayer(0x02,0x00);//上一曲Uart_DFPlayer(0x03,0x01);//指定曲目，TF卡根目录中0001.mp3至2999.mp3文件，参数2是文件名字Uart_DFPlayer(0x04,0x00);//音量+Uart_DFPlayer(0x05,0x00);//音量-Uart_DFPlayer(0x06,0x1E);//指定音量，参数2是音量大小，1-30Uart_DFPlayer(0x07,0x00);//指定EQ，参数2是0/1/2/3/4/5，对于应Normal/Pop/Rock/Jazz/Classic/BassUart_DFPlayer(0x08,0x01);//单曲轮回指定曲目播放，TF卡根目录中0001.mp3至2999.mp3文件，参数2是文件名字Uart_DFPlayer(0x09,0x02);//指定播放配置配备枚举,参数2是1/2/3/4/5，对于应U盘/SD/AUX/SLEEP/FLASHUart_DFPlayer(0x0A,0x00);//进入休眠——低功耗Uart_DFPlayer(0x0C,0x00);//模块复位Uart_DFPlayer(0x0D,0x00);//播放Uart_DFPlayer(0x0E,0x00);//停息Uart_DFPlayer(0x12,0x01);//指定MP3文件夹曲目，参数2是文件名字Uart_DFPlayer(0x13,0x00);//插播广告，音乐文件需要放在/ADVERT/0001.mp3，参数2是文件名字Uart_DFPlayer(0x16,0x00);//停止播放

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。