人脸预处理,lbp特征提取,svm训练与辨认。
2018/5/2 17:45:10 10.64MB lbp人脸识别
1
c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理,提升人脸识别算法的功能。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法,分别是:Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
2020/11/21 12:01:26 217KB c# 识别 人脸 光照
1
本软件直观的对样品进行鉴定,验证,确认,定性和定量分析,对所有中红外,近红外和拉曼分析都适用。
TQ分析家是一个适用于各种经验水平的光谱工作者的包罗万象的方法发展平台。
特性包括:•光谱的预处理和挑选•光程处理•全面诊断•数据处理•完整的定性和定量工具•运算矫正和定量方法的可传递性TQ分析家也提供了高级特性,帮助没有经验的使用者完善高功能的分析方法。
具有人工智能的迅捷指南,引用“软件向导”,通过方法发展流程以询问基础问题,分析光谱,确定方法可行性和建议方式等指导你进行改善。
尽管TQ分析家提供指南来简化发展流程,有经验者可以直接进入方法流程。
TQ分析家软件提供了一套全面的光谱测量,分类和定量分析工具,其技术有:•检索标准品•距离匹配•相似性匹配•QC比对•判别式分析•简单Beer’s定律•步进多线性回归(SMLR)•经典最小二乘法(CLS)•部分最小二乘法(PLS)•主成分回归(PCR)作为在制造,研究,教育和共同开发的强有力工具,对于OMNICFT-IR软件和RESULT进行补充或作为独立软件包,内置的文件转换器使得多种类型的数据得到分析。
这些特性使得成为适合你需要的首选软件包!
2018/11/3 6:48:04 19.06MB 红外 光谱 分析 数据
1
归一化、图像加强、细化、二值化、去噪、去除空洞和毛刺
2015/2/19 11:23:17 9KB matlab
1
本书以问答的方式组织内容,讨论了学习或使用C语言的过程中经常遇到的一些问题。
书中列出了C用户经常问的400多个经典问题,涵盖了初始化、数组、指针、字符串、内存分配、库函数、C预处理器等各个方面的主题,并分别给出了解答,而且结合代码示例阐明要点。
并且,给PFD文件添加了书签,便于阅读使用
2021/2/4 11:30:33 19.01MB 书签
1
1、这个工程只是预处理人脸表情的,不含有训练和辨认部分。
预处理包括:人眼定位(人眼粗定位,双框框定,人眼精确定位)——几何预处理(人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放)——灰度预处理(直方图均衡化)2、详细可参考:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的,论文名字是:基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者:王黎燕
2021/4/15 23:53:27 6.16MB 表情 c++ opencv
1
本书以基础知识为框架,介绍了各部分知识所对应的常用开发实例,并进行了透彻的解析。
本书内容包括初识c语言、简单的c程序、算法入门、常用数据类型、运算符与表达式、数据输入与输出函数、选择和分支结构程序设计、循环结构、数组、函数编程基础、指针、常用数据结构、位运算操作符、存储管理、预处理和函数类型、文件读写、图形图像处理。
  本书所精选的实例都是一线开发人员在实际项目中所积累的,并进行了技术上的解析,给出了详细的实现过程。
通过对本书的学习,能够提高读者的开发能力。
  本书提供了大量的源程序、素材,提供了相关的模块库、案例库、素材库、题库等多种方式的辅助学习资料,还提供迅速及时的微博、qq、论坛等技术支持。
  本书内容详尽,实例丰富,非常适合作为零基础学习人员的学习用书和大中专院校师生的学习教材,也适合作为相关培训机构的师生和软件开发人员的参考资料。
C语言经典编程282例源码
2017/4/12 4:01:09 159KB C语言
1
引见辅助驾驶技术研究,ADAS,主要讲解车道检测功能实现的各项关键技术,图像预处理、边缘检测、车道绘制、车道偏离预警功能模块进行了研究,硬件设计方案实现等内容。
2021/9/11 13:34:32 7.59MB 辅助驾驶 智能驾驶 ADAS 关键技术
1
对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,紧缩包内含有实验用语料亲测可用,谢谢支持。
2016/1/15 22:25:31 685KB 文本聚类
1
tensorflow2.0对实体命名辨认的数据预处理1
2015/1/5 21:43:51 1.86MB tensorflow2.0 bert NER
1
共 354 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡