中央广播电视大学《企业集团财务管理》期末总复习材料（含答案）

功能简介：业务开单,订单管理,客户对账,库存管理,供应商对账,外包加工对账,业务制造流程管理（业务员受理订单并进行设计上传图文，制造员受理订单下载图文进行制造，后期制造），进行员工工作量统计、安装送货、收款、客户月结对账、财务管理、业务统计分析。

很实用，利用java编写的基于安卓的家庭财务管理零碎。

目　录一、绪论 5二、需求分析 5三、数据库设计 13四、界面设计 18五、小结 19六、谢辞 20七、参考文献 20一、 绪论近年来，中国医药行业迅速发展，药店企业多业态运营，仓储式大型超市、中等规模超市、便利连锁综合发展。
随着规模的扩大，传统的医药管理已经不能适应发展的需要，很难在激烈的竞争中生存。
开发背景：通过对从事医药产品的零售、批发等工作企业的深入调查，发现其业务主要包括企业药品销售、出入库管理、企业的财务、人事管理等。
医药管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作。
手工进行企业日常的药品销售、出入库的工作，容易出现“开空单”的现象，且呆账、错账时有发生，而且费时费力。
本系统在设计中考虑和克服了上诉问题，实现了企业管理工作的系统化、规范化和自动化。
开发工作量：本系统开发经过一周左右的时间，进行了建立数据库的必要性和可行性的分析，需求分析，数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计和数据库的实现、运行、维护以及相应的前台的主要功能模块的开发。
开发环境：CPU：IntelPentium42GHz内存：3G操作系统：MicrosoftWindows2000后台数据库在MicrosoftSQLServer2000前台最终用户接口程序在C#推荐用户配置：CPU：IntelPentium32GHz或更高内存：256MB或更高操作系统：Windows2000或更高数据库系统：MicrosoftSQLServer2000二、 需求分析 1. 系统目标与要求要求本系统能够投入实际的使用并且满足基本的功能要求。
要求具有较高的可靠性、安全性和易维护性，具有较高的可移植性。
本系统实现了以下的功能：（1） 基本信息模块：包括药品信息、员工信息、客户信息、供应商信息四个子模块。
（2） 进货管理模块：包括入库登记、入库登记查询二个子模块。
（3） 库房管理模块：包括库存查询、库存盘点、退货处理三个子模块。
（4） 销售管理模块：包括销售登记、销售退货、销售报表查询三个子模块。
（5） 财务统计模块：包括当日统计、当月统计二个子模块。
（6） 系统维护模块：包括数据安全管理、操作员管理、权限设置三个模块。
说明：根据对现实中医药销售管理业务，将用户分为二类超级管理员（经理）、普通管理员（操作员）。
2. 系统可行性分析系统在现有人力和物力条件下，完全具备可以开发出来。
作为阶段性产品，日后的发展空间大，实现方法简单。
本系统采用C#和SQLSERVER相结合的方法，所有数据信息的储存都由数据库来完成，而这些数据信息的调用由C#完成。
系统采用C/S模式，与传统主机/终端模式和文件服务器相比，既能够降低对服务器要求过高的要求，又能大大减少网络通信量，而且在结构上也具有很大的灵活性，在安全上也可以得到充分地保证。
固本系统在技术上是完全可以实现的。
国内医药行业处于逢勃发展阶段，许多医药销售行业都要求使用计算机进行管理，并且实际中也有系统的使用。
所以本系统的使用市场非常的广阔，易于推广和普及。
固本系统在市场应用上是完全可行的。
系统的开发设计，相应设备的购买，系统的维护和管理大体总共的花费为5000元。
固本系统在经济上是可以实现的。
本系统简单、易学、易懂、易用，具有亲和力的界面。
能够满足管理者和操作员对医药的销售管理。
固本系统在操作上是可行的。
3. 系统分析（1） 用户活动及活动图经理主要参与活动有：①查询销售情况和财务状况以便了解本企业的运营状况，作出相应的决策；
②管理员工，了解不同员工的上班时间和他的相关的业绩；
③客户的管理，了解客户的数量，注销有问题的客户；
④供应商的管理，了解供应信息，选择最合适的供应商。
营业员主要活动有：① 医药销售管理是指对药品信息的录入、更新、修改和删除；
② 查询药品信息，以了解是否有该药品和库存等信息；
③ 销售药品，出库记录；
④ 退还药品，入库记录；
⑤ 现金收支是指对进出帐目的记录统计。
顾客主要活动：①查询药品信息；
②选购药品。
（2）工作流程图

无法上传到百度文库，在这分享给大家CFALevelI教材称号：Volume1：EthicalandprofessionalStandards,QuantitativeMethodsVolume2：EconomicsVolume3：FinancialStatementVolume4：CorporateFinanceandPortfolioManagementVolume5：EquityandFixedIncomeVolume6：DerivativesandAlternativeInvestmentCFA一级教材称号译：第1卷：道德和专业标准，定量分析方法第2卷：经济学第3卷：财务报表第4卷：公司财务和投资组合管理第5卷：股票和固定收益第6卷：衍生工具和另类投资

务报表分析管理系统（终结升级版）对财务分析人员有协助

基于安卓开发的家庭财务收支管理零碎，可以对家庭成员进行增删改查，还有收入记录的增删改查。

C++家庭财务管理系统感觉还不错可以运转成功

美萍商业进销存管理系统是一款专业的销售管理软件，其中包含商品销售管理系统，库存管理系统（仓库管理系统），财务和报表系统等子模块。
软件界面设计简约，美观，其人性化的软件流程，使普通用户不需培训也能很快掌握软件操作使用方法，上手极易。

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。