资源结合李银斌师兄的论文第三章,编写得到NUFFT算法,实现从非均匀采样点得到均匀频谱,自己使用正确有效。
希望能帮到需要的同学
2023/9/24 6:08:32 2.03MB NUFFT 李银斌 非均匀
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多边形的区域填充学时:2实验类型:设计性实验类别:专业实验实验目的1.通过实验,进一步理解和掌握几种常用多边形填充算法的基本原理2.掌握多边形区域填充算法的基本过程3.掌握在C/C++环境下用多边形填充算法编程实现指定多边形的填充。
实验设备及实验环境计算机(每人一台)VC++6.0或其他C/C++语言程序设计环境实验学时:2学时实验内容用种子填充算法和扫描线填充算法等任意两种算法实现指定多边形的区域填充。
实验步骤1.复习有关算法,明确实验目的和要求;
2.依据算法思想,绘制程序流程图(指定填充多边形);
3.设计程序界面,要求操作方便;
4.用C/C++语言编写源程序并调试、执行(最好能用动画显示填充过程);
5.分析实验结果6.对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结;
7.打印源程序或把源程序以文件的形式提交;
8.按格式要求完成实验报告。
实验报告要求:1.分析算法的工作原理;
2.画出算法的流程图3.实验结果及分析(比较两种算法的不同)4.实验总结(含问题分析及解决方法)
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这是图像质量评价指标边缘保持度的matlab实现代码,里面包括算法实现和测试图像,边缘保持度一般作为融合图像的质量评价。
2023/9/21 22:02:25 8.02MB 边缘保持度 图像质量评价
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在matlab上,使用基于标记的分水岭算法实现图像分割,并通过k-means算法,将分割图像进行分类。
2023/9/21 11:02:33 107KB matlab 分水岭 图像分割 k-means
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机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码,只是改了一点bug和增加了一点功能输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线,然后转化为01矩阵,用knn算法找训练数据中最相近的k个,现在应该是可以对所有字符进行训练和识别,只是训练数据中还只有数字而已,想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次,现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了,并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中,增加以后识别的正确率,识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
2023/9/21 3:58:52 15KB 机器学习 KNN
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很不错的图像融合程序,通过多个算法实现图像融合。
程序中有例图,测试通过。
2023/9/17 18:08:33 5.32MB 程序 VC 图像融合
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1、假定系统有五个进程,每一个进程用一个进程控制块PCB来代表,进程控制块的格式为:进程名指针要求运行时间优先数状态进程名——作为进程的标识,假设五个进程的进程名分别为P1,P2,P3,P4,P5。
指针——按优先数的大小把五个进程连成队列,用指针指出下一个进程的进程控制块的首地址,最后一个进程中的指针为“0”。
要求运行时间——假设进程需要运行的单位时间数。
优先数——赋予进程的优先数,调度时总是选取优先数大的进程先执行。
状态——可假设有两种状态,“就绪”状态和“结束”状态。
五个进程的初始状态都为“就绪”,用“R”表示,当一个进程运行结束后,它的状态为“结束”,用“E”表示。
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算法实现了任意个数的加减乘除运算。
语言是C#的。
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一种基于FPGA的DFT算法实现的研究,经过本人验证,修改和测试,实现64点的DFT算法设计。
2023/9/4 6:31:30 669KB DFT
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华工智能机器人课程设计,机器人避障算法实现,Java源代码
2023/9/4 4:09:14 269KB 机器人避障
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡