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二级分类:
遥感影像变化检测算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)
遥感影像场景变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)算法集锦,包含其算法Code和Demo,另外,含有算法的评价函数OA、Kappa、AUC、ROC曲线,分享学习,批判指教。
2021/2/23 19:33:18
7.94MB
变化检测
IR-MAD
MAD
CVA
1
遥感影像镶嵌的Python完成
基于Python+GDAL快速完成多幅遥感影像的镶嵌
2022/9/24 11:06:41
2KB
python
GDAL
遥感影像
镶嵌
1
图像的K均值分类
mfc完成影像的K均值分类算法,包括bmp图片的打开,显示,K均值分类
2018/1/6 3:27:23
6.45MB
mfc
K均值
1
ArcGIS实验指导书完整清晰版下载
ArcGIS实验指导书(完整版下载)实验一、使用ARCMAP浏览地理数据1一、实验目的1二、实验预备1三、实验步骤及方法3第1步启动ArcMap3第2步检查要素图层5第3步显示其它图层6第4步查询地理要素7第5步检查其它属性信息9第6步设置并显示地图提示信息11第7步根据要素属性设置图层渲染样式14第8步根据属性选择要素18第9步使用空间关系选择地理要素20第10步退出ArcMap22四、实验报告要求23实验二、空间数据库管理及属性编辑24一、实验目的24二、实验预备24三、实验内容及步骤25第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库25第2步预览地理数据库中的要素类26第3步创建缩图,并查看元数据28第4步创建个人地理数据库(PersonalGeodatabase-PGD)29第5步拖放数据到ArcMap中37第6步编辑属性数据及进行1:M的空间查询38第7步导入GPS数据,生成图层40四、实验报告要求44实验三、影像配准及矢量化46一、实验目的46二、实验预备46三、实验内容及步骤46第1步地形图的配准-加载数据和影像配准工具46第2步输入控制点47第3步设定数据框的属性49第4步矫正并重采样栅格生成新的栅格文件52第5步分层矢量化-在ArcCatalog中创建一个线要素图层53第6步从已配准的地图上提取等高线并保存到上面创建的要素类中58第7步根据GPS观测点数据配准影像并矢量化的步骤59四、实验报告及要求65实验四、空间数据处理66一、实验目的66二、实验预备66三、实验内容及步骤68空间数据处理68第1步裁剪要素68第3步要素融合71第4步图层合并72第5步图层相交74定义地图投影75第6步定义投影75第7步投影变换――地理坐标系->北京1954坐标系转换->西安80坐标系76四、实验报告要求77实验五、空间分析基本操作79一、实验目的79二、实验预备79三、实验内容及步骤80空间分析模块801.了解栅格数据812.用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)833.栅格重分类(RasterReclassify)864.栅格计算-查询符合条件的栅格(RasterCalculator)875.面积制表(TabulateArea)886.分区统计(ZonalStatistic)907.缓冲区分析(Buffer)928.空间关系查询959.采样数据的空间内插(Interpolate)9610.栅格单元统计(CellStatistic)10011.邻域统计(Neighborhood)102四、实验报告要求104实验六、缓冲区分析应用(综合实验)105一、实验目的105二、实验预备105三、实验内容及步骤1051.距离制图-创建缓冲区1051.1点要素图层的缓冲区分析1051.2线要素图层的缓冲区分析1071.3多边形图层的缓冲区分析1092.综合应用实验1102.1水源污染防治1102.2受污染地区的分等定级1122.3城市化的影响范围115四、实验报告要求118实验七、地形分析-----TIN及DEM的生成及应用(综合实验)119一、实验目的119二、实验预备119三、实验内容及步骤1191.TIN及DEM生成1191.1由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为DEM1191.2TIN的显示及应用1222.DEM的应用1332.1坡度:Slope1332.2坡向:Aspect1362.3提取等高线1382.4计算地形表面的阴影图1392.5可视性分析1422.6地形剖面144四、实验报告要求145实验八、MODELBUILDER土壤侵蚀危险性建模分析(综合实验)146一、实验目的146二、实验预备146三、实验内容及步骤1461.认识ModelBuilder操作界面1462.确定目标,加载数据1473.创建模型1474.编辑模型1505.执行模型,查看结果164四、实验报告要求165实验九、水文分析-DEM应用169一、实验目的169二、实验预备169三、实验内容及步骤1721.数据基础:无洼地的DEM1722.关键步骤:流向分
2020/8/13 2:15:16
14.21MB
ArcGIS实验指导书(完整版下载)
1
fo-dicom开源类库NET4.5版.
PACS影像需求的DCM文件转换为jpg,png等格式的开源类库。
2019/2/10 15:16:35
23MB
fo-dicom
NET4.5
PACS
1
eCognitionDeveloper软件中运用CART和SVM分类器的案例
国外易康技术社区中提供的,利用易康8.9软件中的CART决策树分类器和SVM分类器进行影像分类的具体案例。
2019/7/27 10:51:58
2.31MB
eCognition
Developer
SVM
CART
1
CVPR-2021-纸-源码
CVPR2021最新信息及已接收论文/代码(持续更新)本贴是对CVPR2021已接受论文的粗略总结,后续会有更详细的总结。
期待中……官网链接::参加时间:2021年6月19日-6月25日论文接收公布时间:2021年2月28日接收论文ID:目录:cat_face::dog_face::mouse_face::hamster::tiger_face::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::star:转换一致性很少的开放集识别:house::house::television:通过消除依赖位置的透视效果来改进3D人体姿态估计技术工作。
提出的D3Net在语义分割和音乐源分离任务上的表现转变SOTA网络:star::star:ECCV2020FacebookMapillary视觉场所识别挑战赛冠军方案用纯多模态CT影像可替代现有JHMI的需要做肿
2018/10/12 13:46:58
7KB
1
matlab画海表面温度图像
应用matlab程序,读取海表面温度卫星影像图,并绘制温度分布图
2017/4/11 3:56:07
14.1MB
matlab
sst
1
医学图像重建入门_曾更生着(中文版)pdf
这是一本入门的书,其宗旨是向读者引见经典的和现代的图像重建方法.本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像,三维(3D)平行线,平行面,及锥形束成像.包括解析算法和迭代算法.本书还描述了这些算法在X光CT,SPECT,PET,和MRI等医学影像中的应用.本书对最新的研究成果,如使用截断的投影数据精确重建ROI,Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法,以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据.
2018/5/6 14:24:13
2.3MB
医学图像
1
农经权档案自动化命名归档整理与档案库建库工具
全部自定义实现,适合全国各省各地使用的,全国农经权(不动产)的自动实现封面、封底、套打封面、自动化输出卷内目录、档案盒封面脊背清单、农经权确权档案快速自动化命名、输出目录、自动化影像数据按要求整理归档,自动辅助输出案卷、卷内信息表辅助自动建立档案数据库(无需人工录入档案信息)如无缝对接科怡数据库。
采用模版化定义输出与命名格式定义输出,基于ocr自动光学识别实现!关注:农经权与不动产档案扫描归档工具群475623803QQ群,提供全国通用版扫描归档档案整理全自动工具,实现无键档案扫描-归档-整理成果输出工序自动化,扫描不管自动归档与自动输出档案卷、盒各封面清单与备考脊背等,全自定义,支持jpg、单双层pdf,支持全国各地各方法构成的文档归档与档案整理!只需扫描到一个文件夹,后面光学ocr自动识别分户、自动检核封面、自动归档与档案整理输出,自动输出自定义档案数据库挂接表,仅错误或快捷分理时采用智能预配技术极少鼠标点击无拖放右键与键盘,超灵活工序单人多人工序分开均可,且可反向用分类命名成果输出各档案封面表与挂接表,归档方案模版库挂接全自定义,可统计质检,高效轻松一人搞定全部工序!扫描件自动化到各类成果无键盘实现!解决了档案、归档、档案库所有工作!同时提供三款免费辅助工具实现!
2021/3/18 10:35:03
19.56MB
档案自动化
命名
数字化
档案整理
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
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