用于Groovy的SonarQube插件从获取测试版本。
描述这个插件可以在SonarQube中分析Groovy。
它利用针对编码规则和提出问题，以解决复杂的循环问题。
为了覆盖代码，应使用SonarQube插件。
此外，此插件仍支持导入JaCoCo二进制报告（不推荐使用，以后将删除）和。
插入1.4/1.51.61.7CodeNarc0.25.21.41.4GMetrics0.71.01.0声纳5.6-6.76.7-7.97.8-8.3分析Groovy项目的步骤安装SonarQube服务器安装SonarQubeScanner，并确保您可以从拥有源代码的目录中调用sonar-scanner安装Groovy插件。
在项目的根目录下创建一个sonar-project.properties文件从项目根目录运行sonar-scanner命令单击分析结尾处提供的链接，以在SonarQubeUI中浏览项目的质量笔记CodeNarc：可以通过设置sonar.groovy.codenarc.repor
描述这个插件可以在SonarQube中分析Groovy。
它利用针对编码规则和提出问题，以解决复杂的循环问题。
为了覆盖代码，应使用SonarQube插件。
此外，此插件仍支持导入JaCoCo二进制报告（不推荐使用，以后将删除）和。
插入1.4/1.51.61.7CodeNarc0.25.21.41.4GMetrics0.71.01.0声纳5.6-6.76.7-7.97.8-8.3分析Groovy项目的步骤安装SonarQube服务器安装SonarQubeScanner，并确保您可以从拥有源代码的目录中调用sonar-scanner安装Groovy插件。
在项目的根目录下创建一个sonar-project.properties文件从项目根目录运行sonar-scanner命令单击分析结尾处提供的链接，以在SonarQubeUI中浏览项目的质量笔记CodeNarc：可以通过设置sonar.groovy.codenarc.repor
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近年来,嵌入式技术、网络传输技术以及图像处理技术都得到了不断发展和提高,以嵌入式技术为基础设计的视频采集与处理系统越来越受到人们的关注。
相对于以往以计算机为核心的视频采集与处理系统,嵌入式视频采集与处理系统因为其体积较小、功耗较低以及相对较低的成本价格等特点,基于嵌入式技术的视频采集与处理系统应用的领域也越来越广泛,比如公共交通、移动终端、工业产品检测、视频监控等。
对于嵌入式视频采集与传输系统来说,就是通过嵌入式处理器,在外扩展图像传感器、传输模块等一些相关的外设,实现图像数据的采集、显示、处理、存储与传输等功能。
根据目前图像采集系统的发展趋势,本文设计了一种以ARM芯片为核心的嵌入式图像采集系统。
系统采用ST(意法半导体)公司生产的基于Cortex-M4架构的ARM芯片STM32F407作为微控制器,完成数据的处理功能；
搭配OV(OmniVision)公司生产的CMOS图像传感器OV2640作为图像采集模块,其像素为200万,保证了图像质量；
数据传输模块选择用以太网进行传输,可将采集到的视频发送至PC机进行显示和存储；
同时设计了一个SD卡模块来存储图像数据,图像主要以BMP和JPEG
相对于以往以计算机为核心的视频采集与处理系统,嵌入式视频采集与处理系统因为其体积较小、功耗较低以及相对较低的成本价格等特点,基于嵌入式技术的视频采集与处理系统应用的领域也越来越广泛,比如公共交通、移动终端、工业产品检测、视频监控等。
对于嵌入式视频采集与传输系统来说,就是通过嵌入式处理器,在外扩展图像传感器、传输模块等一些相关的外设,实现图像数据的采集、显示、处理、存储与传输等功能。
根据目前图像采集系统的发展趋势,本文设计了一种以ARM芯片为核心的嵌入式图像采集系统。
系统采用ST(意法半导体)公司生产的基于Cortex-M4架构的ARM芯片STM32F407作为微控制器,完成数据的处理功能；
搭配OV(OmniVision)公司生产的CMOS图像传感器OV2640作为图像采集模块,其像素为200万,保证了图像质量；
数据传输模块选择用以太网进行传输,可将采集到的视频发送至PC机进行显示和存储；
同时设计了一个SD卡模块来存储图像数据,图像主要以BMP和JPEG
2024/6/4 16:22:15
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如今，水资源管理已成为世界的重大利益。
然而，研究区域现有的水文气候历史数据的缺失或质量较差，有时使水文研究变得困难。
通常，设计概念雨流模型的目的是通过校正间隙和预测流量来带来适当的答案。
位于Cavally河上的Ity站的历史水文气候数据包含必须弥补的空白。
本研究旨在通过人工神经网络建立降雨径流模型，以填补卡夫里河流域伊特水文站流量数据系列的空白。
利用流量蒸散数据建立了具有两个条目（每月平均降雨量和蒸散量）和出口（流量）的前馈的多层感知器。
神经网络模型的各种体系结构的性能标准的比较表明，体系结构2-3-1给出了最佳结果。
该架构为校准提供了75.79％的Nash系数和95.64％的相关线性系数，为验证提供了73.32％的Nash系数和98.33％的相关线性系数。
模拟流量与观测流量之间的相关性很强。
校正和验证的相关系数分别为83.89％和83.08％。
然而，研究区域现有的水文气候历史数据的缺失或质量较差，有时使水文研究变得困难。
通常，设计概念雨流模型的目的是通过校正间隙和预测流量来带来适当的答案。
位于Cavally河上的Ity站的历史水文气候数据包含必须弥补的空白。
本研究旨在通过人工神经网络建立降雨径流模型，以填补卡夫里河流域伊特水文站流量数据系列的空白。
利用流量蒸散数据建立了具有两个条目（每月平均降雨量和蒸散量）和出口（流量）的前馈的多层感知器。
神经网络模型的各种体系结构的性能标准的比较表明，体系结构2-3-1给出了最佳结果。
该架构为校准提供了75.79％的Nash系数和95.64％的相关线性系数，为验证提供了73.32％的Nash系数和98.33％的相关线性系数。
模拟流量与观测流量之间的相关性很强。
校正和验证的相关系数分别为83.89％和83.08％。
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这是基于WEB-HTML的旅游网站模版，包括了前台和后台，全部的HTML便于你嵌套，便于您修改，你可以直接把他copy到jsp或别的里可以当成框架使用。
绝对的质量。
绝对的质量。
2024/6/3 8:11:05
4.01MB
1
在带材加工和卷曲过程中，对带材的张力控制关系到带材的品质和质量。
本文设计了一种电液比例恒张力控制系统，以可编程控制器（PLC）作为主控器，在分析常规PID控制器的基础上，采用了模糊PID控制算法对系统控制，实现PID控制参数的在线自整定。
经过实验研究，模糊PID控制系统比常规PID控制系统相应快，调整能力强，鲁棒性好，有效的改善了控制效果。
本文设计了一种电液比例恒张力控制系统，以可编程控制器（PLC）作为主控器，在分析常规PID控制器的基础上，采用了模糊PID控制算法对系统控制，实现PID控制参数的在线自整定。
经过实验研究，模糊PID控制系统比常规PID控制系统相应快，调整能力强，鲁棒性好，有效的改善了控制效果。
2024/5/31 13:50:38
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1
对于产品经理来说最重要的三个需求文档是商业需求文档，市场需求文档和产品需求文档，而关于文档的模板资料，质量却参差不齐
2024/5/29 15:12:43
176KB
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银行业如何应对数据治理监管，从顶层设计、数据战略、组织架构、数据治理机制、章程政策、持续运行优化、考核激励体系、考核体系实践、数据质量管理、数据安全管理、个人隐私数据保护、数据架构的设计与规划、数据管理平台等方面进行介绍银行业数据治理的实践。
2024/5/28 4:34:44
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计算机断层成像(ComputedTomography，CT)技术的出现使得在不破坏被扫描物体内部结构的前提下，对物体的结构信息检测成为可能。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
2024/5/23 18:46:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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