BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

###DSP伺服电机控制+PI算法####一、引言随着现代工业技术和信息技术的快速发展，交流伺服系统因其高精度和高性能而在众多伺服驱动领域得到了广泛应用。
为了满足工业应用中的需求，如快速响应速度、宽广的调速范围、高精度定位以及运行稳定性等关键性能指标，伺服电机及其驱动装置、检测单元以及控制器的设计变得尤为重要。
本文以提高交流伺服系统的性能为目标，深入探讨了基于DSP的伺服系统控制策略，并特别关注于电机定位问题。
####二、伺服系统概述伺服系统是一种闭环控制系统，其核心在于能够精确控制机械运动的位置、速度或力矩。
通常由伺服电机、驱动器、反馈传感器和控制器四大部分组成。
在现代工业生产中，伺服系统被广泛用于各种精密加工设备中，例如数控机床、机器人手臂等。
####三、无刷直流电机（BLDCM）的特点及应用无刷直流电机（BrushlessDirectCurrentMotor,BLDCM）作为一种先进的电机类型，在许多高性能伺服系统中得到广泛应用。
其优点包括效率高、寿命长、可靠性好等特点。
本文选择无刷直流电机作为执行电机，并对其结构和工作原理进行了详细分析，建立了数学模型，介绍了传递函数及其工作特性。
####四、位置检测方法在无刷直流电机中，位置检测是一项关键技术。
传统的有位置传感器方案（如霍尔传感器）存在一定的局限性，因此，本文提出了基于反电势检测法的无位置传感器技术，并进一步提出了利用最小均方误差自适应噪声抵消（LeastMeanSquaresAdaptiveNoiseCancellation,LMSANC）的方法来实现换向位置的检测，从而提高了电机在低速时的工作效率。
####五、电机定位技术电机定位是伺服系统的关键技术之一，涉及到快速性、高精度以及稳定性等多个方面。
为了提高电机的定位精度，本文采用了多种控制策略：1.**快速制动**：通过对不同制动方式的仿真分析，本文选择了回馈制动和反接制动相结合的方法，以确保制动过程的快速性。
2.**全数字闭环伺服系统**：使用TMS320LF2407DSP作为核心控制器，配合霍尔电流传感器、位置传感器和光电编码器进行信号采集和速度计算。
3.**控制算法优化**：-**电流调节环**：采用PI算法，能够保证电流的快速调节且稳态无静差。
-**速度环**：采用滑模变结构控制算法，实现了速度的实时调节和动态无超调。
-**位置控制环**：引入模糊PI（Fuzzy-PI）结合的方法，在位置偏差较大时采用模糊算法进行调节，快速减小偏差；
当偏差较小时则采用PI算法，确保系统平稳减速，达到精确停车的目的。
####六、硬件设计硬件设计是伺服系统实现的关键环节。
本文详细介绍了控制系统的整体设计思路，包括主要模块的电路设计、器件选择及参数设置等内容。
####七、软件设计软件部分采用模块化设计，包括但不限于初始化程序、中断处理程序、控制算法实现等。
文章还详细绘制了各主要功能模块的流程图，便于理解整个系统的软件架构。
####八、实验验证通过对所设计的伺服系统进行一系列实验验证，证明了其在实际应用中的可行性和有效性。
实验结果表明，该系统不仅能够实现高速响应和高精度定位，而且在稳定性方面也表现出色。
本文通过采用基于DSP的伺服系统控制策略，并结合PI算法等智能控制技术，成功地解决了电机定位问题，为提高交流伺服系统的性能提供了有效的解决方案。

是第4版正式版不是prepress版。
本书是全球享有盛誉的技术作家JeffreyRichter的经典书籍CLRviaC#最新版第四版。
本书针对clr、C#5.0和.netframework4.5进行深入、全面的探讨，并结合实例介绍了如何利用它们进行设计、开发和调试。
本书深入、全面探讨.NETFramework、CRL和多核编程，广泛讨论FrameworkClassLibrary（FCL）核心类型，对泛型和线程处理等深奥难懂的开发概念提供权威、实用的指导。

超级批量文本替换软件名称:超级批量文本替换(BatchTextReplace)版本:4.0功能说明:1.段落文字的批量替换(一行及整段文字的替换)2.特征字符串之间的批量替换(模糊替换)3.支持所有ANSI字符文本类型(可自定义类型)4.支持Unicode/UTF8编码的文件格式5.支持文件备份并且可以进行文件恢复操作6.多重替换无限量，可自行编辑替换规则7.支持多目录查找以及将查找到的文件作为目标替换文件8.实时进度显示,可以在替换过程中暂停和停止9.对只读文件可以实施强制替换10.支持在原文件上操作和将结果文件输出到其它文件夹11.支持区分大小写以及文件夹递归操作12.支持单个和多个文件以及文件夹操作本软件特别适合需要批量替换大量文本里特定文字的网友，还可以实现特征字符串之间的模糊替换，是对付大量网页恶意代码的利器可以处理*.txt;*.htm;*.c;*.cpp;*.h;*.hpp;*.pas;*.dpr;*.bpr;*.asp;*.php;*.cgi;*.ini;*.bat;*.inc;*.java;*.py;*.dfm等文件格式的文件，还可以自定义增加需要处理的文件格式

SDCMS微信后台管理系统ASP源码，属于绝版内容了。
1、关注回复◇支持回复文本消息、图文消息，也可以关闭关注回复。
2、自动回复◇支持回复文本消息、图文消息，以及机器人智能回复，也可以关闭自动回复。
3、关键字回复◇首先进行关键字回复，如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能；
◇支持关键字模糊匹配和完全匹配；
◇关键字回复类型：文本消息、图文消息。
4、自定义菜单◇菜单支持类型：外部链接（包含插件引用）、文本消息、图文消息；
◇支持一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
5、个性化菜单◇可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单；
◇支持菜单一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
6、粉丝管理◇粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料；
◇支持单个和批量获取粉丝资料；
◇支持对粉丝设置备注信息；
◇支持查看粉丝大头像；
◇支付粉丝分组管理，批量移动粉丝到对应分组（自动同步分组的粉丝数量）。
7、消息管理◇消息类型：文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件；
◇支持微信表情转码，直接以表情显示。
8、素材管理　8.1、图文消息　　◇图文消息的增加、修改、删除、备注；
　　◇支持图文消息自定义模板功能。
　　◇支持图文消息的自由排序。
　8.2、群发消息　　◇支持按粉丝分组群发，也可以直接群发给全部粉丝；
　　◇群发消息类型支持：文本消息和图文消息。
9、插件管理◇支持插件的安装、卸载。
　9.1、微支付插件（用于粉丝、代理商收款、捐款等）【收费插件】　　◇粉丝可以通过此插件给商家付款；
　　◇支持一键清空未付款成功的订单记录；
　　◇支持查看微信支付单号；
　　◇复制调用网址可以配置到自定义菜单里面，实现插件调用。
　9.2微投票插件【收费插件】　　◇支持粉丝在线报名，可后台开关　　◇支持设置报名时间和投票时间　　◇支持必须关注微信公众号才能报名、投票　　◇支持一个微信号只能投票多少次的设置　　◇支持投票选手查询　　◇支持投票排行查看　　◇支持设置背景音乐播放　　◇支持设置虚拟票数（可增加或减少选手的投票总数）　　◇支持设置选手初始票数（默认为0）　　◇支持投票列表分页数量设置　　◇支持选手分享次数统计　　◇支持投票排名数据导出

就像我们假设Google的底层系统经常出问题那样，SRE同样假设任何一个数据保护机制都可能在最不适合的时间出现问题。
在所依赖的软件系统不停改变的情况下保障大规模数据的完整性，需要很多特定选择的、相互独立的手段来各自提供高度保障。
由于数据丢失类型很多（如上文所述），没有任何一种银弹可以同时保护所有事故类型，我们需要分级进行。
分级防护会引入多个层级，随着层级增加，所保护的数据丢失场景也更为罕见。
图26-2显示了某个对象从软删除到彻底摧毁的过程，以及对应的分级数据恢复策略。
第一层是软删除（softdeletion）（或者是某些API提供的“懒删除”机制）。
这种类型的保护在实

数据结构：每个进程有一个进程控制块（PCB）表示。
进程控制块可以包含如下信息：进程类型标号、进程系统号、进程状态（本程序未用）、进程产品（字符）、进程链指针等等。
系统开辟了一个缓冲区，大小由buffersize指定。
程序中有三个链队列，一个链表。
一个就绪队列（ready），两个等待队列：生产者等待队列（producer）；
消费者队列（consumer）。
一个链表（over），用于收集已经运行结束的进程本程序通过函数模拟信号量的原子操作。
算法的文字描述：①由用户指定要产生的进程及其类别，存入进入就绪队列。
②调度程序从就绪队列中提取一个就绪进程运行。
如果申请的资源不存在则进入响应的等待队列，调度程序调度就绪队列中的下一个进程。
进程运行结束时，会检查对应的等待队列，激活队列中的进程进入就绪队列。
运行结束的进程进入over链表。
重复这一过程直至就绪队列为空。
③程序询问是否要继续？如果要转直①开始执行，否则退出程序。

不同类型处理器的计算机，其机器语言是不同的

一，设计目的通过模拟图书管理系统，实现以下功能学生账号的注册学生对馆藏图书状况的查询学生借书，还书状态的查询学生借书以及归还图书学生欠款的查询二，框架分析数据库主要包括：学生表：学生学号，学生姓名，学生性别，学生类型，学生密码图书表：图书编号，图书名，图书出版社，图书作者，图书状态（1代表可以借，0代表不可以，）图书类型，图书出版日期借书表：学生号，图书号，图书名，借出日期还书表：学生号，图书号，图书名，归还日期

1、网上考试的发展趋势现今，不管是国内还是国外的各大厂家，都在不断的推出一系列的考试、认证。
如微软的MCSE、Cisco的CCNA等。
我们国家的自考或是成考，以及各省市的各种考试，现在都在朝着信息化的道路前进在走。
我们相信在今后这一系列的考试将会走向网络化考试的。
这样才是符合信息发展的。
所以我们考虑这是一个机会。
我们要给不同的考试一个好的解决方案。
这个方案在技术上来讲我们是采用B/S模式。
在Windows/Linux平台上，使用IE浏览器，完成抽题、考试、交卷等考试任务。
　　　各考点模块通过网络获取题库，考点模块按照题库中的抽题策略，自动给每个考生生成一份试卷，考生在线作答，考试结果数据通过网络回收，系统自动进行判分，生成考试成绩和统计数据。
“在线考试系统”是集合现代考试理论、方法和现代信息技术手段的智能化网上考试系统，为学生个性化学习提供“灵活、方便、科学、公平”的“个别化考试服务”，是终结性评价系统。
学生可以随时、随地进行课程结业考试。
现阶段,学校与社会上的各种考试大都采用传统的考试方式,在此方式下,组织一次考试至少要经过五个步骤,即人工出卷,考生考试,人工阅卷,成绩评估和试卷分析。
显然,随着考试类型的不断增加及考试要求的不断提高,教师的工作量将会越来越大,并且其工作将是一件十分烦琐和非常容易出错的事情,可以说传统的考试方式已经不能适应现代考试的需要。
随着计算机应用的迅猛发展,网络应用不断扩大,如远程教育和虚拟大学的出现等等,且这些应用正逐步深入到千家万户。
人们迫切要求利用这些技术来进行在线考试,以减轻教师的工作负担及提高工作效率,与此同时也提高了考试的质量,从而使考试更趋于公证、客观、更加激发学生的学习兴趣。
例如目前许多国际著名的计算机公司所举办的各种认证考试绝大部分采用这种方式。
为了适应新形势的发展,我们推出了这一系统,使其尽快在各类考试中发挥高效,便捷的作用,把老师从繁重的工作中解脱出来

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。