前面虽然配置了集群模式的Zookeeper，但是为了方面学建议在伪分布式模式的Zookeeper学习Zookeeper的shell命令。
Zookeeper支持某些特定的四字命令字母与其的交互。
他们大多数是查询命令，用来获取Zookeeper服务的当前形态及相关信息。
用户在客户端可以通过telnet或nc向Zookeeper提交相应的命令。
Zookeeper常用的四字命令见图1.1所示。
图1.1图1.2是Zookeeper四字命令的一个简单用例。
再启动Zookeeper服务之后，输入以下命令，连接到Zookeeper服务：zkCli.sh-serverlocalhost:2181执行结果如下所示
Zookeeper支持某些特定的四字命令字母与其的交互。
他们大多数是查询命令，用来获取Zookeeper服务的当前形态及相关信息。
用户在客户端可以通过telnet或nc向Zookeeper提交相应的命令。
Zookeeper常用的四字命令见图1.1所示。
图1.1图1.2是Zookeeper四字命令的一个简单用例。
再启动Zookeeper服务之后，输入以下命令，连接到Zookeeper服务：zkCli.sh-serverlocalhost:2181执行结果如下所示
2016/3/15 17:09:24
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HadoopHA高可用集群配置yarn-site.xmlyarn两台namenode配置分歧
2020/6/15 22:28:33
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RedisManager是Redis一站式管理平台，支持集群（cluster、master-replica、sentinel）的监控、安装（除sentinel）、管理、告警以及基本的数据操作功能集群监控：支持监控Memory、Clients等Redis重要目标；
可实时查看RedisInfo、RedisConfig和SlowLog集群创建：支持Docker、Machine、Humpback方式集群管理：支持节点Forget、ReplicateOf、Failover、MoveSlot、Start、Stop、Restart、Delete、修改配置等功能集群告
可实时查看RedisInfo、RedisConfig和SlowLog集群创建：支持Docker、Machine、Humpback方式集群管理：支持节点Forget、ReplicateOf、Failover、MoveSlot、Start、Stop、Restart、Delete、修改配置等功能集群告
2016/1/16 20:42:24
14.98MB
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01_Dubbo产生的背景及系统进化理论02_集群与分布式03_分布式架构04_认识dubbo05_认识PRC06_dubbo的全体架构07_第一个dubbo程序服务提供者08_第一个dubbo程序服务消费者09_mutilcast注册中心10_zookeeper注册中心11_dubbo使用zookeeper注册中心12_redis注册中心13_dubbo分布式开发模式14_dubbo的常用协议15_dubbo常用协议的配置16_dubbo启动时检查17_dubbo负载均衡策略18_dubbo多协议与多版本19_dubbo服务分组20_dubbo的token验证21_dubbo的配置覆盖策略22_dubbo的常用标签23_dubbo管理控制的部署与使用24_zookeeper集群部署25_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例26_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0127_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0228_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0329_dubbo服务化的建议
2017/11/25 11:35:49
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本人完全从Linux零基础一步步摸索总结出来的部署步骤。
ELK大致工作流程：Filebeat→Redis→Logstash→Elasticsearch→Kibana，Elastalert定时查询Elasticsearch保存的数据，当数据符合设定的规则时触发告警，发送短信、微信、邮件告诉。
ELK相关软件的版本都是7.2.0，Redis是5.0.4版本，Elastalert是0.1.39（需安装Python2），CentOS7.3。
ELK大致工作流程：Filebeat→Redis→Logstash→Elasticsearch→Kibana，Elastalert定时查询Elasticsearch保存的数据，当数据符合设定的规则时触发告警，发送短信、微信、邮件告诉。
ELK相关软件的版本都是7.2.0，Redis是5.0.4版本，Elastalert是0.1.39（需安装Python2），CentOS7.3。
2019/9/1 5:36:51
221KB
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以下三条记录源于5台机器导入近3亿条文档1.集群压力大，某台机器得到“心跳”后，其他机器好像总找不回它，导致数据无法继续传输查看日志，是说9300拒绝连接，想不明白，怎么会拒绝连接？很显然与防火墙无关，果然，关了防火墙依然有出现这种情况的可能。
【我感觉还是9300的写入压力太大？】目前既没有找到好的解释，也没有好的解决办法目前的解决办法是：将bulk提交的request——timeout设置得很大，比如600秒，retries数也设置大一些，比如说100次。
这样一来，集群不可用时，自己的代码程序不会退出。
因为代码退出代价很大，你不知道什么时候集群失效了，数据传输到了哪些文件的哪些位置，重来又太
【我感觉还是9300的写入压力太大？】目前既没有找到好的解释，也没有好的解决办法目前的解决办法是：将bulk提交的request——timeout设置得很大，比如600秒，retries数也设置大一些，比如说100次。
这样一来，集群不可用时，自己的代码程序不会退出。
因为代码退出代价很大，你不知道什么时候集群失效了，数据传输到了哪些文件的哪些位置，重来又太
2020/5/15 1:31:44
455KB
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我们都知道Hadoop次要由HDFS和MapReduce两个核心部分组成。
其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。
hadoop的核心子项目——HDFS(分布式文件系统)，下面将从HDFS的背景、基本概念开始，步步深入了解HDFS的设计目标、HDFS的基本结构以及HDFS的相关操作等核心知识！随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。
HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
HDFS（HadoopDistributedFi
其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。
hadoop的核心子项目——HDFS(分布式文件系统)，下面将从HDFS的背景、基本概念开始，步步深入了解HDFS的设计目标、HDFS的基本结构以及HDFS的相关操作等核心知识！随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。
HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
HDFS（HadoopDistributedFi
2019/5/17 2:57:32
442KB
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这是一个模拟Google浏览器输入搜索关键字后，谷歌集群上各个部分之间通信的过程。
参考的是WEBSEARCHFORAPLANET:THEGOOGLECLUSTERARCHITECTURE这篇论文描述的过程。
本实例通过从GoogleWeb搜索入手，通过python代码模拟了该过程，使得本人愈加理解了谷歌集群的体系结构。
参考的是WEBSEARCHFORAPLANET:THEGOOGLECLUSTERARCHITECTURE这篇论文描述的过程。
本实例通过从GoogleWeb搜索入手，通过python代码模拟了该过程，使得本人愈加理解了谷歌集群的体系结构。
2017/11/1 10:57:04
9.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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