开发人员正在转向分散存储,以此来避免审查,服务器中断和黑客攻击。
使用分散式系统,连接可以动态地找到通过Internet的最有效路径,并绕过拥塞或破坏。
Algorand区块链提供了一种去中心化,可扩展且安全的协议,使其成为共享信息的出色媒介,但是,Algorand买卖的当前最大票据大小为1KB,从而限制了所传输数据的数量。
大文件无法有效地存储在区块链上。
一方面,区块链充斥着必须在区块链网络内传播的数据。
另一方面,由于区块链是在许多节点上复制的,因此需要大量的存储空间而没有立即实现的目的。
IPFS是一个文件共享系统,可用于更有效地存储和共享大文件。
它依赖于可以轻松存储在区块链中的加密哈希。
但是,IPFS不允许用户与选定的各方共享文件。
如果需要共享敏感或个人数据,则这是必需的。
在上载到IPFS之前,文件内容加密可保护敏感数据免受未经授权的访问。
然后利用Algorand区块链技术来跟踪文件哈希和文件名,从而确保透明性和速度。
Algorand-IPFS集成使我们能够创建具有安全数字内容的分散式应用程序。
!!!演示请查看该站点,其中列出了要共享的纯/加密文
2016/7/5 6:30:41 2.38MB node vue ipfs algorand
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移动通信发展史,介绍1G到6G的发展过程,移动通信技术经过三十多年的发展,从原来只能传输模拟声信号到如今成为信息时代各种信息方式传播的重要基石,通过一代代的吸取经验与不断改良,使通信能力飞速提升。
2019/2/22 3:50:54 6.18MB 通信 5G 6G
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本文给出了遭到多重散射的激光,在波传播方向上的物理参数的涨落是不均匀的、而垂直于传播方向上的物理参数的涨落又是均匀的随机媒质中传播时,当波遭到前向小角度散射时,具有不同波数不同位置的场的矩方程的解析解.同时讨论了方程的解在激光传播研究中的一些应用.
2016/8/24 18:07:04 3.4MB 光波传播 不均匀随 optical w
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提出了一种基于多模干涉效应(MMI)的单模-多模-间隙-单模(SMGS)光纤悬臂梁振动传感器。
采用光束传播法(BPM)对这种结构的光传输功能进行数值模拟,并通过有限元分析方法对光纤悬臂梁进行了振动模态分析,从理论上优化设计了该类光纤振动传感结构。
在实验上制备了长度为22mm的悬臂梁结构,详细研究了多模区光纤的长度对声频振动响应的影响。
实验结果表明,该SMGS振动传感器在130Hz时响应效果最好,对应的声压灵敏度为4mV/mPa,线性相关系数为0.9962,线性度和可重复性良好,并且实验结果和理论模拟结果相符合。
这种光纤振动传感器具有制备工艺简单、成本较低和灵敏度高等特点,有望应用于对某些具有特殊振动频率点的远距离振动传感。
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基于人工蜂群的BP神经网络人工蜂群算法的反向传播神经网络。
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络,经过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法BP神经网络基于人工蜂群的BP神经网络
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生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥妙。
2015/3/13 10:05:20 33.94MB 生信
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kraken计算传播损失的程序及使用阐明书,使用工具为Matlab2014b,示例程序在mytest中
2019/10/14 12:15:58 11.23MB kraken 传播损失 Matlab
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003_wz_wed_DL_课程一第二周编程题——反向传播与价格函数.pdf
2022/9/8 2:31:00 2MB 深度学习
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研究了光学涡旋在光纤中传播特性。
从Maxwell方程出发,推导光波导中的波动方程,并进行阶跃光纤传输的本征模式求解,根据光学涡旋模式(OAM模)和线偏振模式(LP模)与矢量模式之间的关系,解出光学涡旋以及线偏振模在光纤中的模式分布,理论分析了光学涡旋在光纤中较LP模的传播优势,并通过计算模仿其在弯折光纤中的传播过程,发现其光场强度空间分布具有周期性旋转特性。
研究光纤弯曲半径以及涡旋拓扑荷对光学涡旋传播的影响。
光纤弯曲半径越小,传输损耗越大;
涡旋拓扑荷越大,传输损耗越大,对应的旋转周期越小。
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首先你需要知道卡尔曼滤波,卡尔曼滤波适用于线性系统,针对于非线性系统很好推广应用。
EKF利用线性化的方式,让形态和协方差在线性化方程中传播,但是面对强非线性,这种方式误差较大,因为高斯分布的噪声经过非线性系统的分布并不是高斯分布。
UKF利用5个采样点(无迹变换)在非线性系统中传播,降低了随机变量经过非线性系统传播的误差,效果强于EKF。
针对P矩阵出现非正定的情况,其实有很多处理方式的。
2022/9/7 2:47:20 15KB matlab代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡