吉林大学数据结构在学习通上的慕课第六章答案，对于各个题都有详细解答过程，以及标准的adl语言算法，希望帮助广大学子更好的学习数据结构。
2024/9/20 16:13:34
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MongoDB[2]是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
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他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
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2024/9/19 7:38:12
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学生成绩管理问题问题描述:建立两个学生成绩信息表1、2,以文件的形式分别进行存储命名为1.txt和2.txt,然后实现将两个文件合并成一个新的文件3.txt。
新文件中有补考的学生查找到，存储到另一个文件4.txt中。
基本要求:1、学生成绩信息表至少包含姓名、学号、语文成绩、数学成绩、英语成绩、总分。
2、合并后的文件3.txt中的数据要按照总分进行降序排序。
(排序方法为直接插入排序)3、根据学生姓名和学号应该能查到学生的各科成绩。
(查找方法为折半查找)4、存储结构为顺序表。
新文件中有补考的学生查找到，存储到另一个文件4.txt中。
基本要求:1、学生成绩信息表至少包含姓名、学号、语文成绩、数学成绩、英语成绩、总分。
2、合并后的文件3.txt中的数据要按照总分进行降序排序。
(排序方法为直接插入排序)3、根据学生姓名和学号应该能查到学生的各科成绩。
(查找方法为折半查找)4、存储结构为顺序表。
2024/9/16 21:21:15
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倒排索引（InvertedIndex）被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射，是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。
资源中包含了MapReduce实现的文档倒排索引的源码、jar包、测试数据（包含停词表）和结果。
资源中包含了MapReduce实现的文档倒排索引的源码、jar包、测试数据（包含停词表）和结果。
2024/9/15 10:22:16
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【实例简介】C#StackExchange.Redis操作封装类库，分别封装了Redis五大数据结构（String，Hash，List，Set，ZSet）的增删改查的操作方法，支持Async异步操作。
支持Redis分库操作。
支持信息队列操作。
带有单元测试，为每个方法都做了测试。
包括Redis队列操作测试
支持Redis分库操作。
支持信息队列操作。
带有单元测试，为每个方法都做了测试。
包括Redis队列操作测试
2024/9/12 9:08:40
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数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）作者：殷人昆课后详细答案数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）作者：殷人昆课后详细答案
2024/9/10 2:30:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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