软件工程课程设计—不刷题小程序项目源码+报告PPT.zip华中科技大学软件工程课程设计高分通过项目。
code_final:实现小程序的全部代码design_detail:设计思路和细节image:小程序所需要的图片CS连接:客户和服务端的连接,目前为基础功能的本地简易实现题库:加入到数据库的题目的原始题目小程序二维码:发布后所有人可以扫描的二维码小程序体验版二维码:开发者修复bug采用的二维码ppt框架:展示的ppt大纲submit:交给老师的版本,包括源码、报告、ppt软件工程课程设计—不刷题小程序源码+报告PPT.zip华中科技大学软件工程课程设计高分通过项目。
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2025/4/17 22:55:52 47.03MB 软件工程课程设计
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整个系统分菜单栏与运行图显示两部分1.菜单栏包括:列车时刻表,列车晚点登记2.列车时刻表:点击后形成窗口,显示列车(火车)车次,出发和到站的时间3.列车晚点登记:点击后形成窗口,输入晚点火车车次,晚点时间和实际到站时间,并有确定按钮。
在有晚点登记时,运行图显示部分自动调整并且更新列车时刻表里的内容4.运行图显示部分:表示时间和车站的轴线(绿色的线)是固定不变的,表示火车运行的斜线(红色和蓝色的线)是由列车时刻表里的信息决定的。
2025/4/17 19:02:19 8.27MB C++ 源码开发
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五邑大学学子专用哦,课程拿了超过90分,欢迎下载
2025/4/17 9:05:19 35.63MB C++ MFC课程设计
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本算法已获得满绩(1)空闲页面分为10个块组,块组编号为0,1,2,……,8,9;
(2)内存空间及其划分(界面):内存物理空间大小可选择:256Mbytes,512Mbytes;
每个页框的大小可选择:1Kbytes,2Kbytes,4Kbytes;
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Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二:AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法,如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三:实验结果分析和展望1,样本数多少对估计误差的影响。
(A=[1,0.8,-0.68,-0.46])图1上部分为N=1000;
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同:子图一N=1000,子图二N=200,子图三N=50由图可知,样本数在的多少,在对功率谱估计的效果上有巨大的作用,特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方,必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2,阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示,阶数相差不是很大时,并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低,如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3,样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7];
样本的不同,在估计时的误差是不可避免的。
因此,我们在取得样本时,应该尽可能的减少不必要的误差。
图四:不同的样本得到不同的估计值4,奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02,而下图是取阈值大于等于0.06,显然在同种数据下,阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小,导致阶数增大,选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值,一般取0.05左右为最佳。
2025/4/16 9:53:51 1KB arma matlab
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在双目视觉图像处理过程中所使用的图像标准模版,分左右两套
18.95MB 视觉
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采用VisualC++6.0开发的一个TCP文件传输系统,采用多线程的传输方式,支持断点续传,利用配置文件设置基本的初始化信息。
文件包括源代码和安装包,源代码里包括自定义的文件传输通信协议。
程序采用分层的设计方案,将底层的配置文件和文件操作封装成基本模型组件,并定义了文件传输模型,提供视图和底层模型进行交互的外观;
视图层分离为视图和控制两块,视图信息的更新由控制层进行控制。
新版本利用内存文件映射的技术重写了文件模型,使得程序支持大文件的传输(最大16EB),提高了文件操作效率;
此外,改善了视图的显示方式,更加方便了传输进度信息的查看。
2025/4/15 21:20:30 2.6MB TCP 内存文件映射 文件传输 断点续传
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这个模板简历是我从毕业开始,找后端开发岗位,前端开发岗位,四年来一直用的模板简历,下载之后只需要填写自己的信息和项目经验,简历呈现的简洁大方。
原本想设置资源费0分的,可是没法修改
2025/4/15 17:51:42 43KB 简历 个人简历 程序员简历 找工作
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本书系统而全面地介绍了复分析的基本理论和方法及其在工程问题上的应用,且注重理论与实际密切结合。
全书共分八章:复数,解析函数,初等函数,复积分,解析函数的级数表示,留数理论,共形映射,应用数学的变换。
为了便于读者掌握本书的主要内容,在每章后面都给出了小结和参考文献,并且配备了大量的例题和练习,书末附有练习答案和提示。
2025/4/15 8:40:57 16.97MB 数学 复分析
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本资料总共517M,分三次上传,有需要的可以到我主页下载剩下的AD常用三维PCB封装库1、2。
2025/4/15 8:37:36 94.87MB AD封装库 PCB三维封装库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡