c语言实现的用动态规划实现最优二叉查找树，，，具体参见附件，2.txt中的内容为：50.150.100.050.100.20

针对多目标寻优问题，根据自己问题的需要可以对源程序进行编写，达到自己的设计目的。

该文研究频率选择性信道中多用户点对点分布式中继网络波束形成技术。
为了均衡源节点与中继节点以及中继节点与目标节点之间的频率选择性信道，该文提出的波束形成技术在中继节点上采用有限长响应滤波器和滤波而后转发的中继数据传输方法，以最小化中继节点的发射总功率为目标，同时满足所有目标节点的服务质量(QoS)。
该波束形成优化问题的直接形式由于其非凸性而难以求得最优解。
该文采用半定松弛(SDP)方法将其近似为凸优

清华大学最优滤波课件详细介绍了卡尔曼滤波的来龙去脉

这是我大一时的课程设计报告，当时经过老师指点并且获得了优95分的成绩。
里面有我完整的报告内容。

AntTweakBar.zipAntTweakBar是一个小和易于使用的C/c++库,允许程序员快速光和直观的图形用户界面添加到图形应用程序基于onOpenGL(兼容性和核心配置文件),举举9日10或11举屏幕交互地调整参数。
C/c++变量可以绑定到图形控件允许用户修改它们。
因此,变量的程序员可以很容易地修改。
他们显示的图形应用程序通过一个或多个嵌入式windows称为调整酒吧。
AntTweakBar图书馆主要目标图形应用程序,需要一个快速的方法来调优参数(即使在全屏模式)和看到的结果实时3d演示、游戏、原型、内联编辑,调试设施更为重要的图形应用程序,等等。

TSPLIB是来自各种来源和各种类型TSP（以及相关问题）的示例实例库，并且给出了对应各个样例的最优解。
https://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/index.html

关于工业机器人的时间最优轨迹规划的论文，内有详细讨论过程

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《AdaptationinNaturalandArtificialSystems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。
这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf最优控制的要点·例题·习题.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。