将子阵结构和时延滤波器相结合是提高相控阵天线系统带宽性能的一种很好方式，这种结构的宽带相控阵天线系统，能有效解决孔径效应和孔径渡越时间。
而且采用延时滤波器和子阵结构的天线系统结构简单、体积小、成本低，工程易于实现。
上传的资料是用MATLAB仿真数字延迟滤波器，并完成宽带阵列的波束合成。
延时滤波器的设计是宽带相控阵天线技术中的关键技术。
未来宽带相控阵天线的发展，将朝着更宽的带宽方向发展，将会有更多更优秀的滤波器结构和技术方案被设计出来。
而且采用延时滤波器和子阵结构的天线系统结构简单、体积小、成本低，工程易于实现。
上传的资料是用MATLAB仿真数字延迟滤波器，并完成宽带阵列的波束合成。
延时滤波器的设计是宽带相控阵天线技术中的关键技术。
未来宽带相控阵天线的发展，将朝着更宽的带宽方向发展，将会有更多更优秀的滤波器结构和技术方案被设计出来。
2024/4/29 0:08:43
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传统的全景图像拼接算法，多采用Harris角点的特征提取或尺度不变特征转换(SIFT)的特征匹配算子的方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。
但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的4幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。
针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行Matlab仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。
关键词：计算机视觉；
图像拼接；
车载全景；
实时性；
鱼眼图像
但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的4幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。
针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行Matlab仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。
关键词：计算机视觉；
图像拼接；
车载全景；
实时性；
鱼眼图像
2024/4/24 5:45:47
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编码：functionoutput=cnv_encd(G,k0,input)%cnv_encd(G,k0,input),k0是每一时钟周期输入编码器的bit数，%G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行，L*k0列。
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
n0是输出bit数，%参数n0和L由生成矩阵G导出，L是约束长度。
L之所以叫约束长度%是因为编码器在每一时刻里输出序列不但与当前输入序列有关，%而且还与编码器的状态有关，这个状态是由编码器的前(L-1)k0。
%个输入决定的,通常卷积码表示为(n0,k0,m)，m=(L-1)*k0是编码%器中的编码存贮个数，也就是分为L-1段，每段k0个%有些人将m=L*k0定义为约束长度，有的人定义为m=(L-1)*k0%查看是否需要补0，输入input必须是k0的整数倍译码：functiondecoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)
2024/4/21 15:35:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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