通信行业深度研究：5G使用之全球趋势前瞻，使用与流量齐飞-中信建投-20190806.pdf

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

研究了调QEr:YAG激光消融离体牙本质过程中水雾的作用及其对消融后牙本质微结构的影响。
调QEr:YAG激光重复频率为3Hz，脉冲宽度为62ns，作用脉冲数为10，能量范围为4～70mJ，水雾流量分别为0，4，9，13mL/min时消融牙本质。
每种实验条件下消融10个牙本质样品，利用扫描电镜观察消融坑洞微结构。
实验结果表明，随着水雾流量的增加，调QEr:YAG激光对人牙本质的消融阈值呈逐步增加的趋势，牙本质所受机械损伤减小。
实验结果对了解调QEr:YAG激光消融牙硬组织的微观结构及牙科治疗应用具有参考价值。

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视频和短视频（尤其是短视频）因为具备了内容的立体化、强大的用户互动等多种其他营销方式无可取代的地位，所以在当今营销中具有功不可没的地位，也是获取流量一个非常重要的营销渠道。
在之前的原创版权文档《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》中有写过关于视频和短视频营销的问题，这里我将完整的、系统的为大家进行说明。

ROST反剽窃系统是一款用来查找论文抄袭的软件。
由武汉大学开发，rostcm主要包括三个部分：全网检索、本地文献库对比和少量文献对比。
软件栏目有聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、微博分析和期刊分析。
通过这套系统，我们能够判断论文能否是抄袭的。
在分析论文能否抄袭部分，还可以进行功能性分析（字频分析、英文词频分析、中文词频分析、社会网络和语义网络分析、情感分析、流量分析、TF/IDF批量词频分析、相似分析），从而让剽窃的论文无处藏身。

【内网流量操控技术七】pingtunnel建立icmp隧道，实验相关工具tar包，文章衔接https://blog.csdn.net/redwand/article/details/113806815

分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的优势，并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发现、监测、报警、预判于一体的安全态势感知平台。
该平台整合安全区域内用户终端、网络链路、应用系统、数据流量等各类感知数据源，经统一汇聚存储后，利用机器智能分析技术，结合数据处理、安全规则模型、攻击推理模型等分析算法，将看似毫无联系、混乱无序的安全日志、报警数据转化成直观的可视化安全事件信息，从海量数据中挖掘要挟情报，从而实现风险发现、安全预警和态势感知，提升安全监测的攻击发现和安全态势感知的能力。

*校园网主干层高速转发数据，实现策略由及管理控制流量，其设备的主要工作是交换、转发数据包。
*校园网分布层担任聚和校园内容教学区`学生宿舍区教职工宿舍区三大区域的路由路径，并且收敛数据流量后向校园网主干层汇集。
校园网访问层将流量馈入分布层网络，并且提供其他的边缘服务

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。